MediaRadar, Inc.
MediaRadar, Inc.
201 – 500 Angajați
MarketingPublicitateSaaS
MediaRadar, Inc. este o companie SaaS de marketing și publicitate care dezvoltă instrumente de inteligență publicitară pentru vânzători de media, advertiseri și agenții. Platforma sa reunește date despre peste 4 milioane de branduri și contactele asociate acestora, ajutând echipele să identifice potențiali clienți, să evalueze activitatea publicitară, să planifice investiții în media, să sprijine deciziile de achiziție și să consolideze eficiența vânzărilor. MediaRadar utilizează analize bazate pe inteligență artificială pentru a transforma datele publicitare în informații practice pentru planificarea mixului media și luarea deciziilor axate pe venituri în întregul ecosistem ad tech.

AI Engineer – Madrid Hybrid

Build scalable machine learning, retrieval-augmented generation, and multi-agent systems for MediaRadar’s advertising intelligence platform. Develop attribution models, vector search capabilities, and observable AI workflows.

Descriere

  • Independently design and deliver scalable machine learning solutions
  • Develop and refine classification and attribution systems for complex datasets, including ad creatives and global brand deduplication
  • Apply chain-of-thought prompting techniques and build multi-agent workflows
  • Improve vectorization performance and handle database migrations with Alembic
  • Maintain high-throughput data ingestion pipelines with limited supervision
  • Add guardrails and Langfuse observability to support explainable, reliable AI outputs
  • Use AI coding tools and large language models to improve engineering productivity

Cerințe

  • A strong degree in Computer Science or Telecommunications
  • Expertise in clean code, software architecture, and scalable system design
  • Active hackathon participation or a portfolio of ambitious personal projects
  • Ability to work effectively in international roles with limited supervision and without constant lead support
  • Advanced Python skills, including typing, asynchronous programming, and performance optimization
  • Deep knowledge of SQL and vector databases, including pg_trgm and HNSW
  • Experience building and deploying RAG pipelines and LLM agents
  • Knowledge of vision-based machine learning, window-context detection, and scaling multi-agent systems

Beneficii

  • Inclusive and accessible workplace
  • Equal Opportunity Employer
  • Reasonable accommodations available during the application and interview process

Locuri de muncă similare