以色列邊緣電腦視覺工程師（混合辦公）
為 Orca AI 的海事安全技術開發並最佳化即時電腦視覺系統。在部署於船舶上的硬體上提升推論速度、可靠性與可觀測性。
說明
- 開發並最佳化在邊緣系統上處理即時海事影像的電腦視覺管線
- 將研究模型轉化為可靠、可投入生產並部署於船舶上的元件
- 透過量化、剪枝與圖層級最佳化提升推論效能
- 分析並最佳化完整的多攝影機管線，包括影片擷取、前處理、推論與後處理
- 找出並解決涉及 CPU、GPU、記憶體與管線協調的效能限制
- 評估並說明延遲、準確率、穩定性與資源使用量之間的取捨
- 設計可靠的影像到輸出資料及推論管線，為船員提供可採取行動的資訊
- 建立基準測試與評估流程，用於端到端效能衡量與發布決策
- 開發生產系統的可觀測性能力與除錯流程
- 在研究程式碼與生產軟體之間建立並維護定義清楚的介面
- 與研究及後端團隊合作，將新模型投入生產
- 在硬體與執行環境限制下提升系統效率與可靠性
職位要求
- 至少五年建構生產系統的經驗，其中至少兩年專注於電腦視覺或即時影片管線
- 具備在生產環境中開發與操作電腦視覺或深度學習系統的實務經驗
- 精通現代 C++，包括多執行緒與即時程式設計，並具備扎實的 Python 經驗
- 具備 NVIDIA Jetson 等邊緣或嵌入式平台的開發經驗
- 深入了解 CUDA、TensorRT、ONNX、GStreamer 或 DeepStream 等推論最佳化技術，以及 CPU、GPU、記憶體與延遲限制
- 採用以效能分析為導向的方法進行最佳化與效能調校
- 能夠除錯複雜系統，並評估系統在充滿雜訊的真實環境中的行為
- 具備建構自訂高效能資料或推論管線的經驗者優先
- 熟悉多感測器融合，例如結合攝影機與雷達資料者優先
- 具備在生產環境中部署與操作機器學習模型的經驗者優先
- 具備低階最佳化或 C++ 效能調校經驗者優先
- 有使用 TensorRT、ONNX Runtime、量化、剪枝或可比方法最佳化模型推論的實務經驗者優先