Hewlett Packard Enterprise разрабатывает корпоративные технологии для организаций, работающих с гибридными облаками и операциями на основе искусственного интеллекта. Портфель компании включает серверы HPE ProLiant и высокопроизводительные вычислительные системы HPE Cray, системы хранения данных HPE Alletra, сетевые решения HPE Aruba, платформы искусственного интеллекта и готовые AI-фабрики, а также решения GreenLake по модели «как услуга». HPE также предлагает средства обеспечения безопасности, включая Zero Trust и SASE, а также профессиональные, консультационные и технические услуги, которые помогают крупным организациям модернизировать инфраструктуру, управлять средами центров обработки данных и внедрять искусственный интеллект в масштабах предприятия.
Инженер по производительности HPC и ИИ — гибридный формат HPE, Хьюстон
Руководите сравнительным тестированием производительности архитектур HPE и конкурирующих HPC- и ИИ-систем в области вычислений, сетей, памяти, хранения данных и программного обеспечения. Оптимизируйте ресурсоёмкие рабочие нагрузки и превращайте воспроизводимые результаты в практические рекомендации для клиентов и технических команд.
Описание
- Руководить инициативами по сравнительному тестированию HPC- и ИИ-систем на платформах с CPU, GPU, сетями, памятью и системами хранения данных
- Оценивать архитектуры HPE и конкурирующих решений с помощью моделей производительности и результатов тестирования
- Запускать и оценивать научные, инженерные рабочие нагрузки, LLM, обучение и инференс ИИ, а также нагрузки хранения данных и ввода-вывода
- Диагностировать узкие места и улучшать приложения, фреймворки ИИ, библиотеки, компиляторы, среды выполнения и системное программное обеспечение
- Применять методы параллельных вычислений, ускорения на GPU, профилирования, оптимизации памяти и ввода-вывода
- Получать надёжные и воспроизводимые результаты производительности для поддержки решений HPE в области HPC и ИИ
- Представлять технические выводы инженерным командам, клиентам и заинтересованным сторонам бизнеса
Требования
- Не менее 6 лет опыта работы с рабочими нагрузками HPC и ИИ, включая научные и инженерные приложения, MLPerf, большие языковые модели, обучение и инференс ИИ, тестирование систем хранения и инструменты профилирования производительности
- Глубокое понимание архитектур HPC и ИИ, охватывающих CPU, GPU, ускорители, память, сети, системы хранения и программные стеки
- Знание методов параллельного и распределённого программирования, включая MPI, OpenMP, OpenSHMEM и проектирование алгоритмов
- Способность руководить сложными проектами по производительности HPC и ИИ и превращать результаты в ориентированные на клиентов рекомендации
- Подтверждённая способность анализировать и оптимизировать вычислительные приложения и тесты в системах Linux
- Опыт работы с C, C++, Fortran, Python, написанием скриптов для Linux, компиляторами, MPI, MPI-IO, OpenMP, а также фреймворками и библиотеками ИИ
- Опыт работы с GPU NVIDIA и ускорителями AMD Instinct серии MI
- Опыт работы с CUDA, HIP, выгрузкой вычислений OpenMP target, OpenACC или сопоставимыми моделями программирования
- Опыт использования инструментов профилирования, трассировки и отладки производительности в системах Linux
- Умение интерпретировать данные тестирования, выявлять ограничения производительности и предлагать улучшения
- Развитые аналитические способности и навыки решения проблем
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Профессиональное владение английским языком
- Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики, химии, экологических наук или смежной технической дисциплины
Преимущества
- Комплексный пакет льгот для поддержки физического, финансового и эмоционального благополучия
- Программы, поддерживающие личностный и профессиональный рост
- Гибкие варианты работы, позволяющие совмещать профессиональные и личные обязанности
- Инклюзивная корпоративная культура
- Гибридный формат работы