Orca AI
Orca AI
Orca AI ontwikkelt systemen voor kunstmatige intelligentie en computer vision voor de maritieme sector, transport en logistiek. De producten SeaPod en FleetView ondersteunen autonoom varen door het situationele bewustzijn van bemanningen te verbeteren, uitkijktaken te automatiseren en realtime operationele inzichten te bieden. Het bedrijf helpt scheepvaartondernemingen om veiligere navigatiebeslissingen te nemen, de efficiëntie te verhogen en duurzamere maritieme activiteiten te bevorderen.

Edge computer vision engineer in Israël (hybride)

Ontwikkel en optimaliseer realtime computer vision-systemen voor de maritieme veiligheidstechnologie van Orca AI. Verbeter de inferentiesnelheid, betrouwbaarheid en observeerbaarheid op hardware die aan boord van schepen wordt ingezet.

Beschrijving

  • Ontwikkel en optimaliseer realtime computer vision-pipelines die live maritieme videobeelden verwerken op edge-systemen
  • Zet onderzoeksmodellen om in betrouwbare, productierijpe componenten die aan boord van schepen worden ingezet
  • Verbeter de inferentieprestaties door kwantisatie, pruning en optimalisatie op grafiekniveau
  • Profileer en optimaliseer de volledige multicamerapipeline, inclusief video-inname, preprocessing, inferentie en postprocessing
  • Vind en los prestatieknelpunten op rond CPU, GPU, geheugen en pipelinecoördinatie
  • Evalueer en onderbouw afwegingen tussen latentie, nauwkeurigheid, stabiliteit en resourcegebruik
  • Ontwerp betrouwbare data- en inferentiepipelines van video naar output die de bemanning bruikbare informatie leveren
  • Creëer benchmarking- en evaluatieprocessen voor end-to-end prestatiemeting en releasebeslissingen
  • Ontwikkel mogelijkheden voor observeerbaarheid en debugprocessen voor productiesystemen
  • Stel duidelijk gedefinieerde interfaces tussen onderzoekscode en productiesoftware op en onderhoud deze
  • Werk samen met onderzoeks- en backendteams om nieuwe modellen in productie te brengen
  • Verbeter de efficiëntie en betrouwbaarheid van systemen binnen de beperkingen van hardware en runtime

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring met het bouwen van productiesystemen, waarvan minstens twee jaar met een focus op computer vision of realtime videopipelines
  • Praktische ervaring met het ontwikkelen en beheren van computer vision- of deep-learning-systemen in productie
  • Uitstekende kennis van modern C++, waaronder multithreading en realtimeprogrammering, plus sterke Python-ervaring
  • Ervaring met ontwikkelen voor edge- of embeddedplatforms zoals NVIDIA Jetson
  • Sterke kennis van technologieën voor inferentieoptimalisatie, zoals CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer of DeepStream, en van CPU-, GPU-, geheugen- en latentiebeperkingen
  • Een aanpak voor optimalisatie en prestatieafstemming die door profiling wordt gestuurd
  • Vermogen om complexe systemen te debuggen en gedrag in lawaaierige omgevingen uit de praktijk te beoordelen
  • Ervaring met het bouwen van aangepaste, krachtige data- of inferentiepipelines is een sterke pré
  • Bekendheid met multisensorfusie, zoals het combineren van camera- en radargegevens, is een sterke pré
  • Ervaring met het implementeren en beheren van machine-learningmodellen in productie is een sterke pré
  • Ervaring met low-leveloptimalisatie of het afstemmen van C++-prestaties is een sterke pré
  • Aantoonbare ervaring met het optimaliseren van modelinferentie met TensorRT, ONNX Runtime, kwantisatie, pruning of vergelijkbare methoden is een sterke pré

Gerelateerde vacatures

SPERTON - Where Great People Meet

Businessdevelopmentmanager Smart Home-automatisering

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medewerkers

Stimuleer de verkoop van de smart home-automatiseringsproducten van Smartwitz Marketing Solutions in Navi Mumbai. Beheer klantrelaties, demonstraties, offertes en verkoopkansen tot en met de installatie.

Openen