Orca AI
Orca AI
Orca AI utvikler systemer for kunstig intelligens og datasyn for sjøfarts-, transport- og logistikkbransjen. Produktene SeaPod og FleetView støtter autonom skipsfart ved å forbedre mannskapets situasjonsforståelse, automatisere utkikksfunksjoner og gi sanntidsinnsikt i driften. Selskapet fokuserer på å hjelpe rederier med å ta sikrere navigasjonsbeslutninger, forbedre effektiviteten og fremme en mer bærekraftig sjøfart.

Edgeingeniør innen datasyn i Israel (hybrid)

Utvikle og optimalisere sanntidsbaserte datasynssystemer for Orca AIs teknologi for maritim sikkerhet. Forbedre inferenshastighet, pålitelighet og observerbarhet på maskinvare som er installert om bord på fartøy.

Beskrivelse

  • Utvikle og optimalisere sanntidsbaserte datasynspipelines som behandler direkteoverført maritim video på edgesystemer
  • Konvertere forskningsmodeller til pålitelige, produksjonsklare komponenter som distribueres om bord på fartøy
  • Forbedre inferensytelsen gjennom kvantisering, pruning og optimalisering på grafnivå
  • Profilere og optimalisere hele flerkamerapipelinen, inkludert videoinnhenting, forbehandling, inferens og etterbehandling
  • Finne og løse ytelsesbegrensninger knyttet til CPU, GPU, minne og koordinering av pipelines
  • Evaluere og begrunne avveininger mellom latenstid, nøyaktighet, stabilitet og ressursbruk
  • Utforme pålitelige data- og inferenspipelines fra video til utdata som leverer handlingsrettet informasjon til mannskapet
  • Opprette prosesser for benchmarking og evaluering av ytelse fra ende til ende samt beslutninger om produksjonssetting
  • Utvikle funksjoner for observerbarhet og feilsøkingsprosesser for produksjonssystemer
  • Etablere og vedlikeholde veldefinerte grensesnitt mellom forskningskode og produksjonsprogramvare
  • Samarbeide med forsknings- og backendteam for å sette nye modeller i produksjon
  • Forbedre systemets effektivitet og pålitelighet innenfor begrensninger i maskinvare og kjøretid

Krav

  • Minst fem års erfaring med å bygge produksjonssystemer, hvorav minst to år med fokus på datasyn eller sanntidsbaserte videopipelines
  • Praktisk erfaring med å utvikle og drifte datasyns- eller deep learning-systemer i produksjon
  • Avanserte ferdigheter i moderne C++, inkludert flertråding og sanntidsprogrammering, samt sterke Python-ferdigheter
  • Erfaring med utvikling for edge- eller innebygde plattformer som NVIDIA Jetson
  • God kunnskap om teknologier for inferensoptimalisering, som CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer eller DeepStream, samt begrensninger knyttet til CPU, GPU, minne og latenstid
  • En profileringsdrevet tilnærming til optimalisering og ytelsesjustering
  • Evne til å feilsøke komplekse systemer og vurdere atferd i støyende virkelige miljøer
  • Erfaring med å bygge tilpassede data- eller inferenspipelines med høy ytelse er en stor fordel
  • Kjennskap til sammenslåing av data fra flere sensorer, for eksempel kombinasjon av kamera- og radardata, er en stor fordel
  • Erfaring med å distribuere og drifte maskinlæringsmodeller i produksjon er en stor fordel
  • Erfaring med lavnivåoptimalisering eller ytelsesjustering i C++ er en stor fordel
  • Dokumentert erfaring med å optimalisere modellinferens med TensorRT, ONNX Runtime, kvantisering, pruning eller tilsvarende metoder er en stor fordel

Relaterte jobber