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Clear Street
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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaFinançasLogística
A Clear Street desenvolve infraestrutura financeira para clientes institucionais, combinando serviços de compensação, custódia, execução e prime brokerage em uma única plataforma. Sua tecnologia nativa da nuvem foi projetada para substituir sistemas financeiros legados e oferecer uma base operacional unificada entre classes de ativos, países e moedas. A empresa reúne equipes que atuam em finanças, tecnologia e disciplinas operacionais relacionadas para modernizar a forma como as instituições gerenciam mercados globais complexos.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados, remoto (Estados Unidos)

Lidere pipelines de dados confiáveis, modelos dbt e governança para a plataforma de corretagem e negociação em nuvem da Clear Street. Mantenha precisos os dados de marketing, do ciclo de vida do cliente e da corretagem regulamentada, da coleta ao uso.

USEstados Unidos
$ 150.000 – $ 250.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ETLKubernetesNuvemPythonSQL

Descrição

  • Crie e gerencie sistemas de dados para crescimento, jornadas do ciclo de vida do cliente e operações de corretagem.
  • Ingestione dados de gastos, cliques, conversões e informações relacionadas de sistemas de mídia paga, afiliados, tráfego orgânico, aplicativos, CRM, suporte e corretagem.
  • Concilie dados de marketing e corretagem com os sistemas oficiais de registro.
  • Envie resultados de contas com saldo e outros dados de conversão para plataformas de publicidade.
  • Conecte a identidade do cliente ao longo de toda a jornada, da visita anônima ao cadastro, KYC, aporte e primeira negociação.
  • Mantenha os sistemas de comunicação do ciclo de vida, CRM e suporte sincronizados com os eventos reais dos clientes.
  • Modele dados de abertura de contas, KYC, aportes, transferências, negociações e liquidação de acordo com os padrões de corretoras reguladas.
  • Garanta que os feeds de entrada estejam completos e dentro do prazo, e que as sincronizações de dados de saída sejam entregues corretamente.
  • Gerencie as camadas do data warehouse no dbt, incluindo modelos brutos, preparados, com identidade resolvida e curados.
  • Defina contratos de dados com as equipes de engenharia de produto e os responsáveis por plataformas externas.
  • Gerencie a governança de acesso baseado em funções, mascaramento de informações de identificação pessoal, retenção, auditabilidade e permissões de autoatendimento.
  • Escolha entre processamento em lote, captura de dados de alterações ou streaming conforme as necessidades de quem consome os dados.
  • Trabalhe com as equipes de Marketing, Produto e Operações para definir os eventos e campos necessários.
  • Colabore com as equipes de engenharia e infraestrutura responsáveis pelos sistemas de negociação, pelo livro-razão central de compensação, pela nuvem, pelo Kubernetes e pelas redes.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia analítica, incluindo responsabilidade por pipelines de produção quando apresentam falhas.
  • Conhecimento sólido e prático de SQL e Python.
  • Experiência em produção com dbt e modelos de data warehouse em camadas (brutos, preparados e curados), granularidade definida, testes e builds incrementais.
  • Experiência prática na ingestão de dados de terceiros e de aplicativos por meio de conectores gerenciados, pipelines de eventos e captura de dados de alterações.
  • Experiência na resolução de mudanças de esquema, ressincronizações, duplicatas e registros atrasados ou ausentes.
  • Experiência na entrega de dados por reverse ETL, audiências ou feeds de conversão, garantindo a precisão após a exportação.
  • Experiência em conciliação com sistemas oficiais de registro, monitoramento da atualização e do volume dos dados e prevenção de incidentes recorrentes.
  • Experiência com acesso baseado em funções, mascaramento de informações de identificação pessoal, retenção e governança de dados auditável.
  • Familiaridade com dados de fintech ou corretagem, incluindo abertura de contas e KYC, aportes e transferências, negociações e liquidação.
  • Perfil autodirigido e capacidade de trabalhar com eficiência sem uma grande equipe de escalonamento.

Benefícios

  • Remuneração, benefícios e vantagens competitivos.
  • Participação acionária na empresa.
  • Contrapartida da empresa no plano 401(k).
  • Licença parental sem distinção de gênero.
  • Plano abrangente de assistência médica, odontológica e oftalmológica.
  • Auxílio-alimentação para almoço.
  • Cozinhas sempre abastecidas.
  • Happy hours da equipe.
  • Oportunidade de fazer parte de uma equipe pequena e em crescimento.
  • Base de código moderna e de alta qualidade, com pouca dívida técnica e espaço para criar serviços e funcionalidades.
  • Cultura baseada no mérito que valoriza a colaboração.

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