Η Orca AI αναπτύσσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής όρασης για τους κλάδους της ναυτιλίας, των μεταφορών και της εφοδιαστικής. Τα προϊόντα SeaPod και FleetView υποστηρίζουν την αυτόνομη ναυσιπλοΐα, βελτιώνοντας την επίγνωση της κατάστασης από το πλήρωμα, αυτοματοποιώντας τις λειτουργίες επιτήρησης και παρέχοντας επιχειρησιακές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Η εταιρεία επικεντρώνεται στο να βοηθά τους διαχειριστές πλοίων να λαμβάνουν ασφαλέστερες αποφάσεις πλοήγησης, να βελτιώνουν την αποδοτικότητα και να προωθούν πιο βιώσιμες θαλάσσιες δραστηριότητες.
Μηχανικός Υπολογιστικής Όρασης στην Άκρη στο Ισραήλ (Υβριδικά)
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση συστημάτων υπολογιστικής όρασης σε πραγματικό χρόνο για την τεχνολογία θαλάσσιας ασφάλειας της Orca AI. Βελτίωση της ταχύτητας, της αξιοπιστίας και της παρατηρησιμότητας της εξαγωγής συμπερασμάτων σε υλικό που αναπτύσσεται σε πλοία.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση αγωγών υπολογιστικής όρασης σε πραγματικό χρόνο, οι οποίοι επεξεργάζονται ζωντανό θαλάσσιο βίντεο σε συστήματα άκρης
- Μετατροπή ερευνητικών μοντέλων σε αξιόπιστα, έτοιμα για παραγωγή στοιχεία που αναπτύσσονται σε πλοία
- Βελτίωση της απόδοσης εξαγωγής συμπερασμάτων μέσω κβαντοποίησης, κλαδέματος και βελτιστοποίησης σε επίπεδο γράφου
- Κατάρτιση προφίλ και βελτιστοποίηση ολόκληρου του αγωγού πολλαπλών καμερών, συμπεριλαμβανομένης της εισαγωγής βίντεο, της προεπεξεργασίας, της εξαγωγής συμπερασμάτων και της μετεπεξεργασίας
- Εντοπισμός και επίλυση περιορισμών απόδοσης που αφορούν CPU, GPU, μνήμη και συντονισμό του αγωγού
- Αξιολόγηση και τεκμηρίωση των συμβιβασμών μεταξύ καθυστέρησης, ακρίβειας, σταθερότητας και χρήσης πόρων
- Σχεδιασμός αξιόπιστων αγωγών δεδομένων και εξαγωγής συμπερασμάτων από βίντεο σε έξοδο, οι οποίοι παρέχουν αξιοποιήσιμες πληροφορίες στο πλήρωμα
- Δημιουργία διαδικασιών συγκριτικής αξιολόγησης και αξιολόγησης για μέτρηση της απόδοσης από άκρο σε άκρο και αποφάσεις κυκλοφορίας
- Ανάπτυξη δυνατοτήτων παρατηρησιμότητας και διαδικασιών αποσφαλμάτωσης για συστήματα παραγωγής
- Καθιέρωση και συντήρηση σαφώς καθορισμένων διεπαφών μεταξύ ερευνητικού κώδικα και λογισμικού παραγωγής
- Συνεργασία με τις ομάδες έρευνας και backend για την εισαγωγή νέων μοντέλων στην παραγωγή
- Βελτίωση της αποδοτικότητας και της αξιοπιστίας του συστήματος εντός των περιορισμών του υλικού και του περιβάλλοντος εκτέλεσης
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη συστημάτων παραγωγής, συμπεριλαμβανομένων δύο ή περισσότερων ετών με εστίαση στην υπολογιστική όραση ή σε αγωγούς βίντεο πραγματικού χρόνου
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη και λειτουργία συστημάτων υπολογιστικής όρασης ή βαθιάς μάθησης σε παραγωγή
- Προχωρημένη γνώση σύγχρονου C++, συμπεριλαμβανομένου πολυνηματισμού και προγραμματισμού πραγματικού χρόνου, καθώς και ισχυρή εμπειρία στην Python
- Εμπειρία ανάπτυξης για πλατφόρμες άκρης ή ενσωματωμένες πλατφόρμες, όπως η NVIDIA Jetson
- Ισχυρή γνώση τεχνολογιών βελτιστοποίησης εξαγωγής συμπερασμάτων, όπως CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer ή DeepStream, μαζί με κατανόηση των περιορισμών CPU, GPU, μνήμης και καθυστέρησης
- Προσέγγιση βελτιστοποίησης και ρύθμισης απόδοσης που βασίζεται σε κατάρτιση προφίλ
- Ικανότητα αποσφαλμάτωσης σύνθετων συστημάτων και αξιολόγησης της συμπεριφοράς τους σε θορυβώδη περιβάλλοντα του πραγματικού κόσμου
- Η εμπειρία στην ανάπτυξη προσαρμοσμένων αγωγών δεδομένων ή εξαγωγής συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
- Η εξοικείωση με τη σύντηξη πολλαπλών αισθητήρων, όπως ο συνδυασμός δεδομένων κάμερας και ραντάρ, αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
- Η εμπειρία ανάπτυξης και λειτουργίας μοντέλων μηχανικής μάθησης σε παραγωγή αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
- Η εμπειρία σε βελτιστοποίηση χαμηλού επιπέδου ή ρύθμιση απόδοσης C++ αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
- Η αποδεδειγμένη εμπειρία στη βελτιστοποίηση εξαγωγής συμπερασμάτων μοντέλων με TensorRT, ONNX Runtime, κβαντοποίηση, κλάδεμα ή συγκρίσιμες μεθόδους αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα