
시니어 데이터 엔지니어(미국 원격 근무)
Clear Street의 클라우드 기반 증권·거래 플랫폼을 위한 안정적인 데이터 파이프라인, dbt 모델, 거버넌스를 이끕니다. 마케팅, 고객 라이프사이클, 규제 대상 증권 업무 데이터가 수집부터 활용까지 정확하도록 관리합니다.
설명
- 사업 성장, 고객 라이프사이클 여정, 증권 업무 운영을 지원하는 데이터 시스템을 구축하고 관리합니다.
- 유료 광고, 제휴, 자연 유입, 애플리케이션, CRM, 고객 지원 및 증권 업무 시스템에서 지출, 클릭, 전환 등의 데이터를 수집합니다.
- 마케팅 및 증권 업무 데이터를 신뢰할 수 있는 기준 시스템과 대조합니다.
- 자금이 입금된 계좌의 결과와 기타 전환 데이터를 광고 플랫폼으로 전송합니다.
- 익명 방문부터 가입, KYC, 입금, 첫 거래까지 고객 여정 전반에서 고객 ID를 연결합니다.
- 라이프사이클 메시징, CRM, 고객 지원 시스템을 실제 고객 이벤트와 동기화합니다.
- 규제 대상 증권 딜러 기준에 따라 계좌 개설, KYC, 입금, 이체, 거래, 결제 데이터를 모델링합니다.
- 수신 데이터의 완전성과 적시성을 확인하고, 발신 데이터 동기화가 올바르게 전달되도록 합니다.
- 원시, 스테이징, ID 확인, 정제 모델을 포함한 dbt 데이터 웨어하우스 계층을 관리합니다.
- 제품 엔지니어링 팀 및 외부 플랫폼 책임자와 데이터 계약을 정의합니다.
- 역할 기반 접근 제어, 개인 식별 정보 마스킹, 보존 기간, 감사 가능성, 셀프 서비스 권한에 관한 거버넌스를 관리합니다.
- 데이터 사용자의 요구에 따라 배치, 변경 데이터 캡처, 스트리밍 방식을 선택합니다.
- 마케팅, 제품, 운영 팀과 협력해 필요한 이벤트와 필드를 정의합니다.
- 거래 시스템, 핵심 청산 원장, 클라우드, Kubernetes, 네트워킹을 담당하는 엔지니어링 및 인프라 팀과 협업합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 애널리틱스 엔지니어링 경력 5년 이상이며, 프로덕션 데이터 파이프라인 장애 대응을 맡은 경험이 있어야 합니다.
- SQL과 Python을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
- dbt 프로덕션 환경 사용 경험이 있어야 하며, 계층화된 원시·스테이징·정제 웨어하우스 모델, 데이터 단위, 테스트, 증분 빌드를 정의하고 구축할 수 있어야 합니다.
- 관리형 커넥터, 이벤트 파이프라인, 변경 데이터 캡처를 통해 서드파티 및 애플리케이션 데이터를 수집한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 스키마 변경, 재동기화, 중복, 지연 또는 누락된 레코드를 처리한 경험이 있어야 합니다.
- Reverse ETL, 오디언스 또는 전환 피드를 통해 데이터를 제공하고 내보낸 후에도 정확성을 보장한 경험이 있어야 합니다.
- 기준 시스템과의 대조, 최신성 및 데이터량 모니터링, 반복 장애 방지 경험이 있어야 합니다.
- 역할 기반 접근 제어, 개인 식별 정보 마스킹, 데이터 보존, 감사 가능한 데이터 거버넌스 경험이 있어야 합니다.
- 계좌 개설 및 KYC, 입금 및 이체, 거래와 결제 등 핀테크 또는 증권 업무 데이터에 익숙해야 합니다.
- 스스로 업무를 추진하고 대규모 에스컬레이션 팀 없이도 효과적으로 일할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 급여, 복리후생 및 각종 혜택.
- 회사 지분.
- 401(k) 매칭 지원.
- 성별에 관계없이 사용할 수 있는 육아휴가.
- 포괄적인 의료, 치과, 안과 보험.
- 점심 식대 지원.
- 식음료가 충분히 마련된 주방.
- 팀 친목 행사.
- 작지만 성장 중인 팀에 합류할 기회.
- 기술 부채가 적은 현대적이고 우수한 코드베이스에서 서비스와 기능을 구축할 기회.
- 협업을 중시하는 성과 중심 문화.





