Orca AI
Orca AI
Orca AI utvecklar system för artificiell intelligens och datorseende för sjöfarts-, transport- och logistikbranscherna. Företagets produkter SeaPod och FleetView stöder autonom sjöfart genom att förbättra besättningens situationsmedvetenhet, automatisera utkiksfunktioner och ge realtidsinsikter i verksamheten. Företaget fokuserar på att hjälpa rederier att fatta säkrare navigationsbeslut, öka effektiviteten och främja mer hållbar sjöfart.

Edgeingenjör inom datorseende i Israel (hybrid)

Utveckla och optimera realtidsbaserade datorseendesystem för Orca AI:s teknik för sjösäkerhet. Förbättra inferenshastighet, tillförlitlighet och observerbarhet på hårdvara som används ombord på fartyg.

Beskrivning

  • Utveckla och optimera realtidsbaserade datorseendepipelines som bearbetar direktsänd maritim video på edge-system
  • Omvandla forskningsmodeller till tillförlitliga, produktionsklara komponenter som distribueras ombord på fartyg
  • Förbättra inferensprestandan genom kvantisering, beskärning och optimering på grafnivå
  • Profilera och optimera hela flerkamerapipelinen, inklusive videoinläsning, förbearbetning, inferens och efterbearbetning
  • Identifiera och lösa prestandabegränsningar som rör CPU, GPU, minne och pipelinesamordning
  • Utvärdera och motivera avvägningar mellan latens, noggrannhet, stabilitet och resursanvändning
  • Utforma tillförlitliga data- och inferenspipelines från video till utdata som levererar användbar information till besättningen
  • Skapa processer för benchmarking och utvärdering av prestanda från början till slut samt beslut om produktionssättning
  • Utveckla funktioner för observerbarhet och felsökningsprocesser för produktionssystem
  • Etablera och underhålla väldefinierade gränssnitt mellan forskningskod och produktionsprogramvara
  • Samarbeta med forsknings- och backendteam för att sätta nya modeller i produktion
  • Förbättra systemets effektivitet och tillförlitlighet inom hårdvaru- och körtidsbegränsningar

Krav

  • Minst fem års erfarenhet av att bygga produktionssystem, varav minst två år med fokus på datorseende eller realtidsbaserade videopipelines
  • Praktisk erfarenhet av att utveckla och driftsätta datorseende- eller deep learning-system i produktion
  • Avancerade kunskaper i modern C++, inklusive flertrådning och realtidsprogrammering, samt goda kunskaper i Python
  • Erfarenhet av utveckling för edge- eller inbyggda plattformar som NVIDIA Jetson
  • Goda kunskaper i tekniker för inferensoptimering, såsom CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer eller DeepStream, samt förståelse för CPU-, GPU-, minnes- och latensbegränsningar
  • Ett profileringsdrivet arbetssätt för optimering och prestandajustering
  • Förmåga att felsöka komplexa system och bedöma beteende i brusiga verkliga miljöer
  • Erfarenhet av att bygga anpassade data- eller inferenspipelines med hög prestanda är meriterande
  • Kännedom om sammanslagning av data från flera sensorer, till exempel kombination av kamera- och radardata, är meriterande
  • Erfarenhet av att driftsätta och köra maskininlärningsmodeller i produktion är meriterande
  • Erfarenhet av lågnivåoptimering eller prestandajustering i C++ är meriterande
  • Dokumenterad erfarenhet av att optimera modellinferens med TensorRT, ONNX Runtime, kvantisering, beskärning eller jämförbara metoder är meriterande

Relaterade jobb

New Engen

Senior Accountstrateg, digital marknadsföring (distansarbete i USA)

New Engen
201 – 500 Anställda
B2BMarknadsföringMedia

Stöd New Engens kundkonton genom att samordna kampanjarbetsflöden, kreativa tester, resultatinsikter, rapportering och leveranser. I den här distansrollen i USA samarbetar du med konto- och kreativa team för att hålla projekt på rätt spår och förbättra kampanjresultaten.

Öppna
Shermco Industries

Territory Account Manager – Indiana (distansarbete)

Shermco Industries

Sälj Shermcos tjänster inom elektrisk provning, underhåll, reparation och teknik till industri- och handelsföretag i hela Indiana. Hantera kundkonton och res till kundernas anläggningar vid behov.

Öppna