Clear Street
Clear Street
Ang Clear Street ay bumubuo ng imprastraktura sa pananalapi para sa mga institusyong kliyente, na pinagsasama ang mga kakayahan sa clearing, custody, execution, at prime brokerage sa isang platform. Ang cloud-native na teknolohiya nito ay idinisenyo upang palitan ang mga lumang sistemang pampinansyal at magbigay ng pinag-isang pundasyong pang-operasyon sa iba’t ibang klase ng asset, bansa, at currency. Pinagsasama ng kumpanya ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pananalapi, teknolohiya, at mga kaugnay na larangan ng operasyon upang gawing mas moderno ang paraan ng pamamahala ng mga institusyon sa masalimuot na pandaigdigang pamilihan.

Senior na Data Engineer, Remote (Estados Unidos)

Pangunahan ang maaasahang data pipeline, mga dbt model, at pamamahala ng data para sa cloud-based na brokerage at trading platform ng Clear Street. Panatilihing tumpak ang data sa marketing, customer lifecycle, at regulated brokerage mula pangangalap hanggang paggamit.

Paglalarawan

  • Bumuo at mamahala ng mga data system para sa paglago, mga paglalakbay ng customer lifecycle, at mga operasyon ng brokerage.
  • Kunin ang data tungkol sa gastos, pag-click, conversion, at iba pa mula sa paid, affiliate, organic, application, CRM, support, at brokerage system.
  • Itugma ang data sa marketing at brokerage sa mga awtoritatibong system of record.
  • Ipadala sa mga advertising platform ang mga kinalabasan ng funded account at iba pang data ng conversion.
  • Pag-ugnayin ang pagkakakilanlan ng customer sa buong paglalakbay mula sa anonymous na pagbisita hanggang sa pag-sign up, KYC, pagpopondo, at unang trade.
  • Panatilihing naka-sync ang lifecycle messaging, CRM, at mga support system sa aktuwal na mga kaganapan ng customer.
  • Imodelo ang data ng pagbubukas ng account, KYC, pagpopondo, paglilipat, trading, at settlement ayon sa mga pamantayan ng regulated broker-dealer.
  • Tiyaking kumpleto at nasa oras ang mga papasok na feed, at naihahatid nang tama ang mga palabas na data sync.
  • Pamahalaan ang mga layer ng dbt data warehouse, kabilang ang mga raw, staged, identity-resolved, at curated na modelo.
  • Magtakda ng mga data contract kasama ang product engineering at mga may-ari ng external platform.
  • Pamahalaan ang mga tuntunin para sa role-based access, pagtatakip ng PII, retention, auditability, at mga pahintulot sa self-service.
  • Pumili ng batch, change-data-capture, o streaming na pamamaraan ayon sa pangangailangan ng mga consumer.
  • Makipagtulungan sa Marketing, Product, at Operations upang tukuyin ang mga kinakailangang event at field.
  • Makipagtulungan sa mga engineering at infrastructure team na responsable sa mga trading system, pangunahing clearing ledger, cloud, Kubernetes, at networking.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taon sa data engineering o analytics engineering, kabilang ang pananagutan sa mga production pipeline kapag pumapalya ang mga ito.
  • Matibay na praktikal na kaalaman sa SQL at Python.
  • Karanasan sa dbt sa production, gamit ang magkakapatong na raw, staged, at curated na warehouse model, itinakdang grain, test, at incremental build.
  • Aktuwal na karanasan sa pagkuha ng third-party at application data sa pamamagitan ng managed connector, event pipeline, at change-data-capture.
  • Karanasan sa pagharap sa pagbabago ng schema, muling pag-sync, duplicate, at nahuli o nawawalang record.
  • Karanasan sa paghahatid ng data sa pamamagitan ng reverse ETL, mga audience, o conversion feed, at pagtiyak sa katumpakan nito pagkatapos i-export.
  • Karanasan sa pagtutugma sa mga system of record, pagsubaybay sa pagiging bago at dami ng data, at pagpigil sa paulit-ulit na insidente.
  • Karanasan sa role-based access, pagtatakip ng PII, retention, at auditable na pamamahala ng data.
  • Pamilyaridad sa data ng fintech o brokerage, kabilang ang pagbubukas ng account at KYC, pagpopondo at paglilipat, mga trade, at settlement.
  • May kakayahang magtakda ng sariling direksyon at epektibong magtrabaho nang walang malaking escalation team.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang sahod, benepisyo, at mga perk.
  • Equity ng kumpanya.
  • Katumbas na kontribusyon para sa 401(k).
  • Gender-neutral na parental leave.
  • Komprehensibong insurance para sa medikal, dental, at paningin.
  • Allowance para sa tanghalian.
  • Mga kusinang kumpleto ang laman.
  • Mga team happy hour.
  • Pagkakataong sumali sa maliit at lumalaking team.
  • Makabago at de-kalidad na codebase na kakaunti ang teknikal na utang at may saklaw para bumuo ng mga serbisyo at feature.
  • Kulturang nakabatay sa merito at nagpapahalaga sa pakikipagtulungan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Aline

Remote na Analytics Engineer, Data Platform sa Aline

Aline
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPangangalagang pangkalusuganSaaS

Bumuo ng mga modelo sa Snowflake at dbt para sa platform ng Aline na sumusubaybay sa buong lifecycle ng mga residenteng nakatatanda. Magtatag ng pinamamahalaang pundasyon ng data para sa business intelligence at mga resulta ng pangangalagang sinusuportahan ng AI.

Buksan
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Pangunahan ang mga team para sa enterprise data engineering at pamamahala ng Salesforce application, at bumuo ng mga scalable at secure na platform. Panatilihing maaasahan ang mga system bilang suporta sa edukasyong medikal at pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Airbnb

Senior Data Engineer, Mga Bayad

Airbnb

Bumuo ng maaasahang mga data pipeline at analytics model para sa mga programa ng insurance at proteksiyon ng AirCover ng Airbnb. Suportahan ang mga claim, financial reconciliation, mga eksperimento, operasyon, at pag-uulat sa mga executive.

Buksan
TRM Labs

Senior na Software Engineer, Imprastraktura ng Data ng PostgreSQL (Remote, US)

TRM Labs
201 – 500 Mga Empleyado
B2BCryptoPagsunod

Pamahalaan at palawakin ang mga PostgreSQL system na kasinglaki ng petabyte na sumusuporta sa mga platform ng crime intelligence ng TRM Labs na pinapagana ng AI. Pagandahin ang performance at reliability ng database, i-automate ang mga operasyon, at pamahalaan ang mga CDC pipeline habang nagtatrabaho nang remote kasama ang mga distributed team.

Buksan
Scout Motors Inc.

Senior na DataOps Engineer

Scout Motors Inc.

Bumuo ng mga data platform gamit ang Databricks at AWS para suportahan ang mga de-kuryenteng truck at SUV ng Scout Motors. Magdisenyo ng mga data pipeline, imprastraktura, BI dashboard, at machine learning model.

Buksan