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Clear Street
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaLogistica
Clear Street sviluppa infrastrutture finanziarie per clienti istituzionali, riunendo in un’unica piattaforma servizi di compensazione, custodia, esecuzione e prime brokerage. La sua tecnologia nativa del cloud è progettata per sostituire i sistemi finanziari tradizionali e offrire una base operativa unificata tra diverse classi di attività, paesi e valute. L’azienda riunisce team che operano nel settore finanziario, tecnologico e in discipline operative correlate per modernizzare il modo in cui le istituzioni gestiscono mercati globali complessi.
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Offerte dell’azienda

Senior data engineer, da remoto (Stati Uniti)

Guida pipeline di dati affidabili, modelli dbt e governance per la piattaforma cloud di intermediazione e trading di Clear Street. Mantieni accurati i dati di marketing, del ciclo di vita dei clienti e dell’intermediazione regolamentata, dalla raccolta all’utilizzo.

USStati Uniti
150.000 $ – 250.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
CloudETLKubernetesPythonSQL

Descrizione

  • Crea e gestisci sistemi di dati per la crescita, i percorsi del ciclo di vita dei clienti e le operazioni di intermediazione.
  • Acquisisci dati su spesa, clic, conversioni e informazioni correlate da sistemi di pubblicità a pagamento, affiliazione, traffico organico, applicazioni, CRM, assistenza e intermediazione.
  • Riconcilia i dati di marketing e intermediazione con i sistemi ufficiali di riferimento.
  • Invia alle piattaforme pubblicitarie i risultati relativi ai conti finanziati e altri dati di conversione.
  • Collega l’identità dei clienti lungo tutto il percorso, dalla visita anonima alla registrazione, al KYC, al finanziamento e alla prima operazione.
  • Mantieni i sistemi di comunicazione del ciclo di vita, CRM e assistenza sincronizzati con gli eventi reali dei clienti.
  • Modella i dati di apertura dei conti, KYC, finanziamenti, trasferimenti, negoziazioni e regolamento secondo gli standard previsti per gli intermediari regolamentati.
  • Assicurati che i flussi in ingresso siano completi e tempestivi e che le sincronizzazioni dei dati in uscita vengano eseguite correttamente.
  • Gestisci i livelli del data warehouse in dbt, inclusi i modelli grezzi, preparati, con identità risolta e curati.
  • Definisci contratti sui dati con i team di ingegneria di prodotto e i responsabili delle piattaforme esterne.
  • Gestisci la governance di accessi basati sui ruoli, mascheramento delle informazioni personali, conservazione, verificabilità e autorizzazioni self-service.
  • Scegli tra elaborazione batch, acquisizione delle modifiche dei dati o streaming in base alle esigenze di chi li utilizza.
  • Collabora con i team Marketing, Prodotto e Operations per definire eventi e campi necessari.
  • Collabora con i team di ingegneria e infrastruttura responsabili dei sistemi di trading, del libro mastro centrale di compensazione, del cloud, di Kubernetes e delle reti.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o nell’ingegneria analitica, con responsabilità per le pipeline di produzione in caso di guasti.
  • Ottima conoscenza pratica di SQL e Python.
  • Esperienza di dbt in produzione con modelli di data warehouse a livelli (grezzi, preparati e curati), granularità definite, test e build incrementali.
  • Esperienza pratica nell’acquisizione di dati di terze parti e applicativi tramite connettori gestiti, pipeline di eventi e acquisizione delle modifiche dei dati.
  • Esperienza nella gestione di variazioni degli schemi, risincronizzazioni, duplicati e record in ritardo o mancanti.
  • Esperienza nella distribuzione di dati tramite reverse ETL, audience o flussi di conversione e nel garantirne l’accuratezza dopo l’esportazione.
  • Esperienza nella riconciliazione con i sistemi ufficiali di riferimento, nel monitoraggio dell’aggiornamento e del volume dei dati e nella prevenzione di incidenti ricorrenti.
  • Esperienza con accessi basati sui ruoli, mascheramento delle informazioni personali, conservazione e governance dei dati verificabile.
  • Familiarità con i dati fintech o di intermediazione, inclusi apertura dei conti e KYC, finanziamenti e trasferimenti, negoziazioni e regolamento.
  • Approccio autonomo e capacità di lavorare con efficacia senza un ampio team di escalation.

Benefit

  • Retribuzione, benefit e vantaggi competitivi.
  • Partecipazione azionaria nell’azienda.
  • Contributo aziendale al piano 401(k).
  • Congedo parentale neutro rispetto al genere.
  • Copertura completa per assistenza medica, dentistica e oculistica.
  • Contributi per il pranzo.
  • Cucine sempre ben fornite.
  • Aperitivi e momenti conviviali con il team.
  • Possibilità di entrare in un team piccolo e in crescita.
  • Una codebase moderna e di alta qualità, con poco debito tecnico e possibilità di creare servizi e funzionalità.
  • Cultura basata sul merito che valorizza la collaborazione.

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Guida i team di ingegneria dei dati aziendali e di gestione delle applicazioni Salesforce di AAMC, creando piattaforme scalabili e sicure. Mantieni i sistemi affidabili a supporto della formazione medica e della trasformazione dell’assistenza sanitaria.

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