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Clear Street
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BConseilFinanceLogistique
Clear Street développe une infrastructure financière destinée aux clients institutionnels, en réunissant les capacités de compensation, de conservation, d’exécution et de prime brokerage au sein d’une plateforme unique. Sa technologie native du cloud est conçue pour remplacer les systèmes financiers existants et fournir une base opérationnelle unifiée à travers différentes classes d’actifs, différents pays et différentes devises. L’entreprise rassemble des équipes spécialisées dans la finance, la technologie et les disciplines opérationnelles connexes afin de moderniser la manière dont les institutions gèrent des marchés mondiaux complexes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en données, télétravail (États-Unis)

Pilotez des pipelines de données fiables, des modèles dbt et la gouvernance de la plateforme de courtage et de négociation en nuage de Clear Street. Garantissez l’exactitude des données marketing, du cycle de vie client et du courtage réglementé, de leur collecte à leur utilisation.

USÉtats-Unis
150 000 $ – 250 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
CloudETLKubernetesPythonSQL

Description

  • Créez et gérez des systèmes de données pour la croissance, les parcours du cycle de vie client et les opérations de courtage.
  • Ingérez les dépenses, clics, conversions et autres données associées provenant des systèmes de publicité payante, d’affiliation, de trafic organique, d’applications, de CRM, d’assistance et de courtage.
  • Rapprochez les données marketing et de courtage avec les systèmes de référence faisant autorité.
  • Transmettez aux plateformes publicitaires les résultats des comptes approvisionnés et les autres données de conversion.
  • Reliez l’identité des clients tout au long de leur parcours, de la visite anonyme à l’inscription, au KYC, à l’approvisionnement et à la première opération.
  • Veillez à ce que les systèmes de communication du cycle de vie, de CRM et d’assistance restent synchronisés avec les événements réels des clients.
  • Modélisez les données d’ouverture de compte, de KYC, d’approvisionnement, de transfert, de négociation et de règlement conformément aux normes applicables aux courtiers réglementés.
  • Assurez-vous que les flux entrants soient complets et transmis dans les délais, et que les synchronisations sortantes soient correctement effectuées.
  • Gérez les couches de l’entrepôt de données dbt, y compris les modèles bruts, préparés, avec identité résolue et consolidés.
  • Définissez des contrats de données avec l’ingénierie produit et les responsables des plateformes externes.
  • Gérez la gouvernance des accès fondés sur les rôles, du masquage des informations personnelles, de la conservation, de l’auditabilité et des autorisations en libre-service.
  • Choisissez le traitement par lots, la capture des modifications de données ou le streaming selon les besoins des utilisateurs des données.
  • Travaillez avec les équipes Marketing, Produit et Opérations pour définir les événements et champs requis.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie et d’infrastructure responsables des systèmes de négociation, du grand livre central de compensation, du cloud, de Kubernetes et des réseaux.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique, avec la responsabilité des pipelines de production en cas de panne.
  • Bonne maîtrise pratique de SQL et Python.
  • Expérience de dbt en production avec des modèles d’entrepôt en couches (bruts, préparés et consolidés), des granularités définies, des tests et des builds incrémentiels.
  • Expérience pratique de l’ingestion de données tierces et applicatives par des connecteurs gérés, des pipelines d’événements et la capture des modifications de données.
  • Expérience de la gestion des évolutions de schéma, des resynchronisations, des doublons et des enregistrements tardifs ou manquants.
  • Expérience de la diffusion de données par reverse ETL, audiences ou flux de conversion, et de la vérification de leur exactitude après exportation.
  • Expérience du rapprochement avec les systèmes de référence, du suivi de l’actualité et du volume des données, et de la prévention des incidents récurrents.
  • Expérience des accès fondés sur les rôles, du masquage des informations personnelles, de la conservation et de la gouvernance auditable des données.
  • Connaissance des données de la fintech ou du courtage, notamment l’ouverture de compte et le KYC, l’approvisionnement et les transferts, les opérations et le règlement.
  • Autonomie et capacité à travailler efficacement sans grande équipe d’escalade.

Avantages

  • Rémunération, avantages sociaux et autres avantages compétitifs.
  • Participation au capital de l’entreprise.
  • Abondement au plan 401(k).
  • Congé parental non genré.
  • Couverture complète des soins médicaux, dentaires et optiques.
  • Indemnités pour les déjeuners.
  • Cuisines entièrement approvisionnées.
  • Moments conviviaux après le travail avec l’équipe.
  • Possibilité de rejoindre une petite équipe en pleine croissance.
  • Base de code moderne et de qualité, avec peu de dette technique et la possibilité de créer des services et des fonctionnalités.
  • Culture axée sur le mérite et la collaboration.

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