Clear Street
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Clear Street desarrolla infraestructura financiera para clientes institucionales, combinando servicios de compensación, custodia, ejecución y banca preferente en una sola plataforma. Su tecnología nativa de la nube está diseñada para sustituir los sistemas financieros heredados y ofrecer una base operativa unificada en distintas clases de activos, países y divisas. La empresa reúne equipos especializados en finanzas, tecnología y disciplinas operativas relacionadas para modernizar la forma en que las instituciones gestionan mercados globales complejos.

Ingeniero/a sénior de datos, remoto (Estados Unidos)

Lidera pipelines de datos fiables, modelos dbt y la gobernanza de la plataforma de corretaje y trading en la nube de Clear Street. Mantén precisos los datos de marketing, del ciclo de vida del cliente y del corretaje regulado, desde su recopilación hasta su uso.

Descripción

  • Crea y gestiona sistemas de datos para el crecimiento, los recorridos del ciclo de vida del cliente y las operaciones de corretaje.
  • Ingiere datos de gasto, clics, conversiones y otros datos relacionados procedentes de sistemas de publicidad de pago, afiliación, tráfico orgánico, aplicaciones, CRM, soporte y corretaje.
  • Concilia los datos de marketing y corretaje con los sistemas de registro oficiales.
  • Envía a las plataformas publicitarias los resultados de cuentas financiadas y otros datos de conversión.
  • Vincula la identidad del cliente a lo largo de todo su recorrido, desde la visita anónima hasta el registro, KYC, la financiación y la primera operación.
  • Mantén sincronizados los sistemas de comunicaciones del ciclo de vida, CRM y soporte con los eventos reales de los clientes.
  • Modela los datos de apertura de cuentas, KYC, financiación, transferencias, operaciones y liquidación conforme a las normas aplicables a los intermediarios bursátiles regulados.
  • Asegúrate de que las fuentes de datos entrantes estén completas y lleguen a tiempo, y de que las sincronizaciones de datos salientes se entreguen correctamente.
  • Gestiona las capas del almacén de datos en dbt, incluidos los modelos sin procesar, preparados, con identidades resueltas y depurados.
  • Define contratos de datos con ingeniería de producto y los responsables de plataformas externas.
  • Gestiona la gobernanza del acceso basado en roles, el enmascaramiento de información de identificación personal, la retención, la auditabilidad y los permisos de autoservicio.
  • Elige procesos por lotes, captura de datos de cambios o streaming según las necesidades de quienes consumen los datos.
  • Colabora con los equipos de Marketing, Producto y Operaciones para definir los eventos y campos necesarios.
  • Colabora con los equipos de ingeniería e infraestructura responsables de los sistemas de trading, el libro mayor central de compensación, la nube, Kubernetes y las redes.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería analítica, incluida la responsabilidad de resolver fallos en pipelines de producción.
  • Dominio práctico de SQL y Python.
  • Experiencia en producción con dbt y modelos de almacén por capas (sin procesar, preparados y depurados), granularidad definida, pruebas y compilaciones incrementales.
  • Experiencia práctica en la ingesta de datos de terceros y aplicaciones mediante conectores gestionados, pipelines de eventos y captura de datos de cambios.
  • Experiencia en la gestión de cambios de esquema, resincronizaciones, duplicados y registros tardíos o ausentes.
  • Experiencia en la entrega de datos mediante reverse ETL, audiencias o feeds de conversiones, y en garantizar su precisión tras la exportación.
  • Experiencia en la conciliación con sistemas de registro, la supervisión de la actualidad y el volumen de los datos, y la prevención de incidentes recurrentes.
  • Experiencia con controles de acceso basados en roles, enmascaramiento de información de identificación personal, retención y gobernanza de datos auditable.
  • Familiaridad con datos de tecnología financiera o corretaje, incluidos apertura de cuentas y KYC, financiación y transferencias, operaciones y liquidación.
  • Enfoque autónomo y capacidad para trabajar eficazmente sin un equipo amplio de escalado de incidencias.

Beneficios

  • Remuneración, prestaciones y ventajas competitivas.
  • Participación en el capital de la empresa.
  • Aportaciones equivalentes de la empresa al plan 401(k).
  • Permiso parental con neutralidad de género.
  • Seguro médico, dental y oftalmológico integral.
  • Dietas para almuerzos.
  • Cocinas con provisiones completas.
  • Eventos sociales del equipo después del trabajo.
  • Oportunidad de incorporarse a un equipo pequeño y en crecimiento.
  • Una base de código moderna y de alta calidad, con poca deuda técnica y margen para crear servicios y funcionalidades.
  • Cultura basada en el mérito que valora la colaboración.

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