Hewlett Packard Enterprise розробляє корпоративні технології для організацій, які працюють із гібридними хмарними середовищами та операціями на основі штучного інтелекту. Портфоліо компанії охоплює сервери HPE ProLiant і високопродуктивні обчислювальні системи HPE Cray, системи зберігання даних HPE Alletra, мережеві рішення HPE Aruba, платформи штучного інтелекту та готові AI-фабрики, а також рішення GreenLake за моделлю «як послуга». HPE також надає засоби безпеки, зокрема Zero Trust і SASE, а також професійні, консультаційні та технічні послуги, які допомагають великим організаціям модернізувати інфраструктуру, керувати середовищами центрів обробки даних і впроваджувати штучний інтелект у масштабах підприємства.
Інженер із продуктивності HPC та ШІ — гібридний формат HPE, Х’юстон
Керуйте порівняльним тестуванням продуктивності архітектур HPE і конкуруючих HPC- та ШІ-систем у сферах обчислень, мереж, пам’яті, зберігання даних і програмного забезпечення. Оптимізуйте вимогливі робочі навантаження та перетворюйте відтворювані результати на практичні рекомендації для клієнтів і технічних команд.
Опис
- Керувати ініціативами з порівняльного тестування HPC- і ШІ-систем на платформах із CPU, GPU, мережами, пам’яттю та системами зберігання даних
- Оцінювати архітектури HPE і конкуруючих рішень за допомогою моделей продуктивності та результатів тестування
- Запускати й оцінювати наукові, інженерні робочі навантаження, LLM, навчання та інференс ШІ, а також навантаження зберігання даних і введення-виведення
- Діагностувати вузькі місця та вдосконалювати застосунки, фреймворки ШІ, бібліотеки, компілятори, середовища виконання й системне програмне забезпечення
- Застосовувати методи паралельних обчислень, прискорення на GPU, профілювання, оптимізації пам’яті та введення-виведення
- Отримувати надійні й відтворювані результати продуктивності для підтримки рішень HPE у сфері HPC та ШІ
- Представляти технічні висновки інженерним командам, клієнтам і зацікавленим сторонам бізнесу
Вимоги
- Щонайменше 6 років досвіду роботи з робочими навантаженнями HPC та ШІ, зокрема з науковими й інженерними застосунками, MLPerf, великими мовними моделями, навчанням та інференсом ШІ, тестуванням систем зберігання даних та інструментами профілювання продуктивності
- Глибоке розуміння архітектур HPC і ШІ, що охоплюють CPU, GPU, прискорювачі, пам’ять, мережі, системи зберігання та програмні стеки
- Знання методів паралельного й розподіленого програмування, зокрема MPI, OpenMP, OpenSHMEM і проєктування алгоритмів
- Здатність керувати складними проєктами з продуктивності HPC та ШІ й перетворювати результати на рекомендації, орієнтовані на клієнтів
- Підтверджена здатність аналізувати й оптимізувати обчислювальні застосунки та тести в системах Linux
- Досвід роботи з C, C++, Fortran, Python, написанням скриптів для Linux, компіляторами, MPI, MPI-IO, OpenMP, а також фреймворками й бібліотеками ШІ
- Досвід роботи з GPU NVIDIA та прискорювачами AMD Instinct серії MI
- Досвід роботи з CUDA, HIP, вивантаженням обчислень OpenMP target, OpenACC або зіставними моделями програмування
- Досвід використання інструментів профілювання, трасування та налагодження продуктивності в системах Linux
- Уміння інтерпретувати дані тестування, знаходити обмеження продуктивності й пропонувати покращення
- Сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
- Сильні навички письмової та усної комунікації
- Професійне володіння англійською мовою
- Ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики, фізики, хімії, екологічних наук або суміжної технічної дисципліни
Переваги
- Комплексний пакет пільг для підтримки фізичного, фінансового та емоційного добробуту
- Програми, що підтримують особистісне та професійне зростання
- Гнучкі варіанти роботи, які дають змогу поєднувати професійні та особисті обов’язки
- Інклюзивна культура робочого середовища
- Гібридний формат роботи