Hewlett Packard Enterprise razvija poslovne tehnologije za organizacije, ki uporabljajo hibridni oblak in operacije, ki jih poganja umetna inteligenca. Njegov portfelj vključuje strežnike HPE ProLiant in visokozmogljivo računalništvo HPE Cray, shranjevanje HPE Alletra, omrežne rešitve HPE Aruba, platforme umetne inteligence in celovite tovarne AI ter rešitve GreenLake kot storitev. HPE ponuja tudi varnostne zmogljivosti, kot sta Zero Trust in SASE, skupaj s strokovnimi, svetovalnimi in podpornimi storitvami, ki velikim organizacijam pomagajo posodobiti infrastrukturo, upravljati okolja podatkovnih centrov in uvajati umetno inteligenco v velikem obsegu.
Inženir zmogljivosti HPC in umetne inteligence – HPE Hybrid Houston
Vodili boste primerjalno merjenje zmogljivosti arhitektur HPC in umetne inteligence podjetja HPE ter konkurentov na področjih računanja, omrežij, pomnilnika, shranjevanja in programske opreme. Optimizirali boste zahtevne delovne obremenitve ter ponovljive rezultate pretvarjali v praktična priporočila za stranke in tehnične ekipe.
Opis
- Vodi pobude za merjenje zmogljivosti HPC in umetne inteligence na platformah CPU, GPU, omrežij, pomnilnika in shranjevanja
- Ocenjuje arhitekture HPE in konkurentov z modeli zmogljivosti ter rezultati meritev
- Izvaja in ocenjuje znanstvene, inženirske, LLM, AI delovne obremenitve za učenje in sklepanje ter delovne obremenitve shranjevanja in I/O
- Diagnosticira ozka grla ter izboljšuje aplikacije, ogrodja AI, knjižnice, prevajalnike, izvajalna okolja in sistemsko programsko opremo
- Uporablja tehnike vzporednega računalništva, pospeševanja z GPU, profiliranja ter optimizacije pomnilnika in I/O
- Ustvarja zanesljive in ponovljive rezultate zmogljivosti, ki podpirajo rešitve HPE za HPC in AI
- Tehnične ugotovitve sporoča inženirskim ekipam, strankam in poslovnim deležnikom
Zahteve
- Najmanj 6 let izkušenj z delovnimi obremenitvami HPC in AI, vključno z znanstvenimi in inženirskimi aplikacijami, MLPerf, velikimi jezikovnimi modeli, učenjem in sklepanjem AI, merili shranjevanja ter orodji za profiliranje zmogljivosti
- Dobro razumevanje arhitektur HPC in AI, ki zajemajo CPU-je, GPU-je, pospeševalnike, pomnilnik, omrežja, shranjevanje in programske sklade
- Poznavanje metod vzporednega in porazdeljenega programiranja, vključno z MPI, OpenMP, OpenSHMEM in načrtovanjem algoritmov
- Sposobnost vodenja kompleksnih projektov, povezanih z zmogljivostjo HPC in AI, ter pretvarjanja ugotovitev v priporočila, usmerjena v stranke
- Dokazana sposobnost analiziranja in optimiziranja računalniških aplikacij in meril na sistemih Linux
- Izkušnje s C, C++, Fortranom, Pythonom, skriptami za Linux, prevajalniki, MPI, MPI-IO, OpenMP ter ogrodji in knjižnicami AI
- Izkušnje z GPU-ji NVIDIA in pospeševalniki AMD Instinct serije MI
- Izkušnje s CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC ali primerljivimi programskimi modeli
- Izkušnje z uporabo orodij za profiliranje zmogljivosti, sledenje in razhroščevanje na sistemih Linux
- Sposobnost razlaganja podatkov meritev, prepoznavanja omejitev zmogljivosti in predlaganja izboljšav
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Poklicno znanje angleščine
- Magisterij iz računalništva, inženirstva, matematike, fizike, kemije, okoljske znanosti ali sorodne tehnične discipline
Ugodnosti
- Celovite ugodnosti, namenjene podpori telesnemu, finančnemu in čustvenemu dobremu počutju
- Programi, ki podpirajo osebno in poklicno rast
- Prilagodljive možnosti dela, ki upoštevajo poklicne in osebne obveznosti
- Vključujoča kultura delovnega okolja
- Hibridni način dela