Orca AI разработва системи за изкуствен интелект и компютърно зрение за морската, транспортната и логистичната индустрия. Нейните продукти SeaPod и FleetView подпомагат автономното корабоплаване, като подобряват ситуационната осведоменост на екипажа, автоматизират функциите по наблюдение и предоставят информация за операциите в реално време. Компанията се стреми да помага на корабоплавателните оператори да вземат по-безопасни навигационни решения, да повишават ефективността и да развиват по-устойчиви морски операции.
Инженер по компютърно зрение за периферни системи в Израел (хибридно)
Разработвайте и оптимизирайте системи за компютърно зрение в реално време за технологията за морска безопасност на Orca AI. Подобрявайте скоростта на инференция, надеждността и наблюдаемостта върху хардуер, разположен на борда на плавателни съдове.
Описание
- Разработване и оптимизиране на конвейери за компютърно зрение в реално време, които обработват морско видео на живо върху периферни системи
- Превръщане на изследователски модели в надеждни, готови за продукция компоненти, внедрени на борда на плавателни съдове
- Подобряване на производителността на инференцията чрез квантизация, орязване и оптимизация на ниво граф
- Профилиране и оптимизиране на цялостния конвейер с множество камери, включително приемане на видео, предварителна обработка, инференция и последваща обработка
- Откриване и отстраняване на ограниченията в производителността, свързани с CPU, GPU, паметта и координацията на конвейера
- Оценяване и обосноваване на компромисите между латентност, точност, стабилност и използване на ресурси
- Проектиране на надеждни конвейери за данни и инференция от видео до изход, които предоставят на екипажа приложима информация
- Създаване на процеси за бенчмаркинг и оценяване на производителността от край до край и за вземане на решения относно изданията
- Разработване на възможности за наблюдаемост и процеси за отстраняване на грешки в продукционни системи
- Създаване и поддържане на ясно дефинирани интерфейси между изследователския код и продукционния софтуер
- Партниране с изследователски и backend екипи за внедряване на нови модели в продукция
- Подобряване на ефективността и надеждността на системата в рамките на хардуерните и средовите ограничения
Изисквания
- Поне пет години опит в изграждането на продукционни системи, включително две или повече години, насочени към компютърно зрение или конвейери за видео в реално време
- Практически опит в разработването и експлоатацията на системи за компютърно зрение или дълбоко обучение в продукция
- Напреднали умения по съвременен C++, включително многопоточно програмиране и програмиране в реално време, както и добър опит с Python
- Опит в разработването за периферни или вградени платформи като NVIDIA Jetson
- Задълбочени познания по технологии за оптимизация на инференцията като CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer или DeepStream, както и по ограниченията на CPU, GPU, паметта и латентността
- Подход към оптимизацията и настройката на производителността, основан на профилиране
- Способност за отстраняване на грешки в сложни системи и оценяване на поведението им в шумни реални среди
- Опитът в изграждането на персонализирани високопроизводителни конвейери за данни или инференция е значително предимство
- Познаването на сливането на данни от множество сензори, например комбиниране на данни от камера и радар, е значително предимство
- Опитът с внедряване и експлоатация на модели за машинно обучение в продукция е значително предимство
- Опитът с ниско ниво на оптимизация или настройка на производителността на C++ е значително предимство
- Доказаният опит в оптимизирането на инференцията на модели с TensorRT, ONNX Runtime, квантизация, орязване или сравними методи е значително предимство