
シニアデータエンジニア(米国リモート)
Clear Streetのクラウド型証券・取引プラットフォームを支える、信頼性の高いデータパイプライン、dbtモデル、ガバナンスを主導します。 マーケティング、顧客ライフサイクル、規制対象の証券業務データを、収集から利用まで正確に保ちます。
仕事内容
- 事業成長、顧客ライフサイクルの各段階、証券業務の運用を支えるデータシステムを構築・管理します。
- 有料広告、アフィリエイト、オーガニック流入、アプリケーション、CRM、サポート、証券業務の各システムから、費用、クリック、コンバージョンなどのデータを取り込みます。
- マーケティングデータと証券業務データを、信頼できる正本システムと照合します。
- 入金済み口座の成果やその他のコンバージョンデータを広告プラットフォームに送信します。
- 匿名での訪問から登録、KYC、入金、初回取引まで、顧客の各段階を通じてIDを関連付けます。
- ライフサイクルメッセージ、CRM、サポートシステムを実際の顧客イベントと同期させます。
- 規制対象の証券ディーラー基準に従い、口座開設、KYC、入金、送金、取引、決済データをモデル化します。
- 受信データが完全かつタイムリーであることを確認し、送信データの同期を正しく完了させます。
- raw、staged、ID解決済み、curatedの各モデルを含むdbtのデータウェアハウス層を管理します。
- プロダクトエンジニアリングチームや外部プラットフォームの責任者とデータ契約を定義します。
- ロールベースのアクセス制御、個人情報のマスキング、保持期間、監査可能性、セルフサービス権限に関するガバナンスを管理します。
- データ利用者のニーズに応じて、バッチ、変更データキャプチャ、ストリーミングの方式を選択します。
- マーケティング、プロダクト、オペレーション各チームと連携し、必要なイベントとフィールドを定義します。
- 取引システム、中核清算台帳、クラウド、Kubernetes、ネットワークを担当するエンジニアリングおよびインフラチームと協業します。
応募要件
- データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの経験が5年以上あり、本番データパイプラインの障害対応を担った経験があること。
- SQLとPythonを十分に扱えること。
- dbtの本番環境での使用経験があり、raw、staged、curatedの各層のウェアハウスモデル、データ粒度、テスト、増分ビルドを定義・構築できること。
- マネージドコネクタ、イベントパイプライン、変更データキャプチャを通じて、サードパーティやアプリケーションのデータを取り込んだ実務経験があること。
- スキーマ変更、再同期、重複、遅延または欠落したレコードへの対処経験があること。
- Reverse ETL、オーディエンス、コンバージョンフィードを通じたデータ提供と、エクスポート後の正確性確保の経験があること。
- 正本システムとの照合、鮮度とデータ量の監視、インシデントの再発防止の経験があること。
- ロールベースのアクセス制御、個人情報のマスキング、データ保持、監査可能なデータガバナンスの経験があること。
- 口座開設とKYC、入金と送金、取引、決済など、フィンテックまたは証券業務のデータに精通していること。
- 自律的に業務を進め、大規模なエスカレーションチームがなくても効果的に働けること。
福利厚生
- 競争力のある給与、福利厚生、各種特典。
- 会社の株式。
- 401(k)のマッチング拠出。
- 性別を問わず取得できる育児休暇。
- 充実した医療、歯科、眼科保険。
- 昼食手当。
- 食材や飲み物を備えたキッチン。
- チームでの懇親会。
- 少人数で成長を続けるチームに加わる機会。
- 技術的負債が少ない、モダンで高品質なコードベースと、サービスや機能を構築する機会。
- 協力を大切にする成果主義の企業文化。





