Clear Street
Clear Street
Clear Street زیرساخت مالی را برای مشتریان نهادی توسعه می‌دهد و قابلیت‌های تسویه، نگهداری دارایی، اجرای معاملات و کارگزاری پرایم را در یک پلتفرم یکپارچه می‌کند. فناوری بومی‌ابری این شرکت برای جایگزینی سامانه‌های مالی قدیمی و فراهم کردن یک پایه عملیاتی یکپارچه در میان طبقات دارایی، کشورها و ارزهای مختلف طراحی شده است. این شرکت تیم‌هایی را که در حوزه‌های مالی، فناوری و زمینه‌های عملیاتی مرتبط فعالیت می‌کنند گرد هم می‌آورد تا شیوه مدیریت بازارهای پیچیده جهانی توسط مؤسسات را مدرن کند.

مهندس ارشد داده، دورکار (ایالات متحده)

هدایت و مدیریت خط لوله‌های دادهٔ قابل‌اعتماد، مدل‌های dbt و حاکمیت داده را برای پلتفرم ابری کارگزاری و معاملات بر عهده بگیرید. داده‌های بازاریابی، چرخهٔ عمر مشتری و کارگزاریِ تحت‌نظارت را از گردآوری تا استفاده دقیق نگه دارید.

توضیحات

  • سامانه‌های داده را برای رشد، سفرهای چرخهٔ عمر مشتری و عملیات کارگزاری بسازید و مدیریت کنید.
  • هزینه‌ها، کلیک‌ها، تبدیل‌ها و داده‌های مرتبط را از سامانه‌های تبلیغات پولی، همکاری در فروش، ارگانیک، اپلیکیشن، CRM، پشتیبانی و کارگزاری دریافت کنید.
  • داده‌های بازاریابی و کارگزاری را با سامانه‌های مرجع معتبر تطبیق دهید.
  • نتایج حساب‌های تأمین‌مالی‌شده و سایر داده‌های تبدیل را به پلتفرم‌های تبلیغاتی ارسال کنید.
  • هویت مشتری را در سراسر مسیر، از بازدید ناشناس تا ثبت‌نام، KYC، تأمین مالی و نخستین معامله، به هم پیوند دهید.
  • پیام‌رسانی چرخهٔ عمر، CRM و سامانه‌های پشتیبانی را با رویدادهای واقعی مشتری همگام نگه دارید.
  • داده‌های افتتاح حساب، KYC، تأمین مالی، انتقال وجه، معامله و تسویه را مطابق استانداردهای کارگزار معامله‌گرِ تحت‌نظارت مدل‌سازی کنید.
  • مطمئن شوید خوراک‌های ورودی کامل و به‌موقع‌اند و همگام‌سازی داده‌های خروجی درست انجام می‌شود.
  • لایه‌های انبار دادهٔ dbt را مدیریت کنید؛ از جمله مدل‌های خام، مرحله‌بندی‌شده، تطبیق‌یافته با هویت و پالایش‌شده.
  • با مهندسی محصول و مسئولان پلتفرم‌های بیرونی، قراردادهای داده تعریف کنید.
  • حاکمیت دسترسی مبتنی بر نقش، پنهان‌سازی PII، نگهداری داده، قابلیت ممیزی و مجوزهای سلف‌سرویس را مدیریت کنید.
  • با توجه به نیاز مصرف‌کنندگان داده، روش پردازش دسته‌ای، ثبت تغییرات داده یا پردازش جریانی را انتخاب کنید.
  • برای تعریف رویدادها و فیلدهای موردنیاز با تیم‌های بازاریابی، محصول و عملیات همکاری کنید.
  • با تیم‌های مهندسی و زیرساختِ مسئول سامانه‌های معاملات، دفترکل اصلی تسویه، ابر، Kubernetes و شبکه همکاری کنید.

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال تجربه در مهندسی داده یا مهندسی تحلیل، شامل مسئولیت‌پذیری در قبال خط لوله‌های عملیاتی هنگام بروز اختلال.
  • تسلط عملی قوی به SQL و Python.
  • تجربهٔ عملیاتی dbt در محیط پروداکشن، با مدل‌های لایه‌ای خام، مرحله‌بندی‌شده و پالایش‌شدهٔ انبار داده، دانه‌بندی مشخص، آزمون‌ها و ساخت‌های افزایشی.
  • تجربهٔ عملی در دریافت داده از طرف‌های ثالث و اپلیکیشن‌ها از طریق اتصال‌دهنده‌های مدیریت‌شده، خط لوله‌های رویداد و ثبت تغییرات داده.
  • تجربه در رسیدگی به تغییرات طرح‌واره، همگام‌سازی مجدد، داده‌های تکراری و رکوردهای دیررس یا مفقود.
  • تجربه در ارائهٔ داده از طریق Reverse ETL، گروه‌های مخاطب یا خوراک‌های تبدیل و اطمینان از دقت آن پس از خروجی‌گیری.
  • تجربه در تطبیق داده با سامانه‌های مرجع، پایش تازگی و حجم داده و پیشگیری از تکرار رخدادها.
  • تجربه در دسترسی مبتنی بر نقش، پنهان‌سازی PII، نگهداری داده و حاکمیت دادهٔ قابل‌ممیزی.
  • آشنایی با داده‌های فین‌تک یا کارگزاری، از جمله افتتاح حساب و KYC، تأمین مالی و انتقال وجه، معاملات و تسویه.
  • توانایی کار مستقل و مؤثر بدون اتکا به یک تیم بزرگ برای ارجاع و پیگیری موارد بحرانی.

مزایا

  • حقوق رقابتی، مزایا و امتیازهای شغلی.
  • سهام شرکت.
  • مشارکت تطبیقی شرکت در طرح 401(k).
  • مرخصی والدینی بدون تبعیض جنسیتی.
  • بیمهٔ جامع درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • کمک‌هزینهٔ ناهار.
  • آشپزخانه‌های مجهز به اقلام موردنیاز.
  • دورهمی‌های شاد تیمی.
  • فرصت پیوستن به تیمی کوچک و در حال رشد.
  • پایگاه کدی مدرن و باکیفیت، با بدهی فنی اندک و فرصت ساخت سرویس‌ها و قابلیت‌ها.
  • فرهنگ شایسته‌سالار که برای همکاری ارزش قائل است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Aline

مهندس تحلیل داده دورکار، پلتفرم داده در Aline

Aline
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2BSaaSمراقبت‌های بهداشتی

برای پلتفرم چرخه زندگی ساکنان سالمندان Aline، مدل‌های Snowflake و dbt بسازید. برای هوش تجاری و بهبود نتایج مراقبت با پشتیبانی هوش مصنوعی، بنیان‌های داده‌ای حاکمیت‌شده ایجاد کنید.

باز کردن
STN Incorporated

مهندس ارشد پلتفرم داده، هورایزن اِی‌آی

STN Incorporated

رهبری توسعه مدل‌های دانشی ناوگان، ثبت تصمیم‌ها و دسترسی به تله‌متری را برای عملیات خودکار مرکز داده هورایزن اِی‌آی بر عهده بگیرید. از داده‌های عملیاتی ناوگان برای پشتیبانی از تصمیم‌های اجرایی استفاده کنید.

باز کردن
Association of American Medical Colleges (AAMC)

مدیر ارشد مهندسی داده

Association of American Medical Colleges (AAMC)

تیم‌های مهندسی داده سازمانی و مدیریت برنامه‌های Salesforce در AAMC را رهبری کنید و پلتفرم‌هایی مقیاس‌پذیر و امن بسازید. سیستم‌ها را برای پشتیبانی از آموزش پزشکی و تحول مراقبت‌های سلامت پایدار و قابل‌اتکا نگه دارید.

باز کردن
Airbnb

مهندس ارشد داده، پرداخت‌ها

Airbnb

خطوط لولهٔ داده و مدل‌های تحلیل قابل‌اعتماد برای برنامه‌های بیمه و حفاظت AirCover در Airbnb بسازید. از رسیدگی به خسارت‌ها، تطبیق مالی، آزمایش، عملیات و گزارش‌دهی مدیریتی پشتیبانی کنید.

باز کردن
TRM Labs

مهندس ارشد نرم‌افزار، زیرساخت داده PostgreSQL (دورکاری، ایالات متحده)

TRM Labs
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bانطباقکریپتو

سامانه‌های PostgreSQL در مقیاس پتابایت را که زیربنای پلتفرم‌های هوشمند اطلاعات جرم TRM Labs هستند، اداره و مقیاس‌پذیر کنید. عملکرد و پایداری پایگاه داده را بهبود دهید، عملیات را خودکار کنید و هم‌زمان با همکاری از راه دور با تیم‌های پراکنده، خط لوله‌های CDC را مدیریت کنید.

باز کردن
Scout Motors Inc.

مهندس ارشد دیتااُپس

Scout Motors Inc.
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
تولیدحمل‌ونقلخودرو

پلتفرم‌های داده مبتنی بر Databricks و AWS بسازید تا از کامیون‌ها و شاسی‌بلندهای برقی Scout Motors پشتیبانی کنند. خطوط لوله داده، زیرساخت، داشبوردهای BI و مدل‌های یادگیری ماشین را طراحی کنید.

باز کردن