Hewlett Packard Enterprise vyvíjí podnikové technologie pro organizace, které provozují hybridní cloudová prostředí a operace založené na umělé inteligenci. Portfolio společnosti zahrnuje servery HPE ProLiant a vysoce výkonné výpočetní systémy HPE Cray, úložiště HPE Alletra, síťová řešení HPE Aruba, platformy umělé inteligence a hotové AI továrny i řešení GreenLake poskytovaná jako služba. HPE nabízí také bezpečnostní funkce, jako jsou Zero Trust a SASE, spolu s profesionálními, poradenskými a podpůrnými službami, které velkým organizacím pomáhají modernizovat infrastrukturu, spravovat prostředí datových center a zavádět umělou inteligenci ve velkém měřítku.
Inženýr výkonu HPC a AI — hybridní práce HPE, Houston
Veďte srovnávací testování výkonu architektur HPE a konkurenčních systémů HPC a AI v oblasti výpočetní techniky, sítí, paměti, úložišť a softwaru. Optimalizujte náročné pracovní zátěže a převádějte opakovatelné výsledky do praktických doporučení pro zákazníky a technické týmy.
Popis
- Vést iniciativy zaměřené na srovnávací testování HPC a AI na platformách s CPU, GPU, sítěmi, pamětí a úložišti
- Posuzovat architektury HPE a konkurenční řešení pomocí modelů výkonu a výsledků benchmarků
- Spouštět a vyhodnocovat vědecké a technické pracovní zátěže, LLM, trénování a inferenci AI, úložiště a vstupně-výstupní operace
- Diagnostikovat úzká hrdla a zlepšovat aplikace, frameworky AI, knihovny, kompilátory, běhová prostředí a systémový software
- Používat techniky paralelního výpočtu, akcelerace GPU, profilování a optimalizace paměti a vstupu-výstupu
- Vytvářet spolehlivé a opakovatelné výsledky výkonu podporující řešení HPE pro HPC a AI
- Prezentovat technické závěry technickým týmům, zákazníkům a obchodním zainteresovaným stranám
Požadavky
- Nejméně 6 let zkušeností s pracovními zátěžemi HPC a AI, včetně vědeckých a technických aplikací, MLPerf, velkých jazykových modelů, trénování a inference AI, benchmarků úložišť a nástrojů pro profilování výkonu
- Velmi dobrá znalost architektur HPC a AI zahrnujících CPU, GPU, akcelerátory, paměť, sítě, úložiště a softwarové zásobníky
- Znalost metod paralelního a distribuovaného programování včetně MPI, OpenMP, OpenSHMEM a návrhu algoritmů
- Schopnost vést komplexní projekty zaměřené na výkon HPC a AI a převádět zjištění do doporučení zaměřených na zákazníky
- Prokazatelná schopnost analyzovat a optimalizovat výpočetní aplikace a benchmarky v systémech Linux
- Zkušenosti s C, C++, Fortranem, Pythonem, skriptováním v Linuxu, kompilátory, MPI, MPI-IO, OpenMP a frameworky a knihovnami AI
- Zkušenosti s GPU NVIDIA a akcelerátory AMD Instinct řady MI
- Zkušenosti s CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC nebo srovnatelnými programovacími modely
- Zkušenosti s používáním nástrojů pro profilování, trasování a ladění výkonu v systémech Linux
- Schopnost interpretovat data z benchmarků, lokalizovat omezení výkonu a navrhovat zlepšení
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy
- Velmi dobré písemné a ústní komunikační dovednosti
- Profesní znalost angličtiny
- Magisterský titul v oboru informatiky, inženýrství, matematiky, fyziky, chemie, environmentálních věd nebo příbuzném technickém oboru
Benefity
- Komplexní balíček benefitů podporující fyzickou, finanční a emocionální pohodu
- Programy podporující osobní a profesní růst
- Flexibilní možnosti práce, které umožňují sladit pracovní a osobní povinnosti
- Inkluzivní pracovní kultura
- Hybridní způsob práce