Clear Street 為機構客戶開發金融基礎設施，將清算、託管、執行及主經紀服務能力整合於單一平台。其雲端原生技術旨在取代傳統金融系統，為跨資產類別、國家及貨幣的業務提供統一的營運基礎。公司匯聚來自金融、科技及相關營運領域的團隊，致力於推動機構管理複雜全球市場的方式現代化。
資深資料工程師（美國遠端）
負責打造可靠的資料管線、dbt 模型與治理機制，支援 Clear Street 的雲端經紀與交易平台。 確保行銷、客戶生命週期及受監管經紀業務資料從蒐集到使用都準確無誤。
說明
- 建置並管理支援業務成長、客戶生命週期旅程與經紀業務營運的資料系統。
- 從付費行銷、聯盟行銷、自然流量、應用程式、CRM、客服及經紀業務系統擷取支出、點擊、轉換和相關資料。
- 將行銷與經紀業務資料和權威紀錄系統進行核對。
- 將已入金帳戶的結果及其他轉換資料傳送至廣告平台。
- 串連客戶從匿名造訪、註冊、KYC、入金到首次交易各階段的身分資料。
- 確保生命週期訊息、CRM 和客服系統與實際客戶事件同步。
- 依照受監管證券經紀商標準，建立開戶、KYC、入金、轉帳、交易及結算資料模型。
- 確保傳入資料完整且及時，並正確交付傳出的資料同步內容。
- 管理 dbt 資料倉儲分層，包括原始、暫存、身分解析及整理完成的模型。
- 與產品工程團隊及外部平台負責人制定資料契約。
- 管理資料治理，包括依角色控管存取、個人識別資訊遮罩、資料保留、可稽核性及自助權限。
- 依資料使用者需求，選擇批次處理、變更資料擷取或串流處理方式。
- 與行銷、產品及營運團隊合作，定義所需事件和欄位。
- 與負責交易系統、核心清算總帳、雲端、Kubernetes 及網路的工程和基礎架構團隊合作。
職位要求
- 至少五年資料工程或分析工程經驗，曾負責處理正式環境資料管線故障。
- 熟悉 SQL 和 Python。
- 具備 dbt 正式環境經驗，能建立分層的原始、暫存及整理模型，並定義資料粒度、測試和增量建置。
- 具備透過代管連接器、事件管線及變更資料擷取方式匯入第三方和應用程式資料的實作經驗。
- 具備處理結構描述變動、重新同步、重複資料以及延遲或缺漏紀錄的經驗。
- 具備透過反向 ETL、受眾群體或轉換資料流交付資料，並確保匯出後資料準確的經驗。
- 具備與權威紀錄系統核對資料、監控資料新鮮度與資料量並防止問題反覆發生的經驗。
- 具備依角色控管存取、個人識別資訊遮罩、資料保留及可稽核資料治理的經驗。
- 熟悉金融科技或經紀業務資料，包括開戶與 KYC、入金與轉帳、交易及結算。
- 能主動獨立工作，並在沒有大型升級處理團隊的情況下有效完成工作。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬、福利與各項津貼。
- 公司股權。
- 401(k) 雇主配比提撥。
- 性別中立的育嬰假。
- 完整的醫療、牙科及視力保險。
- 午餐補助。
- 備品充足的廚房。
- 團隊歡聚活動。
- 加入一支規模精簡、持續成長的團隊。
- 現代化、高品質且技術債務低的程式碼庫，以及打造服務和功能的空間。
- 以績效為本、重視合作的文化。
