Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.
Ingeniero de Rendimiento de HPC e IA - HPE Híbrido Houston
Lidera las pruebas comparativas de rendimiento de arquitecturas de HPC e IA de HPE y de la competencia en cómputo, redes, memoria, almacenamiento y software. Optimiza cargas de trabajo exigentes y convierte resultados reproducibles en recomendaciones prácticas para clientes y equipos técnicos.
Descripción
- Liderar iniciativas de pruebas comparativas de HPC e IA en plataformas de CPU, GPU, redes, memoria y almacenamiento
- Evaluar arquitecturas de HPE y de la competencia mediante modelos de rendimiento y evidencias de pruebas comparativas
- Ejecutar y evaluar cargas de trabajo científicas, de ingeniería, de LLM, de entrenamiento e inferencia de IA, de almacenamiento y de E/S
- Diagnosticar cuellos de botella y mejorar aplicaciones, marcos de IA, bibliotecas, compiladores, entornos de ejecución y software de sistemas
- Utilizar computación paralela, aceleración mediante GPU, perfilado y técnicas de optimización de memoria y E/S
- Producir resultados de rendimiento fiables y reproducibles que respalden las soluciones de HPC e IA de HPE
- Comunicar conclusiones técnicas a equipos de ingeniería, clientes y partes interesadas del negocio
Requisitos
- Al menos 6 años de experiencia con cargas de trabajo de HPC e IA, incluidas aplicaciones científicas y de ingeniería, MLPerf, modelos de lenguaje de gran tamaño, entrenamiento e inferencia de IA, pruebas comparativas de almacenamiento y herramientas de perfilado de rendimiento
- Sólidos conocimientos de arquitecturas de HPC e IA que abarcan CPU, GPU, aceleradores, memoria, redes, almacenamiento y pilas de software
- Conocimientos de métodos de programación paralela y distribuida, incluidos MPI, OpenMP, OpenSHMEM y diseño de algoritmos
- Capacidad para liderar proyectos complejos de rendimiento de HPC e IA y convertir los hallazgos en recomendaciones orientadas al cliente
- Capacidad demostrada para analizar y optimizar aplicaciones computacionales y pruebas comparativas en sistemas Linux
- Experiencia con C, C++, Fortran, Python, scripting de Linux, compiladores, MPI, MPI-IO, OpenMP y marcos y bibliotecas de IA
- Experiencia trabajando con GPU NVIDIA y aceleradores AMD Instinct de la serie MI
- Experiencia con CUDA, HIP, descarga de trabajo mediante OpenMP target, OpenACC o modelos de programación comparables
- Experiencia utilizando herramientas de perfilado, trazado y depuración del rendimiento en sistemas Linux
- Capacidad para interpretar datos de pruebas comparativas, localizar restricciones de rendimiento y proponer mejoras
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral
- Dominio profesional del inglés
- Maestría en informática, ingeniería, matemáticas, física, química, ciencias ambientales o una disciplina técnica relacionada
Beneficios
- Paquete integral de beneficios diseñado para apoyar el bienestar físico, financiero y emocional
- Programas que apoyan el crecimiento personal y profesional
- Opciones de trabajo flexibles que se adaptan a las responsabilidades profesionales y personales
- Cultura laboral inclusiva
- Modalidad de trabajo híbrida