Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.
Inżynier ds. wydajności HPC i AI — hybrydowa praca HPE, Houston
Kieruj testami porównawczymi wydajności architektur HPE i konkurencyjnych systemów HPC oraz AI w obszarach obliczeń, sieci, pamięci, pamięci masowej i oprogramowania. Optymalizuj wymagające obciążenia i przekuwaj powtarzalne wyniki w praktyczne rekomendacje dla klientów oraz zespołów technicznych.
Opis
- Kierowanie inicjatywami dotyczącymi testów porównawczych HPC i AI na platformach CPU, GPU, sieci, pamięci i pamięci masowej
- Ocena architektur HPE i konkurencyjnych rozwiązań na podstawie modeli wydajności oraz wyników testów porównawczych
- Uruchamianie i ocena obciążeń naukowych, inżynieryjnych, LLM, trenowania i wnioskowania AI, pamięci masowej oraz wejścia-wyjścia
- Diagnozowanie wąskich gardeł i ulepszanie aplikacji, frameworków AI, bibliotek, kompilatorów, środowisk uruchomieniowych oraz oprogramowania systemowego
- Wykorzystywanie technik obliczeń równoległych, akceleracji GPU, profilowania oraz optymalizacji pamięci i wejścia-wyjścia
- Tworzenie wiarygodnych i powtarzalnych wyników wydajności wspierających rozwiązania HPE HPC i AI
- Przekazywanie wniosków technicznych zespołom inżynieryjnym, klientom i interesariuszom biznesowym
Wymagania
- Co najmniej 6 lat doświadczenia z obciążeniami HPC i AI, w tym z aplikacjami naukowymi i inżynieryjnymi, MLPerf, dużymi modelami językowymi, trenowaniem i wnioskowaniem AI, testami pamięci masowej oraz narzędziami do profilowania wydajności
- Bardzo dobra znajomość architektur HPC i AI obejmujących CPU, GPU, akceleratory, pamięć, sieci, pamięć masową i stosy oprogramowania
- Znajomość metod programowania równoległego i rozproszonego, w tym MPI, OpenMP, OpenSHMEM oraz projektowania algorytmów
- Umiejętność prowadzenia złożonych projektów dotyczących wydajności HPC i AI oraz przekładania wyników na rekomendacje zorientowane na klienta
- Udokumentowana umiejętność analizowania i optymalizowania aplikacji obliczeniowych oraz testów porównawczych w systemach Linux
- Doświadczenie z C, C++, Fortran, Pythonem, skryptami Linux, kompilatorami, MPI, MPI-IO, OpenMP oraz frameworkami i bibliotekami AI
- Doświadczenie w pracy z procesorami graficznymi NVIDIA i akceleratorami AMD Instinct z serii MI
- Doświadczenie z CUDA, HIP, odciążaniem obliczeń OpenMP target, OpenACC lub porównywalnymi modelami programowania
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do profilowania, śledzenia i debugowania wydajności w systemach Linux
- Umiejętność interpretowania danych z testów, lokalizowania ograniczeń wydajności i proponowania usprawnień
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego
- Tytuł magistra informatyki, inżynierii, matematyki, fizyki, chemii, nauk o środowisku lub pokrewnej dyscypliny technicznej
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń wspierających dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny
- Programy wspierające rozwój osobisty i zawodowy
- Elastyczne formy pracy ułatwiające łączenie obowiązków zawodowych i osobistych
- Kultura pracy oparta na inkluzywności
- Hybrydowy model pracy