MediaRadar, Inc. היא חברת תוכנה כשירות בתחום השיווק והפרסום, המפתחת כלים למודיעין פרסומי עבור מוכרי מדיה, מפרסמים וסוכנויות. הפלטפורמה שלה מרכזת נתונים על יותר מ-4 מיליון מותגים ואנשי קשר הקשורים אליהם, ומסייעת לצוותים לזהות לקוחות פוטנציאליים, להעריך פעילות פרסומית, לתכנן השקעות במדיה, לתמוך בהחלטות רכישה ולחזק את יכולות המכירה. MediaRadar משתמשת בניתוח מבוסס בינה מלאכותית כדי להפוך נתוני פרסום לתובנות מעשיות לתכנון תמהיל המדיה ולקבלת החלטות ממוקדות הכנסות ברחבי מערכת טכנולוגיית הפרסום.
מהנדס בינה מלאכותית – מדריד במתכונת היברידית
בנה מערכות למידת מכונה הניתנות להרחבה, מערכות יצירה מתוגברת באחזור ומערכות מרובות סוכנים עבור פלטפורמת מודיעין הפרסום של MediaRadar. פתח מודלים לייחוס, יכולות חיפוש וקטורי ותהליכי עבודה של בינה מלאכותית הניתנים לניטור.
תיאור
- לתכנן ולספק באופן עצמאי פתרונות למידת מכונה הניתנים להרחבה
- לפתח ולשפר מערכות סיווג וייחוס עבור מערכי נתונים מורכבים, כולל חומרי פרסום והסרת כפילויות גלובלית של מותגים
- ליישם טכניקות הנחיה של שרשרת מחשבה ולבנות תהליכי עבודה מרובי סוכנים
- לשפר את ביצועי הווקטוריזציה ולטפל בהגירות מסדי נתונים באמצעות Alembic
- לתחזק צינורות קליטת נתונים בעלי תפוקה גבוהה עם פיקוח מוגבל
- להוסיף אמצעי הגנה וניטור באמצעות Langfuse כדי לתמוך בפלטי בינה מלאכותית מוסברים ואמינים
- להשתמש בכלי תכנות מבוססי בינה מלאכותית ובמודלי שפה גדולים כדי לשפר את הפרודוקטיביות ההנדסית
דרישות
- תואר חזק במדעי המחשב או בתקשורת
- מומחיות בקוד נקי, בארכיטקטורת תוכנה ובעיצוב מערכות הניתנות להרחבה
- השתתפות פעילה בהאקתונים או תיק עבודות של פרויקטים אישיים שאפתניים
- יכולת לעבוד ביעילות בתפקידים בינלאומיים עם פיקוח מוגבל וללא תמיכה קבועה של מוביל
- מיומנויות Python מתקדמות, כולל טיפוסים, תכנות אסינכרוני ואופטימיזציה של ביצועים
- ידע מעמיק ב-SQL ובמסדי נתונים וקטוריים, כולל pg_trgm ו-HNSW
- ניסיון בבנייה ובפריסה של צינורות RAG וסוכני LLM
- ידע בלמידת מכונה מבוססת ראייה, בזיהוי הקשר חלון ובהרחבת מערכות מרובות סוכנים
הטבות
- מקום עבודה מכיל ונגיש
- מעסיק המעניק הזדמנויות שוות
- התאמות סבירות זמינות במהלך תהליך הגשת המועמדות והריאיון