Clear Street
Clear Street
Clear Street hutengeneza miundombinu ya kifedha kwa wateja wa taasisi, ikiunganisha uwezo wa uondoaji wa miamala, uhifadhi wa mali, utekelezaji wa miamala na udalali mkuu katika jukwaa moja. Teknolojia yake ya cloud-native imeundwa kuchukua nafasi ya mifumo ya zamani ya kifedha na kutoa msingi mmoja wa uendeshaji katika madaraja mbalimbali ya mali, nchi na sarafu. Kampuni hii huwakusanya pamoja wataalamu wanaofanya kazi katika fedha, teknolojia na taaluma zinazohusiana na uendeshaji ili kuboresha jinsi taasisi zinavyosimamia masoko changamano ya kimataifa.

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Kazi ya Mbali (Marekani)

Ongoza mabomba ya data yanayotegemeka, miundo ya dbt na utawala wa data kwa jukwaa la udalali na biashara la Clear Street linalotumia wingu. Hakikisha data ya masoko, mzunguko wa maisha ya wateja na udalali unaodhibitiwa ni sahihi tangu ukusanyaji hadi matumizi.

Maelezo

  • Jenga na udhibiti mifumo ya data kwa ukuaji, safari za mzunguko wa maisha ya wateja na shughuli za udalali.
  • Ingiza data ya matumizi ya matangazo, mibofyo, ubadilishaji na data nyingine zinazohusiana kutoka mifumo ya kulipia, washirika, ya kikaboni, programu, CRM, usaidizi na udalali.
  • Linganishia data ya masoko na udalali na mifumo rasmi ya kumbukumbu.
  • Tuma matokeo ya akaunti zilizowekwa fedha na data nyingine za ubadilishaji kwenye majukwaa ya utangazaji.
  • Unganisha utambulisho wa mteja katika safari yote kuanzia ziara isiyojulikana hadi usajili, KYC, uwekaji fedha na biashara ya kwanza.
  • Sawazisha ujumbe wa mzunguko wa maisha, CRM na mifumo ya usaidizi na matukio halisi ya wateja.
  • Modeli data ya kufungua akaunti, KYC, uwekaji fedha, uhamisho, biashara na ukamilishaji kulingana na viwango vya udalali unaodhibitiwa.
  • Hakikisha mipasho inayoingia imekamilika na kufika kwa wakati, na usawazishaji wa data inayotoka unawasilishwa kwa usahihi.
  • Dhibiti tabaka za ghala la data la dbt, ikiwemo modeli ghafi, zilizopangwa, zilizotatua utambulisho na zilizoboreshwa.
  • Fafanua mikataba ya data na timu za uhandisi wa bidhaa na wamiliki wa mifumo ya nje.
  • Dhibiti utawala wa ufikiaji unaotegemea majukumu, kuficha PII, uhifadhi, uwezo wa kukaguliwa na ruhusa za kujihudumia.
  • Chagua mbinu za kundi, kunasa mabadiliko ya data au utiririshaji kulingana na mahitaji ya watumiaji.
  • Shirikiana na timu za Masoko, Bidhaa na Uendeshaji kufafanua matukio na sehemu zinazohitajika.
  • Shirikiana na timu za uhandisi na miundombinu zinazohusika na mifumo ya biashara, daftari kuu la uondoaji na malipo, wingu, Kubernetes na mitandao.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano katika uhandisi wa data au uhandisi wa uchanganuzi, ikiwemo kuwajibika kwa mabomba ya uzalishaji yanaposhindwa.
  • Ujuzi thabiti wa matumizi ya SQL na Python.
  • Uzoefu wa dbt katika uzalishaji wenye modeli za ghala za data za tabaka ghafi, zilizopangwa na zilizoboreshwa, kiwango kilichobainishwa, majaribio na miundo ya nyongeza.
  • Uzoefu wa vitendo wa kuingiza data za wahusika wengine na programu kupitia viunganishi vinavyodhibitiwa, mabomba ya matukio na kunasa mabadiliko ya data.
  • Uzoefu wa kushughulikia mabadiliko ya schema, usawazishaji upya, nakala rudufu na rekodi zilizochelewa au kukosekana.
  • Uzoefu wa kuwasilisha data kupitia reverse ETL, makundi ya hadhira au mipasho ya ubadilishaji, na kuhakikisha usahihi wake baada ya kuhamishwa.
  • Uzoefu wa kulinganisha data na mifumo rasmi ya kumbukumbu, kufuatilia uchangamfu na ujazo wa data, na kuzuia matatizo kujirudia.
  • Uzoefu wa ufikiaji unaotegemea majukumu, kuficha PII, uhifadhi na utawala wa data unaoweza kukaguliwa.
  • Ufahamu wa data za fintech au udalali, ikiwemo kufungua akaunti na KYC, uwekaji fedha na uhamisho, biashara na ukamilishaji.
  • Uwezo wa kujiongoza na kufanya kazi kwa ufanisi bila timu kubwa ya kushughulikia changamoto zinazopandishwa ngazi.

Manufaa

  • Malipo, mafao na marupurupu yenye ushindani.
  • Hisa za kampuni.
  • Mchango linganifu wa 401(k).
  • Likizo ya uzazi na malezi isiyobagua jinsia.
  • Bima kamili ya afya, meno na macho.
  • Posho za chakula cha mchana.
  • Jikoni zilizojaa mahitaji.
  • Burudani za happy hour za timu.
  • Fursa ya kujiunga na timu ndogo inayokua.
  • Msingi wa msimbo wa kisasa na wa ubora wa juu wenye deni dogo la kiufundi na nafasi ya kujenga huduma na vipengele.
  • Utamaduni unaotegemea sifa na kuthamini ushirikiano.

Kazi Zinazohusiana

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Meneja Mwandamizi wa Uhandisi wa Data

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Ongoza timu za uhandisi wa data za kampuni na usimamizi wa programu za Salesforce, huku ukijenga mifumo inayoweza kupanuliwa na iliyo salama. Hakikisha mifumo inategemeka ili kusaidia elimu ya tiba na mabadiliko ya huduma za afya.

Fungua
TRM Labs

Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Miundombinu ya Data ya PostgreSQL (Kazi ya Mbali, Marekani)

TRM Labs
201 – 500 Wafanyakazi
B2BKriptoUzingatiaji

Endesha na panua mifumo ya PostgreSQL ya kiwango cha petabyte inayotegemeza majukwaa ya TRM Labs ya taarifa za uhalifu yanayotumia AI. Boresha utendaji na utegemevu wa hifadhidata, otomatisha shughuli, na udhibiti mabomba ya CDC huku ukifanya kazi kwa mbali na timu zilizosambaa.

Fungua