Orca AI розробляє системи штучного інтелекту та комп’ютерного зору для морської галузі, транспорту й логістики. Її продукти SeaPod і FleetView підтримують автономне судноплавство, підвищуючи ситуаційну обізнаність екіпажу, автоматизуючи функції спостереження та надаючи оперативну інформацію в реальному часі. Компанія допомагає судноплавним операторам ухвалювати безпечніші навігаційні рішення, підвищувати ефективність і розвивати більш сталу морську діяльність.
Інженер з комп’ютерного зору на периферійних пристроях в Ізраїлі (гібридний формат)
Розробляйте й оптимізуйте системи комп’ютерного зору реального часу для технологій морської безпеки Orca AI. Підвищуйте швидкість, надійність і спостережуваність інференсу на обладнанні, встановленому на суднах.
Опис
- Розробляти й оптимізувати конвеєри комп’ютерного зору реального часу, що обробляють потокове морське відео на периферійних системах
- Перетворювати дослідницькі моделі на надійні готові до експлуатації компоненти, розгорнуті на суднах
- Підвищувати продуктивність інференсу за допомогою квантування, проріджування та оптимізації на рівні графа
- Профілювати й оптимізувати повний конвеєр із кількома камерами, включно з отриманням відео, попередньою обробкою, інференсом і постобробкою
- Знаходити й усувати обмеження продуктивності, пов’язані з CPU, GPU, пам’яттю та координацією конвеєра
- Оцінювати й обґрунтовувати компроміси між затримкою, точністю, стабільністю та використанням ресурсів
- Проєктувати надійні конвеєри обробки даних та інференсу від відео до результату, що надають екіпажу корисну для прийняття рішень інформацію
- Створювати процеси бенчмаркінгу й оцінювання для вимірювання продуктивності від початку до кінця та ухвалення рішень щодо випуску
- Розробляти можливості спостережуваності й процеси налагодження для промислових систем
- Визначати й підтримувати чітко описані інтерфейси між дослідницьким кодом і промисловим програмним забезпеченням
- Співпрацювати з дослідницькими та backend-командами для впровадження нових моделей у промислову експлуатацію
- Підвищувати ефективність і надійність системи з урахуванням обмежень обладнання та середовища виконання
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду створення промислових систем, зокрема щонайменше два роки роботи з комп’ютерним зором або конвеєрами відео реального часу
- Практичний досвід розроблення та експлуатації в промисловому середовищі систем комп’ютерного зору або глибокого навчання
- Високий рівень володіння сучасним C++, зокрема багатопотоковістю та програмуванням реального часу, а також сильні навички Python
- Досвід розроблення для периферійних або вбудованих платформ, таких як NVIDIA Jetson
- Глибокі знання технологій оптимізації інференсу, таких як CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer або DeepStream, а також обмежень CPU, GPU, пам’яті та затримки
- Підхід до оптимізації й налаштування продуктивності, заснований на профілюванні
- Здатність налагоджувати складні системи та оцінювати їхню поведінку в зашумлених реальних умовах
- Досвід створення власних високопродуктивних конвеєрів обробки даних або інференсу буде перевагою
- Знайомство з об’єднанням даних кількох сенсорів, наприклад комбінуванням даних камери й радара, буде перевагою
- Досвід розгортання та експлуатації моделей машинного навчання в промисловому середовищі буде перевагою
- Досвід низькорівневої оптимізації або налаштування продуктивності C++ буде перевагою
- Підтверджений досвід оптимізації інференсу моделей за допомогою TensorRT, ONNX Runtime, квантування, проріджування або зіставних методів буде перевагою