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Jeeves
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51 – 200 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueMarketing
Jeeves est une plateforme financière qui aide les entreprises à gérer leurs dépenses et leurs paiements internationaux au même endroit. Ses services comprennent l’émission de cartes professionnelles, la gestion des dépenses, les transferts transfrontaliers, le change de devises et les intégrations directes avec les systèmes comptables, au service d’activités menées dans plus de 25 pays et dans plusieurs devises. En réunissant ces fonctions, Jeeves aide les entreprises à réduire leur dépendance à des outils financiers disparates et à améliorer la gestion financière au quotidien. L’entreprise n’est pas une banque ; elle travaille avec des banques agréées et d’autres institutions financières pour fournir ses services.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e IA senior, Brésil (télétravail)

Concevez et exploitez des flux de travail LLM de bout en bout pour la plateforme bancaire de Jeeves, native des stablecoins.\nFournissez une automatisation financière fiable grâce à l’évaluation, au suivi et à l’intégration backend.

BRBrésilÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPostgresPython

Description

  • Piloter les flux de travail d’IA financière, de la définition du problème à la mise en production et à l’amélioration continue
  • Concevoir des systèmes agentiques et LLM combinant extraction, récupération, raisonnement et utilisation d’outils
  • Déterminer quand une vérification humaine est nécessaire pour les décisions financières à forte valeur
  • Documenter les conceptions, décider de développer ou d’acheter et choisir les modèles à utiliser, puis définir les indicateurs de réussite des flux de travail
  • Collaborer avec les clients et les équipes financières internes pour identifier les besoins et fixer les critères d’achèvement
  • Développer des pipelines LLM de production avec conception des prompts et du contexte, sorties structurées, validation, gestion des solutions de repli et scores de confiance
  • Développer des composants de récupération et de RAG, notamment le découpage en segments, les embeddings, la recherche vectorielle et le reranking
  • Connecter les services d’IA aux systèmes backend au moyen de contrats d’API, de nouvelles tentatives, d’une dégradation maîtrisée et de l’isolation des données clients
  • Maîtriser les coûts des modèles et les temps de réponse
  • Créer des jeux de données d’évaluation et des contrôles automatisés pour détecter les régressions
  • Mettre en place la journalisation, le traçage, des tableaux de bord, des alertes et le suivi de la qualité de l’IA
  • Conserver une piste d’audit des décisions de l’IA pour un produit financier réglementé
  • Créer des modèles, des outils et des pratiques communs d’ingénierie de l’IA
  • Aider l’ensemble de l’équipe à utiliser efficacement les agents de programmation et les outils d’IA
  • Examiner les conceptions des systèmes d’IA et partager les enseignements tirés

Exigences

  • Justifier d’au moins 7 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, dont au moins 2 ans à développer et exploiter des systèmes LLM ou d’IA en production
  • Avoir pris en charge un système ou un flux de travail important, du cadrage et de la conception au lancement et aux itérations, avec peu de directives
  • Avoir une expérience pratique de la mise en œuvre d’applications LLM avec des API telles que celles d’Anthropic, d’OpenAI ou équivalentes, y compris les sorties structurées, la gestion des erreurs et l’évaluation
  • Avoir de l’expérience dans la conception de flux de travail d’IA agentiques ou à plusieurs étapes, ou de systèmes RAG utilisant des bases de données vectorielles comme pgvector, Pinecone ou Weaviate
  • Maîtriser Python
  • Comprendre les fondamentaux backend, notamment les API REST, PostgreSQL ou des bases de données relationnelles comparables, les modèles asynchrones et un grand fournisseur de cloud tel qu’AWS, GCP ou Azure
  • Utiliser régulièrement des agents et outils de programmation assistée par l’IA, tels que Claude Code, Cursor ou Codex
  • Avoir de l’expérience en observabilité des systèmes d’IA, notamment la journalisation, le traçage, les tableaux de bord et le suivi de la qualité
  • Maîtriser professionnellement l’anglais à l’écrit comme à l’oral

Avantages

  • Télétravail ou travail hybride basé à São Paulo
  • Horaires flexibles pour travailler depuis les bureaux du complexe JK Iguatemi
  • Travailler sur une plateforme bancaire native des stablecoins au service d’entreprises internationales
  • Acquérir une expérience pratique des systèmes d’IA en production et progresser rapidement

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