以色列边缘计算机视觉工程师（混合办公）
为 Orca AI 的海事安全技术开发和优化实时计算机视觉系统。在部署于船舶上的硬件上提升推理速度、可靠性和可观测性。
描述
- 开发和优化在边缘系统上处理实时海事视频的计算机视觉流水线
- 将研究模型转化为可靠、可投入生产并部署于船舶上的组件
- 通过量化、剪枝和图级优化提升推理性能
- 分析并优化完整的多摄像头流水线，包括视频采集、预处理、推理和后处理
- 发现并解决涉及 CPU、GPU、内存和流水线协调的性能瓶颈
- 评估并论证延迟、准确率、稳定性和资源使用之间的权衡
- 设计可靠的视频到输出数据及推理流水线，为船员提供可执行的信息
- 建立基准测试和评估流程，用于端到端性能衡量和发布决策
- 开发生产系统的可观测性能力和调试流程
- 在研究代码与生产软件之间建立并维护定义清晰的接口
- 与研究和后端团队合作，将新模型投入生产
- 在硬件和运行时限制下提升系统效率与可靠性
任职要求
- 至少五年构建生产系统的经验，其中至少两年专注于计算机视觉或实时视频流水线
- 具备在生产环境中开发和运行计算机视觉或深度学习系统的实践经验
- 精通现代 C++，包括多线程和实时编程，并具备扎实的 Python 经验
- 具备 NVIDIA Jetson 等边缘或嵌入式平台的开发经验
- 深入了解 CUDA、TensorRT、ONNX、GStreamer 或 DeepStream 等推理优化技术，以及 CPU、GPU、内存和延迟约束
- 以性能分析为基础进行优化和性能调优
- 能够调试复杂系统，并评估系统在嘈杂真实环境中的行为
- 具备构建定制化高性能数据或推理流水线的经验者优先
- 熟悉多传感器融合，例如结合摄像头和雷达数据者优先
- 具备在生产环境中部署和运行机器学习模型的经验者优先
- 具备底层优化或 C++ 性能调优经验者优先
- 有使用 TensorRT、ONNX Runtime、量化、剪枝或类似方法优化模型推理的实践经验者优先