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Clear Street entwickelt Finanzinfrastrukturen für institutionelle Kunden und vereint Clearing, Verwahrung, Ausführung und Prime Brokerage auf einer Plattform. Die cloudnative Technologie soll veraltete Finanzsysteme ersetzen und eine einheitliche betriebliche Grundlage über Anlageklassen, Länder und Währungen hinweg schaffen. Das Unternehmen bringt Teams aus den Bereichen Finanzen, Technologie und verwandten operativen Fachgebieten zusammen, um die Verwaltung komplexer globaler Märkte durch Institutionen zu modernisieren.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Remote (USA)

Verantworten Sie zuverlässige Datenpipelines, dbt-Modelle und Governance für Clear Streets cloudbasierte Brokerage- und Tradingplattform. Sorgen Sie dafür, dass Marketing-, Kundenlebenszyklus- und regulierte Brokerage-Daten von der Erfassung bis zur Nutzung korrekt bleiben.

USVereinigte Staaten
150.000 $ – 250.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudETLKubernetesPythonSQL

Beschreibung

  • Bauen und betreiben Sie Datensysteme für Wachstum, Kundenlebenszyklus und Brokerage-Prozesse.
  • Integrieren Sie Ausgaben, Klicks, Conversions und zugehörige Daten aus bezahlten, Affiliate-, organischen, Anwendungs-, CRM-, Support- und Brokerage-Systemen.
  • Gleichen Sie Marketing- und Brokerage-Daten mit maßgeblichen führenden Systemen ab.
  • Übermitteln Sie Ergebnisse zu finanzierten Konten und weitere Conversion-Daten an Werbeplattformen.
  • Führen Sie Kundenidentitäten über die gesamte Reise zusammen – vom anonymen Besuch über Registrierung, KYC und Einzahlung bis zum ersten Trade.
  • Halten Sie Lifecycle-Kommunikation, CRM- und Supportsysteme mit tatsächlichen Kundenereignissen synchron.
  • Modellieren Sie Daten zu Kontoeröffnung, KYC, Einzahlungen, Überweisungen, Handel und Abwicklung gemäß den Standards regulierter Broker-Dealer.
  • Stellen Sie sicher, dass eingehende Datenfeeds vollständig und pünktlich sind und ausgehende Datensynchronisierungen korrekt erfolgen.
  • Verwalten Sie die dbt-Warehouse-Ebenen, darunter Rohdaten-, Staging-, identitätsaufgelöste und kuratierte Modelle.
  • Definieren Sie Datenverträge mit der Produktentwicklung und externen Plattformverantwortlichen.
  • Verwalten Sie die Governance für rollenbasierten Zugriff, PII-Maskierung, Aufbewahrung, Auditierbarkeit und Self-Service-Berechtigungen.
  • Wählen Sie Batch-, Change-Data-Capture- oder Streaming-Ansätze passend zum Bedarf der Datennutzer aus.
  • Arbeiten Sie mit Marketing, Produkt und Operations zusammen, um benötigte Ereignisse und Felder festzulegen.
  • Arbeiten Sie mit Engineering- und Infrastrukturteams zusammen, die für Handelssysteme, das zentrale Clearing-Ledger, Cloud, Kubernetes und Netzwerke zuständig sind.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, einschließlich Verantwortung für Produktionspipelines bei Störungen.
  • Fundierte praktische Kenntnisse in SQL und Python.
  • Praxiserfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen sowie geschichteten Warehouse-Modellen für Rohdaten, Staging und kuratierte Daten, definierten Granularitäten, Tests und inkrementellen Builds.
  • Praktische Erfahrung mit der Integration von Daten aus Drittanbieter- und Anwendungssystemen über verwaltete Konnektoren, Event-Pipelines und Change-Data-Capture.
  • Erfahrung im Umgang mit Schemaänderungen, erneuter Synchronisierung, Duplikaten sowie verspäteten oder fehlenden Datensätzen.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Daten über Reverse ETL, Zielgruppen oder Conversion-Feeds sowie mit der Sicherstellung ihrer Genauigkeit nach dem Export.
  • Erfahrung mit dem Abgleich gegen führende Systeme, der Überwachung von Aktualität und Datenvolumen sowie der Vermeidung wiederkehrender Vorfälle.
  • Erfahrung mit rollenbasiertem Zugriff, PII-Maskierung, Aufbewahrung und revisionsfähiger Data Governance.
  • Vertrautheit mit Fintech- oder Brokerage-Daten, einschließlich Kontoeröffnung und KYC, Einzahlungen und Überweisungen, Trades und Abwicklung.
  • Eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, auch ohne großes Eskalationsteam effektiv zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung, Zusatzleistungen und Vergünstigungen.
  • Unternehmensanteile.
  • Arbeitgeberzuschuss zur 401(k)-Altersvorsorge.
  • Geschlechtsneutrale Elternzeit.
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Zuschüsse fürs Mittagessen.
  • Voll ausgestattete Küchen.
  • Gemeinsame Happy Hours im Team.
  • Möglichkeit, Teil eines kleinen, wachsenden Teams zu werden.
  • Eine moderne, hochwertige Codebasis mit wenig technischer Altlast und Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Services und Funktionen.
  • Leistungsorientierte Kultur, in der Zusammenarbeit zählt.

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