Hewlett Packard Enterprise
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Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.

Ingénieur en performance HPC et IA - HPE hybride Houston

Pilotez les benchmarks de performance des architectures HPC et IA de HPE et de ses concurrents dans les domaines du calcul, des réseaux, de la mémoire, du stockage et des logiciels. Optimisez des charges de travail exigeantes et transformez des résultats reproductibles en recommandations concrètes pour les clients et les équipes techniques.

Description

  • Piloter des initiatives de benchmark HPC et IA sur des plateformes de CPU, GPU, réseau, mémoire et stockage
  • Évaluer les architectures HPE et concurrentes à l’aide de modèles de performance et de résultats de benchmarks
  • Exécuter et évaluer des charges de travail scientifiques, d’ingénierie, de LLM, d’entraînement et d’inférence IA, de stockage et d’E/S
  • Diagnostiquer les goulots d’étranglement et améliorer les applications, frameworks d’IA, bibliothèques, compilateurs, environnements d’exécution et logiciels système
  • Utiliser le calcul parallèle, l’accélération GPU, le profilage et les techniques d’optimisation de la mémoire et des E/S
  • Produire des résultats de performance fiables et reproductibles à l’appui des solutions HPC et IA de HPE
  • Communiquer les conclusions techniques aux équipes d’ingénierie, aux clients et aux parties prenantes de l’entreprise

Exigences

  • Au moins 6 ans d’expérience avec des charges de travail HPC et IA, notamment des applications scientifiques et d’ingénierie, MLPerf, des grands modèles de langage, l’entraînement et l’inférence IA, les benchmarks de stockage et les outils de profilage des performances
  • Solide compréhension des architectures HPC et IA couvrant les CPU, GPU, accélérateurs, la mémoire, les réseaux, le stockage et les piles logicielles
  • Connaissance des méthodes de programmation parallèle et distribuée, notamment MPI, OpenMP, OpenSHMEM et la conception d’algorithmes
  • Capacité à diriger des missions complexes de performance HPC et IA et à transformer les résultats en recommandations destinées aux clients
  • Capacité avérée à analyser et à optimiser des applications de calcul et des benchmarks sur des systèmes Linux
  • Expérience avec C, C++, Fortran, Python, les scripts Linux, les compilateurs, MPI, MPI-IO, OpenMP ainsi que les frameworks et bibliothèques d’IA
  • Expérience avec les GPU NVIDIA et les accélérateurs AMD Instinct de la série MI
  • Expérience avec CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC ou des modèles de programmation comparables
  • Expérience de l’utilisation d’outils de profilage, de traçage et de débogage des performances sur des systèmes Linux
  • Capacité à interpréter les données de benchmarks, à localiser les contraintes de performance et à proposer des améliorations
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais
  • Master en informatique, ingénierie, mathématiques, physique, chimie, sciences de l’environnement ou dans une discipline technique connexe

Avantages

  • Ensemble complet d’avantages conçu pour soutenir le bien-être physique, financier et émotionnel
  • Programmes favorisant le développement personnel et professionnel
  • Options de travail flexibles adaptées aux responsabilités professionnelles et personnelles
  • Culture de travail inclusive
  • Mode de travail hybride

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