Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.
Inhinyero ng Performance ng HPC at AI - HPE Hybrid Houston
Pangunahan ang performance benchmarking para sa mga arkitekturang HPC at AI ng HPE at mga katunggali sa computing, networking, memory, storage, at software. I-optimize ang mahihirap na workload at gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga customer at teknikal na team ang mga resulta na maaaring ulitin.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga inisyatiba sa HPC at AI benchmarking sa mga platform ng CPU, GPU, networking, memory, at storage
- Suriin ang mga arkitektura ng HPE at mga katunggali gamit ang mga performance model at ebidensiya mula sa benchmark
- Isagawa at suriin ang mga workload para sa siyensya, engineering, LLM, AI training at inference, storage, at I/O
- Tukuyin ang mga bottleneck at pagbutihin ang mga application, AI framework, library, compiler, runtime, at system software
- Gamitin ang parallel computing, GPU acceleration, profiling, at mga teknik sa pag-optimize ng memory at I/O
- Gumawa ng maaasahan at nauulit na performance results para suportahan ang mga solusyong HPE HPC at AI
- Ihatid ang mga teknikal na konklusyon sa mga engineering team, customer, at business stakeholder
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa mga workload ng HPC at AI, kabilang ang mga application para sa siyensya at engineering, MLPerf, malalaking language model, AI training at inference, storage benchmark, at mga tool sa performance profiling
- Malalim na pag-unawa sa mga arkitektura ng HPC at AI na sumasaklaw sa mga CPU, GPU, accelerator, memory, networking, storage, at software stack
- Kaalaman sa mga paraan ng parallel at distributed programming, kabilang ang MPI, OpenMP, OpenSHMEM, at algorithm design
- Kakayahang mamuno sa mga kumplikadong HPC at AI performance engagement at gawing rekomendasyong nakatuon sa customer ang mga natuklasan
- Napatunayang kakayahang magsuri at mag-optimize ng mga computational application at benchmark sa mga Linux system
- Karanasan sa C, C++, Fortran, Python, Linux scripting, compiler, MPI, MPI-IO, OpenMP, at mga AI framework at library
- Karanasan sa paggamit ng NVIDIA GPU at AMD Instinct MI-series accelerator
- Karanasan sa CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC, o katumbas na programming model
- Karanasan sa paggamit ng mga tool para sa performance profiling, tracing, at debugging sa mga Linux system
- Kakayahang magbigay-kahulugan sa benchmark data, tukuyin ang mga limitasyon sa performance, at magmungkahi ng mga pagpapahusay
- Malakas na kakayahang analitikal at paglutas ng problema
- Malakas na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Propesyonal na kasanayan sa wikang Ingles
- Master’s degree sa computer science, engineering, mathematics, physics, chemistry, environmental science, o kaugnay na teknikal na disiplina
Mga Benepisyo
- Komprehensibong mga benepisyong idinisenyo upang suportahan ang pisikal, pinansiyal, at emosyonal na kagalingan
- Mga programang sumusuporta sa personal at propesyonal na pag-unlad
- Mga flexible na opsyon sa trabaho na umaangkop sa mga responsibilidad sa trabaho at personal na buhay
- Kultura sa lugar ng trabaho na inklusibo
- Hybrid na kaayusan sa pagtatrabaho