Hewlett Packard Enterprise 為營運混合雲端與人工智慧驅動業務的組織開發企業級技術。其產品組合涵蓋 HPE ProLiant 伺服器、HPE Cray 高效能運算、HPE Alletra 儲存、HPE Aruba 網路、人工智慧平台與一站式人工智慧工廠，以及以服務形式提供的 GreenLake 解決方案。HPE 也提供零信任與安全存取服務邊緣（SASE）等安全能力，以及專業服務、顧問服務與支援服務，協助大型組織實現基礎架構現代化、管理資料中心環境，並大規模部署人工智慧。
HPC與AI效能工程師——HPE混合辦公，休士頓
負責對HPE及競爭對手的HPC與AI架構進行效能基準測試，涵蓋運算、網路、記憶體、儲存與軟體。 最佳化高要求工作負載，並將可重複的測試結果轉化為提供給客戶與技術團隊的實用建議。
說明
- 負責跨CPU、GPU、網路、記憶體與儲存平台的HPC及AI基準測試專案
- 透過效能模型與基準測試證據評估HPE及競爭對手的架構
- 執行並評估科學、工程、LLM、AI訓練與推論、儲存以及I/O工作負載
- 診斷效能瓶頸，改善應用程式、AI框架、函式庫、編譯器、執行環境與系統軟體
- 運用平行運算、GPU加速、效能分析以及記憶體與I/O最佳化技術
- 產出可靠且可重複的效能結果，支援HPE HPC與AI解決方案
- 向工程團隊、客戶與業務利害關係人傳達技術結論
職位要求
- 至少6年HPC與AI工作負載經驗，包括科學與工程應用、MLPerf、大型語言模型、AI訓練與推論、儲存基準測試以及效能分析工具
- 深入理解涵蓋CPU、GPU、加速器、記憶體、網路、儲存與軟體堆疊的HPC及AI架構
- 熟悉平行與分散式程式設計方法，包括MPI、OpenMP、OpenSHMEM及演算法設計
- 能夠領導複雜的HPC與AI效能專案，並將結果轉化為以客戶為導向的建議
- 具備在Linux系統上分析與最佳化計算應用程式及基準測試的實務能力
- 具備C、C++、Fortran、Python、Linux指令碼、編譯器、MPI、MPI-IO、OpenMP以及AI框架與函式庫的使用經驗
- 具備使用NVIDIA GPU及AMD Instinct MI系列加速器的經驗
- 具備使用CUDA、HIP、OpenMP目標卸載、OpenACC或相當程式設計模型的經驗
- 具備在Linux系統上使用效能分析、追蹤與偵錯工具的經驗
- 能夠解讀基準測試資料、找出效能限制並提出改善方案
- 具備出色的分析與問題解決能力
- 具備良好的書面與口語溝通能力
- 具備專業英語能力
- 擁有電腦科學、工程、數學、物理、化學、環境科學或相關技術領域的碩士學位
福利待遇
- 完善的福利方案，支援身體、財務與情緒健康
- 支援個人與職涯成長的計畫
- 可兼顧職業與個人責任的彈性工作方式
- 具包容性的職場文化
- 混合辦公安排
