Clear Street
Clear Street
A Clear Street intézményi ügyfelek számára fejleszt pénzügyi infrastruktúrát, egyetlen platformon egyesítve az elszámolási, letétkezelési, végrehajtási és prime brókeri lehetőségeket. Felhőalapú technológiáját úgy tervezték, hogy kiváltsa a régi pénzügyi rendszereket, és egységes működési alapot biztosítson különböző eszközosztályok, országok és pénznemek között. A vállalat a pénzügy, a technológia és a kapcsolódó operatív területeken dolgozó csapatokat egyesíti annak érdekében, hogy korszerűsítse, ahogyan az intézmények a komplex globális piacokat kezelik.

Vezető adatmérnök, távmunka (Egyesült Államok)

Irányítsa a megbízható adatfolyamatok, dbt-modellek és adatirányítás kialakítását a Clear Street felhőalapú brókeri és kereskedési platformján. Gondoskodjon róla, hogy a marketing-, ügyfél-életciklus- és szabályozott brókeri adatok a gyűjtéstől a felhasználásig pontosak legyenek.

Leírás

  • Hozzon létre és kezeljen adatmegoldásokat a növekedés, az ügyfél-életciklus folyamatainak és a brókeri műveleteknek a támogatására.
  • Gyűjtsön költési, kattintási, konverziós és kapcsolódó adatokat a fizetett hirdetési, partneri, organikus, alkalmazás-, CRM-, ügyféltámogatási és brókeri rendszerekből.
  • Egyeztesse a marketing- és brókeri adatokat a hiteles nyilvántartási rendszerekkel.
  • Továbbítsa a finanszírozott számlák eredményeit és az egyéb konverziós adatokat a hirdetési platformoknak.
  • Kapcsolja össze az ügyfélazonosítást az anonim látogatástól a regisztráción, KYC-ellenőrzésen és finanszírozáson át az első ügyletig.
  • Tartsa összhangban az életciklus-üzenetküldési, CRM- és ügyféltámogatási rendszereket a tényleges ügyféleseményekkel.
  • Modellezze a számlanyitási, KYC-, finanszírozási, átutalási, kereskedési és elszámolási adatokat a szabályozott bróker-kereskedőkre vonatkozó előírások szerint.
  • Biztosítsa, hogy a bejövő adatfolyamok teljesek és időben érkezzenek, a kimenő adatszinkronizálások pedig megfelelően történjenek.
  • Kezelje a dbt adattárház rétegeit, beleértve a nyers, előkészített, feloldott személyazonosságú és rendezett modelleket.
  • Határozzon meg adatszerződéseket a termékfejlesztőkkel és a külső platformok üzemeltetőivel.
  • Irányítsa a szerepköralapú hozzáférés, a személyazonosításra alkalmas adatok maszkolása, a megőrzés, az auditálhatóság és az önkiszolgáló jogosultságok szabályozását.
  • Válasszon a kötegelt feldolgozás, a változásadat-rögzítés és az adatfolyam-alapú megoldások közül a felhasználói igényeknek megfelelően.
  • Dolgozzon együtt a Marketing, a Termék és az Operáció csapataival a szükséges események és mezők meghatározásán.
  • Működjön együtt a kereskedési rendszerekért, az alapvető elszámolási főkönyvért, a felhőért, a Kubernetesért és a hálózatokért felelős mérnöki és infrastruktúra-csapatokkal.

Követelmények

  • Legalább öt év adat- vagy analitikai mérnöki tapasztalat, beleértve az éles adatfolyamatok hibáinak kezeléséért viselt felelősséget.
  • Magabiztos SQL- és Python-ismeretek.
  • Éles környezetben szerzett dbt-tapasztalat rétegzett nyers, előkészített és rendezett adattárházi modellekkel, meghatározott adatszemcsézettséggel, tesztekkel és inkrementális összeállításokkal.
  • Gyakorlati tapasztalat harmadik féltől származó és alkalmazásadatok betöltésében felügyelt csatlakozókon, eseményfolyamatokon és változásadat-rögzítésen keresztül.
  • Tapasztalat sémaváltozások, újraszinkronizálások, duplikátumok, valamint késve érkező vagy hiányzó rekordok kezelésében.
  • Tapasztalat adatok továbbításában reverse ETL-lel, célközönségek vagy konverziós adatfolyamok segítségével, valamint az export utáni pontosság biztosításában.
  • Tapasztalat hiteles nyilvántartási rendszerekkel való egyeztetésben, az adatok frissességének és mennyiségének figyelésében, valamint az ismétlődő incidensek megelőzésében.
  • Tapasztalat szerepköralapú hozzáféréssel, a személyazonosításra alkalmas adatok maszkolásával, megőrzési szabályokkal és auditálható adatirányítással.
  • Jártasság a fintech- vagy brókeri adatokban, beleértve a számlanyitást és a KYC-t, a finanszírozást és átutalásokat, az ügyleteket és az elszámolást.
  • Önálló munkavégzés és eredményes együttműködés nagy eszkalációs csapat nélkül.

Juttatások

  • Versenyképes fizetés, juttatások és egyéb kedvezmények.
  • Céges részesedés.
  • 401(k)-hozzájárulás munkáltatói kiegészítéssel.
  • Nemsemleges szülői szabadság.
  • Átfogó egészség-, fogászati és látásbiztosítás.
  • Ebédtámogatás.
  • Jól felszerelt konyhák.
  • Csapatos munka utáni összejövetelek.
  • Lehetőség egy kis, növekvő csapathoz csatlakozni.
  • Modern, magas színvonalú, kevés technikai adósságot tartalmazó kódbázis, valamint szolgáltatások és funkciók fejlesztésének lehetősége.
  • Érdemalapú kultúra, amely értékeli az együttműködést.

Kapcsolódó állások

Aline

Távmunka: analitikai mérnök, adatplatform — Aline

Aline
201 – 500 Alkalmazottak
B2BEgészségügySaaS

Készítsen Snowflake- és dbt-modelleket az Aline idősgondozási lakói életútját támogató platformjához. Alakítson ki szabályozott adatbázist az üzleti intelligenciához és a mesterséges intelligenciával támogatott ellátási eredményekhez.

Megnyitás
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior adatplatform-fejlesztési vezető

Association of American Medical Colleges (AAMC)
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyNonprofitOktatás

Irányítsa az AAMC vállalati adatmérnöki és Salesforce alkalmazáskezelési csapatait, és alakítson ki skálázható, biztonságos platformokat. Gondoskodjon a megbízható rendszerekről, amelyek támogatják az orvosképzést és az egészségügy átalakulását.

Megnyitás
Airbnb

Senior adatmérnök, fizetések

Airbnb

Megbízható adatfolyamatokat és analitikai modelleket építhet az Airbnb AirCover biztosítási és védelmi programjaihoz. Támogatja a kárigényeket, a pénzügyi egyeztetést, a kísérletezést, a működést és a vezetői jelentéseket.

Megnyitás
TRM Labs

Vezető szoftvermérnök, PostgreSQL-adatinfrastruktúra (távmunka, USA)

TRM Labs
201 – 500 Alkalmazottak
B2BKriptoMegfelelőség

Üzemeltesse és skálázza a TRM Labs mesterséges intelligenciával működő bűnügyi hírszerzési platformjait kiszolgáló, petabájtos méretű PostgreSQL-rendszereket. Javítsa az adatbázisok teljesítményét és megbízhatóságát, automatizálja a műveleteket, és kezelje a CDC-folyamatokat távolról, elosztott csapatokkal együttműködve.

Megnyitás
Scout Motors Inc.

Senior DataOps mérnök

Scout Motors Inc.
201 – 500 Alkalmazottak
AutóiparGyártásKözlekedés

Építsen Databricks- és AWS-adatplatformokat, amelyek a Scout Motors elektromos pickupjait és SUV-jait támogatják. Tervezzen adatfolyamatokat, infrastruktúrát, BI-irányítópultokat és gépi tanulási modelleket.

Megnyitás