이스라엘 엣지 컴퓨터 비전 엔지니어(하이브리드 근무)
Orca AI의 해상 안전 기술을 위한 실시간 컴퓨터 비전 시스템을 개발하고 최적화합니다. 선박에 배치된 하드웨어에서 추론 속도, 안정성, 관측 가능성을 향상합니다.
설명
- 엣지 시스템에서 실시간 해상 영상을 처리하는 컴퓨터 비전 파이프라인을 개발하고 최적화합니다
- 연구 모델을 선박에 배포할 수 있는 안정적인 프로덕션용 구성 요소로 전환합니다
- 양자화, 프루닝, 그래프 수준 최적화를 통해 추론 성능을 향상합니다
- 비디오 입력, 전처리, 추론, 후처리를 포함한 전체 다중 카메라 파이프라인을 프로파일링하고 최적화합니다
- CPU, GPU, 메모리, 파이프라인 조정과 관련된 성능 제약을 찾아 해결합니다
- 지연 시간, 정확도, 안정성, 리소스 사용량 사이의 트레이드오프를 평가하고 근거를 제시합니다
- 승무원에게 실행 가능한 정보를 제공하는 안정적인 영상-출력 데이터 및 추론 파이프라인을 설계합니다
- 엔드투엔드 성능 측정과 릴리스 결정을 위한 벤치마킹 및 평가 프로세스를 구축합니다
- 프로덕션 시스템의 관측 가능성 기능과 디버깅 프로세스를 개발합니다
- 연구 코드와 프로덕션 소프트웨어 사이에 명확하게 정의된 인터페이스를 수립하고 유지합니다
- 연구 및 백엔드 팀과 협력하여 새로운 모델을 프로덕션에 도입합니다
- 하드웨어와 런타임의 제약 안에서 시스템 효율성과 안정성을 향상합니다
지원 자격
- 프로덕션 시스템 구축 경력 5년 이상이며, 그중 2년 이상은 컴퓨터 비전 또는 실시간 비디오 파이프라인에 집중한 경험
- 프로덕션 환경에서 컴퓨터 비전 또는 딥러닝 시스템을 개발하고 운영한 실무 경험
- 멀티스레딩과 실시간 프로그래밍을 포함한 최신 C++에 능숙하며 Python 경험도 풍부한 분
- NVIDIA Jetson과 같은 엣지 또는 임베디드 플랫폼 개발 경험
- CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer, DeepStream과 같은 추론 최적화 기술 및 CPU, GPU, 메모리, 지연 시간 제약에 대한 높은 수준의 이해
- 프로파일링을 기반으로 최적화와 성능 튜닝을 수행하는 접근 방식
- 복잡한 시스템을 디버깅하고 노이즈가 많은 실제 환경에서의 동작을 평가할 수 있는 능력
- 맞춤형 고성능 데이터 또는 추론 파이프라인 구축 경험이 있으면 우대
- 카메라와 레이더 데이터를 결합하는 등 다중 센서 융합에 익숙하면 우대
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 배포하고 운영한 경험이 있으면 우대
- 저수준 최적화 또는 C++ 성능 튜닝 경험이 있으면 우대
- TensorRT, ONNX Runtime, 양자화, 프루닝 또는 이에 준하는 방법으로 모델 추론을 최적화한 실적이 있으면 우대