
Hewlett Packard Enterprise разработва корпоративни технологии за организации, които използват хибриден облак и операции, управлявани от изкуствен интелект. Портфолиото му включва сървъри HPE ProLiant и високопроизводителни изчислителни системи HPE Cray, решения за съхранение HPE Alletra, мрежови решения HPE Aruba, платформи за изкуствен интелект и готови AI фабрики, както и решенията GreenLake като услуга. HPE предлага и функции за сигурност, като Zero Trust и SASE, наред с професионални, консултантски и услуги за поддръжка, които помагат на големите организации да модернизират инфраструктурата си, да управляват средите на центровете за данни и да внедряват изкуствен интелект в голям мащаб.
Инженер по производителност на HPC и AI – HPE Hybrid Houston
Ръководи сравнителното тестване на производителността на HPC и AI архитектури на HPE и конкуренти в областта на изчислителните ресурси, мрежите, паметта, съхранението и софтуера. Оптимизира сложни работни натоварвания и превръща повторяемите резултати в практически препоръки за клиенти и технически екипи.
105 500 $ – 243 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИзкуствен интелектОписание
- Ръководи инициативи за сравнително тестване на производителността на HPC и AI платформи с CPU, GPU, мрежи, памет и системи за съхранение
- Оценява архитектурите на HPE и конкурентите чрез модели на производителността и резултати от бенчмаркове
- Изпълнява и оценява научни, инженерни, LLM, AI работни натоварвания за обучение и инференция, както и натоварвания за съхранение и I/O
- Диагностицира тесни места и подобрява приложения, AI рамки, библиотеки, компилатори, среди за изпълнение и системен софтуер
- Използва техники за паралелни изчисления, GPU ускорение, профилиране и оптимизация на паметта и I/O
- Създава надеждни и повторяеми резултати за производителността, които подпомагат HPC и AI решенията на HPE
- Представя техническите изводи пред инженерни екипи, клиенти и бизнес заинтересовани страни
Изисквания
- Най-малко 6 години опит с HPC и AI работни натоварвания, включително научни и инженерни приложения, MLPerf, големи езикови модели, обучение и инференция на AI, бенчмаркове за системи за съхранение и инструменти за профилиране на производителността
- Задълбочено разбиране на HPC и AI архитектури, обхващащи CPU, GPU, ускорители, памет, мрежи, системи за съхранение и софтуерни стекове
- Познания по методи за паралелно и разпределено програмиране, включително MPI, OpenMP, OpenSHMEM и проектиране на алгоритми
- Способност за ръководене на сложни ангажименти, свързани с производителността на HPC и AI, и превръщане на резултатите в препоръки, ориентирани към клиента
- Доказана способност за анализиране и оптимизиране на изчислителни приложения и бенчмаркове в Linux системи
- Опит с C, C++, Fortran, Python, Linux скриптове, компилатори, MPI, MPI-IO, OpenMP и AI рамки и библиотеки
- Опит с NVIDIA GPU и ускорители AMD Instinct от серията MI
- Опит с CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC или сравними програмни модели
- Опит с инструменти за профилиране, проследяване и отстраняване на грешки в Linux системи
- Способност за интерпретиране на данни от бенчмаркове, откриване на ограничения в производителността и предлагане на подобрения
- Силни аналитични способности и умения за решаване на проблеми
- Отлични писмени и устни комуникационни умения
- Професионално владеене на английски език
- Магистърска степен по компютърни науки, инженерство, математика, физика, химия, науки за околната среда или сродна техническа дисциплина
Придобивки
- Пълен пакет от придобивки, предназначен да подпомага физическото, финансовото и емоционалното благосъстояние
- Програми, подкрепящи личното и професионалното развитие
- Гъвкави възможности за работа, съобразени с професионалните и личните отговорности
- Приобщаваща култура на работното място
- Хибриден режим на работа