Hewlett Packard Enterprise는 하이브리드 클라우드와 AI 기반 운영을 수행하는 조직을 위한 엔터프라이즈 기술을 개발합니다. 제품 포트폴리오는 HPE ProLiant 서버, HPE Cray 고성능 컴퓨팅, HPE Alletra 스토리지, HPE Aruba 네트워킹, AI 플랫폼과 턴키 AI 팩토리, 서비스형 솔루션인 GreenLake를 아우릅니다. 또한 HPE는 제로 트러스트와 SASE 같은 보안 기능과 전문 서비스, 자문 서비스, 지원 서비스를 제공하여 대규모 조직이 인프라를 현대화하고 데이터센터 환경을 관리하며 AI를 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.
HPC 및 AI 성능 엔지니어 — HPE 하이브리드 근무, 휴스턴
컴퓨팅, 네트워킹, 메모리, 스토리지, 소프트웨어 전반에서 HPE 및 경쟁 HPC·AI 아키텍처의 성능 벤치마킹을 주도합니다. 고난도 워크로드를 최적화하고 재현 가능한 결과를 고객과 기술 팀을 위한 실용적인 권고안으로 전환합니다.
설명
- CPU, GPU, 네트워킹, 메모리, 스토리지 플랫폼 전반의 HPC 및 AI 벤치마킹 이니셔티브를 주도합니다
- 성능 모델과 벤치마크 근거를 바탕으로 HPE 및 경쟁 아키텍처를 평가합니다
- 과학, 엔지니어링, LLM, AI 학습 및 추론, 스토리지, I/O 워크로드를 실행하고 평가합니다
- 병목을 진단하고 애플리케이션, AI 프레임워크, 라이브러리, 컴파일러, 런타임, 시스템 소프트웨어를 개선합니다
- 병렬 컴퓨팅, GPU 가속, 프로파일링, 메모리 및 I/O 최적화 기술을 활용합니다
- HPE HPC 및 AI 솔루션을 지원하는 신뢰할 수 있고 재현 가능한 성능 결과를 도출합니다
- 엔지니어링 팀, 고객, 비즈니스 이해관계자에게 기술적 결론을 전달합니다
지원 자격
- 과학 및 엔지니어링 애플리케이션, MLPerf, 대규모 언어 모델, AI 학습 및 추론, 스토리지 벤치마크, 성능 프로파일링 도구를 포함한 HPC 및 AI 워크로드 경력 6년 이상
- CPU, GPU, 가속기, 메모리, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 스택을 아우르는 HPC 및 AI 아키텍처에 대한 높은 이해도
- MPI, OpenMP, OpenSHMEM, 알고리즘 설계를 포함한 병렬 및 분산 프로그래밍 방법에 대한 지식
- 복잡한 HPC 및 AI 성능 프로젝트를 주도하고 결과를 고객 중심의 권고안으로 전환할 수 있는 능력
- Linux 시스템에서 컴퓨팅 애플리케이션과 벤치마크를 분석하고 최적화한 입증된 역량
- C, C++, Fortran, Python, Linux 스크립팅, 컴파일러, MPI, MPI-IO, OpenMP, AI 프레임워크 및 라이브러리 사용 경험
- NVIDIA GPU 및 AMD Instinct MI 시리즈 가속기 사용 경험
- CUDA, HIP, OpenMP 타깃 오프로딩, OpenACC 또는 이에 준하는 프로그래밍 모델 사용 경험
- Linux 시스템에서 성능 프로파일링, 추적, 디버깅 도구를 사용한 경험
- 벤치마크 데이터를 해석하고 성능 제약을 찾아 개선안을 제시할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 뛰어난 문서 작성 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 업무상 전문적인 영어 구사 능력
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 물리학, 화학, 환경 과학 또는 관련 기술 분야의 석사 학위
복리후생
- 신체적, 재정적, 정서적 웰빙을 지원하도록 설계된 종합 복리후생
- 개인 및 경력 성장을 지원하는 프로그램
- 직업적 책임과 개인적 책임을 조화할 수 있는 유연한 근무 방식
- 포용적인 직장 문화
- 하이브리드 근무 방식
