MediaRadar, Inc.
MediaRadar, Inc.
201 – 500 Ansatte
MarkedsføringReklameSaaS
MediaRadar, Inc. er et SaaS-selskap innen markedsføring og annonsering som utvikler verktøy for annonseinnsikt for medieselgere, annonsører og byråer. Plattformen samler data om mer enn 4 millioner merkevarer og tilknyttede kontaktpersoner, og hjelper team med å identifisere potensielle kunder, vurdere annonseaktivitet, planlegge medieinvesteringer, støtte kjøpsbeslutninger og styrke salgsarbeidet. MediaRadar bruker AI-drevet analyse til å omdanne annonsedata til praktisk innsikt for planlegging av mediemiks og inntektsfokuserte beslutninger på tvers av annonseteknologiens økosystem.

AI-ingeniør – Madrid hybrid

Bygg skalerbare maskinlærings-, retrieval-augmented generation- og multiagentsystemer for MediaRadars plattform for annonseinnsikt. Utvikle attribusjonsmodeller, vektorsøkfunksjoner og observerbare AI-arbeidsflyter.

Beskrivelse

  • Utform og lever skalerbare maskinlæringsløsninger selvstendig
  • Utvikle og videreutvikle klassifiserings- og attribusjonssystemer for komplekse datasett, inkludert annonsemateriell og global deduplisering av merkevarer
  • Bruk promptingteknikker med chain-of-thought, og bygg arbeidsflyter med flere agenter
  • Forbedre vektoriseringsytelsen, og håndter databasemigreringer med Alembic
  • Vedlikehold data-inntakspipelines med høy gjennomstrømning og begrenset oppfølging
  • Legg til sikkerhetsmekanismer og Langfuse-observerbarhet for å støtte forklarlige og pålitelige AI-resultater
  • Bruk AI-kodeverktøy og store språkmodeller for å forbedre utviklingseffektiviteten

Krav

  • En solid grad innen informatikk eller telekommunikasjon
  • Ekspertise innen ren kode, programvarearkitektur og skalerbart systemdesign
  • Aktiv deltakelse i hackatoner eller en portefølje med ambisiøse personlige prosjekter
  • Evne til å arbeide effektivt i internasjonale roller med begrenset oppfølging og uten konstant støtte fra en faglig leder
  • Avanserte Python-ferdigheter, inkludert typetegning, asynkron programmering og ytelsesoptimalisering
  • Dyp kunnskap om SQL og vektordatabaser, inkludert pg_trgm og HNSW
  • Erfaring med å bygge og sette i drift RAG-pipelines og LLM-agenter
  • Kunnskap om synsbasert maskinlæring, deteksjon av vinduskontekst og skalering av multiagentsystemer

Fordeler

  • En inkluderende og tilgjengelig arbeidsplass
  • Arbeidsgiver med like muligheter
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig under søknads- og intervjuprosessen

Relaterte jobber

Advocate Aurora Health

Praksisplass innen HR

Advocate Aurora Health

Støtt rekruttering, onboarding, medarbeiderengasjement og HR-drift hos Advocate Aurora Health. Få praktisk erfaring med HR-systemer, rapportering og prosessforbedring i en praksisplass på avstand.

Åpne