Orca AI kehittää tekoäly- ja konenäköjärjestelmiä merenkulun, liikenteen ja logistiikan toimialoille. Sen SeaPod- ja FleetView-tuotteet tukevat autonomista merenkulkua parantamalla miehistön tilannetietoisuutta, automatisoimalla tähystystoimintoja ja tarjoamalla reaaliaikaisia näkemyksiä operatiivisesta toiminnasta. Yhtiö auttaa varustamoja tekemään turvallisempia navigointipäätöksiä, tehostamaan toimintaansa ja edistämään kestävämpää merenkulkua.
Reaaliaikaisen konenäön insinööri Israelissa (hybridityö)
Kehitä ja optimoi reaaliaikaisia konenäköjärjestelmiä Orca AI:n meriturvallisuusteknologiaan. Paranna aluksille sijoitettujen laitteiden päättelynopeutta, luotettavuutta ja havainnoitavuutta.
Kuvaus
- Kehitä ja optimoi reunalaitteilla reaaliaikaista merivideota käsitteleviä konenäköputkia
- Muunna tutkimusmallit luotettaviksi ja tuotantovalmiiksi komponenteiksi, jotka otetaan käyttöön aluksilla
- Paranna päättelyn suorituskykyä kvantisoinnin, karsinnan ja graafitason optimoinnin avulla
- Profiloi ja optimoi koko monikameraputki, mukaan lukien videon vastaanotto, esikäsittely, päättely ja jälkikäsittely
- Etsi ja ratkaise suorituskyvyn rajoitteita, jotka liittyvät suorittimeen, grafiikkasuorittimeen, muistiin ja putken koordinointiin
- Arvioi ja perustele viiveen, tarkkuuden, vakauden ja resurssien käytön välisiä kompromisseja
- Suunnittele luotettavia videosta tulokseksi -data- ja päättelyputkia, jotka tuottavat miehistölle hyödynnettävää tietoa
- Luo vertailu- ja arviointiprosesseja päästä päähän -suorituskyvyn mittaamiseen ja julkaisuja koskeviin päätöksiin
- Kehitä tuotantojärjestelmien havainnoitavuutta ja vianmääritysprosesseja
- Määrittele ja ylläpidä selkeästi rajattuja rajapintoja tutkimuskoodin ja tuotanto-ohjelmiston välillä
- Tee yhteistyötä tutkimus- ja taustajärjestelmätiimien kanssa uusien mallien viemiseksi tuotantoon
- Paranna järjestelmän tehokkuutta ja luotettavuutta laitteiston ja suoritusympäristön rajoissa
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden kokemus tuotantojärjestelmien rakentamisesta, mukaan lukien vähintään kahden vuoden kokemus konenäöstä tai reaaliaikaisista videoputkista
- Käytännön kokemusta tuotannossa käytettävien konenäkö- tai syväoppimisjärjestelmien kehittämisestä ja ylläpidosta
- Edistyneet modernin C++:n taidot, mukaan lukien monisäikeistys ja reaaliaikainen ohjelmointi, sekä vahva Python-osaaminen
- Kokemusta reunalaitteille tai sulautetuille alustoille, kuten NVIDIA Jetsonille, kehittämisestä
- Vahva tuntemus päättelyn optimointiteknologioista, kuten CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer tai DeepStream, sekä suorittimen, grafiikkasuorittimen, muistin ja viiveen rajoitteista
- Profilointiin perustuva lähestymistapa optimointiin ja suorituskyvyn säätämiseen
- Kyky selvittää monimutkaisten järjestelmien vikoja ja arvioida niiden toimintaa häiriöisissä todellisissa ympäristöissä
- Kokemus räätälöityjen ja suorituskykyisten data- tai päättelyputkien rakentamisesta katsotaan suureksi eduksi
- Monianturifuusion, kuten kamera- ja tutkadatán yhdistämisen, tuntemus katsotaan suureksi eduksi
- Kokemus koneoppimismallien käyttöönotosta ja ylläpidosta tuotannossa katsotaan suureksi eduksi
- Kokemus matalan tason optimoinnista tai C++-suorituskyvyn säätämisestä katsotaan suureksi eduksi
- Osoitettu kokemus mallien päättelyn optimoinnista TensorRT:n, ONNX Runtime -ympäristön, kvantisoinnin, karsinnan tai vastaavien menetelmien avulla katsotaan suureksi eduksi