Orca AI
Orca AI
Orca AI membangunkan sistem kecerdasan buatan dan penglihatan komputer untuk industri maritim, pengangkutan dan logistik. Produk SeaPod dan FleetView menyokong perkapalan autonomi dengan meningkatkan kesedaran situasi kru, mengautomatikkan fungsi pemerhatian dan menyediakan pandangan operasi masa nyata. Syarikat ini memberi tumpuan untuk membantu pengendali perkapalan membuat keputusan navigasi yang lebih selamat, meningkatkan kecekapan dan memajukan operasi maritim yang lebih mampan.

Insinyur Computer Vision Edge di Israel (Hibrida)

Mengembangkan dan mengoptimalkan sistem computer vision real-time untuk teknologi keselamatan maritim Orca AI. Meningkatkan kecepatan inferensi, keandalan, dan keterobservasian pada perangkat keras yang dipasang di kapal.

Deskripsi

  • Mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline computer vision real-time yang memproses video maritim langsung pada sistem edge
  • Mengubah model penelitian menjadi komponen andal dan siap produksi yang digunakan di kapal
  • Meningkatkan kinerja inferensi melalui kuantisasi, pruning, dan optimasi tingkat graf
  • Membuat profil dan mengoptimalkan pipeline multi-kamera lengkap, termasuk penerimaan video, prapemrosesan, inferensi, dan pascapemrosesan
  • Menemukan dan mengatasi hambatan kinerja yang melibatkan CPU, GPU, memori, dan koordinasi pipeline
  • Mengevaluasi dan menjelaskan kompromi antara latensi, akurasi, stabilitas, dan penggunaan sumber daya
  • Merancang pipeline data video-ke-output dan inferensi yang andal untuk menghasilkan informasi yang dapat ditindaklanjuti oleh awak kapal
  • Membuat proses benchmarking dan evaluasi untuk mengukur kinerja menyeluruh serta menentukan keputusan rilis
  • Mengembangkan kemampuan observabilitas dan proses debugging untuk sistem produksi
  • Menetapkan dan memelihara antarmuka yang terdefinisi dengan baik antara kode penelitian dan perangkat lunak produksi
  • Berkolaborasi dengan tim penelitian dan backend untuk membawa model baru ke produksi
  • Meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem dalam batasan perangkat keras dan runtime

Persyaratan

  • Setidaknya lima tahun pengalaman membangun sistem produksi, termasuk dua tahun atau lebih yang berfokus pada computer vision atau pipeline video real-time
  • Pengalaman praktis mengembangkan dan mengoperasikan sistem computer vision atau deep learning dalam produksi
  • Kemampuan tingkat lanjut dalam C++ modern, termasuk multithreading dan pemrograman real-time, serta pengalaman Python yang kuat
  • Pengalaman mengembangkan untuk platform edge atau embedded seperti NVIDIA Jetson
  • Pengetahuan kuat tentang teknologi optimasi inferensi seperti CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer, atau DeepStream, serta batasan CPU, GPU, memori, dan latensi
  • Pendekatan optimasi dan penyetelan kinerja yang berlandaskan profiling
  • Kemampuan men-debug sistem kompleks dan menilai perilakunya dalam lingkungan nyata yang penuh gangguan
  • Pengalaman membangun pipeline data atau inferensi khusus berkinerja tinggi menjadi nilai tambah besar
  • Pemahaman tentang fusi multisensor, seperti menggabungkan data kamera dan radar, menjadi nilai tambah besar
  • Pengalaman menerapkan dan mengoperasikan model machine learning dalam produksi menjadi nilai tambah besar
  • Pengalaman dalam optimasi tingkat rendah atau penyetelan kinerja C++ menjadi nilai tambah besar
  • Pengalaman terbukti dalam mengoptimalkan inferensi model dengan TensorRT, ONNX Runtime, kuantisasi, pruning, atau metode sebanding menjadi nilai tambah besar

Lowongan Terkait