Orca AI
Orca AI
Orca AI développe des systèmes d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour les secteurs maritime, du transport et de la logistique. Ses produits SeaPod et FleetView soutiennent la navigation autonome en améliorant la perception de la situation par l’équipage, en automatisant les fonctions de veille et en fournissant des informations opérationnelles en temps réel. L’entreprise s’attache à aider les opérateurs maritimes à prendre des décisions de navigation plus sûres, à améliorer leur efficacité et à faire progresser des opérations maritimes plus durables.

Ingénieur en vision par ordinateur edge en Israël (hybride)

Développez et optimisez des systèmes de vision par ordinateur en temps réel pour la technologie de sécurité maritime d’Orca AI. Améliorez la vitesse d’inférence, la fiabilité et l’observabilité sur du matériel déployé à bord de navires.

Description

  • Développer et optimiser des pipelines de vision par ordinateur en temps réel traitant des vidéos maritimes en direct sur des systèmes edge
  • Transformer des modèles de recherche en composants fiables et prêts pour la production, déployés à bord de navires
  • Améliorer les performances d’inférence grâce à la quantification, à l’élagage et à l’optimisation au niveau du graphe
  • Profiler et optimiser l’ensemble du pipeline multicaméra, notamment l’ingestion vidéo, le prétraitement, l’inférence et le post-traitement
  • Identifier et résoudre les contraintes de performance liées au CPU, au GPU, à la mémoire et à la coordination du pipeline
  • Évaluer et justifier les compromis entre latence, précision, stabilité et utilisation des ressources
  • Concevoir des pipelines fiables de données et d’inférence, de la vidéo à la sortie, fournissant des informations exploitables à l’équipage
  • Créer des processus de benchmark et d’évaluation pour mesurer les performances de bout en bout et prendre les décisions de mise en production
  • Développer des capacités d’observabilité et des processus de débogage pour les systèmes en production
  • Établir et maintenir des interfaces clairement définies entre le code de recherche et les logiciels de production
  • Collaborer avec les équipes de recherche et backend pour mettre de nouveaux modèles en production
  • Améliorer l’efficacité et la fiabilité du système dans les limites du matériel et de l’environnement d’exécution

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans la création de systèmes de production, dont au moins deux ans axés sur la vision par ordinateur ou les pipelines vidéo en temps réel
  • Expérience pratique du développement et de l’exploitation de systèmes de vision par ordinateur ou d’apprentissage profond en production
  • Maîtrise avancée du C++ moderne, notamment du multithreading et de la programmation en temps réel, ainsi qu’une solide expérience de Python
  • Expérience du développement pour des plateformes edge ou embarquées telles que NVIDIA Jetson
  • Solide connaissance des technologies d’optimisation de l’inférence telles que CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer ou DeepStream, ainsi que des contraintes liées au CPU, au GPU, à la mémoire et à la latence
  • Approche de l’optimisation et du réglage des performances fondée sur le profilage
  • Capacité à déboguer des systèmes complexes et à évaluer leur comportement dans des environnements réels et bruités
  • Une expérience dans la création de pipelines personnalisés de données ou d’inférence haute performance constitue un atout important
  • Une bonne connaissance de la fusion multisensorielle, comme la combinaison de données de caméra et de radar, constitue un atout important
  • Une expérience du déploiement et de l’exploitation de modèles d’apprentissage automatique en production constitue un atout important
  • Une expérience de l’optimisation bas niveau ou du réglage des performances en C++ constitue un atout important
  • Une expérience démontrée de l’optimisation de l’inférence de modèles avec TensorRT, ONNX Runtime, la quantification, l’élagage ou des méthodes comparables constitue un atout important

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