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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor für H1B-VisumHardwareKünstliche IntelligenzUnternehmen
Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
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HPC- und KI-Performance-Ingenieur – HPE Hybrid Houston

Leiten Sie Performance-Benchmarks für HPE und konkurrierende HPC- und KI-Architekturen in den Bereichen Computing, Netzwerke, Speicher, Storage und Software. Optimieren Sie anspruchsvolle Workloads und übertragen Sie reproduzierbare Ergebnisse in praxisnahe Empfehlungen für Kunden und technische Teams.

USVereinigte StaatenMNMinnesotaTXTexas
105.500 $ – 243.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
C++LinuxPython

Beschreibung

  • Leitung von HPC- und KI-Benchmarking-Initiativen für CPU-, GPU-, Netzwerk-, Speicher- und Storage-Plattformen
  • Bewertung von HPE- und konkurrierenden Architekturen anhand von Performance-Modellen und Benchmark-Ergebnissen
  • Ausführung und Bewertung wissenschaftlicher und technischer Workloads sowie von LLM-, KI-Trainings- und Inferenz-Workloads, Storage- und I/O-Workloads
  • Diagnose von Engpässen und Optimierung von Anwendungen, KI-Frameworks, Bibliotheken, Compilern, Laufzeitumgebungen und Systemsoftware
  • Einsatz von Techniken für paralleles Rechnen, GPU-Beschleunigung, Profiling sowie Speicher- und I/O-Optimierung
  • Erstellung zuverlässiger und reproduzierbarer Performance-Ergebnisse zur Unterstützung von HPE-HPC- und KI-Lösungen
  • Vermittlung technischer Schlussfolgerungen an Engineering-Teams, Kunden und geschäftliche Stakeholder

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit HPC- und KI-Workloads, einschließlich wissenschaftlicher und technischer Anwendungen, MLPerf, Large Language Models, KI-Training und -Inferenz, Storage-Benchmarks sowie Performance-Profiling-Tools
  • Ausgeprägtes Verständnis von HPC- und KI-Architekturen mit CPUs, GPUs, Beschleunigern, Speicher, Netzwerken, Storage und Software-Stacks
  • Kenntnisse paralleler und verteilter Programmiermethoden, einschließlich MPI, OpenMP, OpenSHMEM und Algorithmendesign
  • Fähigkeit, komplexe HPC- und KI-Performance-Projekte zu leiten und Ergebnisse in kundenorientierte Empfehlungen zu übertragen
  • Nachweisliche Fähigkeit zur Analyse und Optimierung von Rechenanwendungen und Benchmarks auf Linux-Systemen
  • Erfahrung mit C, C++, Fortran, Python, Linux-Scripting, Compilern, MPI, MPI-IO, OpenMP sowie KI-Frameworks und -Bibliotheken
  • Erfahrung mit NVIDIA-GPUs und AMD-Instinct-Beschleunigern der MI-Serie
  • Erfahrung mit CUDA, HIP, OpenMP Target Offload, OpenACC oder vergleichbaren Programmiermodellen
  • Erfahrung mit Performance-Profiling-, Tracing- und Debugging-Tools auf Linux-Systemen
  • Fähigkeit, Benchmark-Daten zu interpretieren, Performance-Einschränkungen zu ermitteln und Verbesserungen vorzuschlagen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Professionelle Beherrschung der englischen Sprache
  • Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Chemie, Umweltwissenschaften oder einer verwandten technischen Fachrichtung

Zusatzleistungen

  • Umfassende Leistungen zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens
  • Programme zur Förderung der persönlichen und beruflichen Entwicklung
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten, die berufliche und persönliche Verpflichtungen berücksichtigen
  • Eine integrative Arbeitskultur
  • Hybrides Arbeitsmodell

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Leitung eines verteilten Agile-Teams, das Java- und Angular-Anwendungen auf AWS für General Dynamics Information Technology entwickelt. Verbindet praktische Entwicklungsarbeit mit Architektur, Cloud-Betrieb und technischer Förderung des Teams.

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