Jeeves
Jeeves
Jeeves es una plataforma financiera que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos y pagos internacionales desde un solo lugar. Sus servicios incluyen la emisión de tarjetas corporativas, la gestión de gastos, las transferencias transfronterizas, el cambio de divisas y las integraciones directas con sistemas contables, dando soporte a operaciones en más de 25 países y en múltiples monedas. Al reunir estas funciones, Jeeves ayuda a las empresas a reducir su dependencia de herramientas financieras fragmentadas y a mejorar sus operaciones financieras diarias. La empresa no es un banco; trabaja con bancos autorizados y otras instituciones financieras para prestar sus servicios.

Ingeniero/a sénior de IA, Brasil (remoto)

Desarrolla y opera flujos de trabajo LLM de principio a fin para la plataforma bancaria de Jeeves, nativa de stablecoins.\nOfrece automatización financiera fiable mediante evaluación, supervisión e integración con sistemas backend.

Descripción

  • Lidera flujos de trabajo de IA financiera desde la definición del problema hasta la producción y la mejora continua
  • Diseña sistemas agénticos y LLM que combinan extracción, recuperación, razonamiento y uso de herramientas
  • Decide en qué casos se necesita revisión humana para decisiones financieras de alto valor
  • Documenta diseños, decide si conviene desarrollar o comprar y qué modelos usar, y define métricas de éxito para los flujos de trabajo
  • Colabora con clientes y usuarios internos de finanzas para identificar necesidades y establecer criterios de finalización
  • Desarrolla canalizaciones LLM para producción con diseño de prompts y contexto, salidas estructuradas, validación, gestión de alternativas y puntuación de confianza
  • Desarrolla componentes de recuperación y RAG, incluidos fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial y reranking
  • Conecta servicios de IA con sistemas backend mediante contratos de API, reintentos, degradación controlada y aislamiento de datos de clientes
  • Controla los costes de los modelos y los tiempos de respuesta
  • Crea conjuntos de datos de evaluación y comprobaciones automatizadas para detectar regresiones
  • Configura registros, trazas, paneles, alertas y supervisión de la calidad de la IA
  • Mantiene un registro de auditoría de las decisiones de IA para un producto financiero regulado
  • Crea patrones, herramientas y prácticas compartidos de ingeniería de IA
  • Ayuda al equipo en general a utilizar agentes de programación y herramientas de IA de forma eficaz
  • Revisa diseños de sistemas de IA y comparte aprendizajes

Requisitos

  • Aporta 7 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluidos al menos 2 años desarrollando y operando sistemas de IA o LLM en producción
  • Has sido responsable de un sistema o flujo de trabajo sustancial desde la definición del alcance y el diseño hasta el lanzamiento y la iteración, con poca supervisión
  • Tienes experiencia práctica desarrollando aplicaciones LLM con API como las de Anthropic, OpenAI o similares, incluidas salidas estructuradas, gestión de errores y evaluación
  • Tienes experiencia diseñando flujos de trabajo de IA agénticos o de varios pasos, o sistemas RAG con bases de datos vectoriales como pgvector, Pinecone o Weaviate
  • Demuestras sólidas habilidades con Python
  • Comprendes los fundamentos del backend, incluidas las API REST, PostgreSQL o bases de datos relacionales comparables, los patrones asíncronos y un proveedor importante de nube como AWS, GCP o Azure
  • Utilizas habitualmente agentes y herramientas de programación con IA, como Claude Code, Cursor o Codex
  • Tienes experiencia con la observabilidad de sistemas de IA, incluidos registros, trazas, paneles y supervisión de calidad
  • Tienes fluidez profesional en inglés escrito y hablado

Beneficios

  • Trabajo remoto o híbrido con sede en São Paulo
  • Horario flexible para trabajar desde la oficina en el complejo JK Iguatemi
  • Trabaja en una plataforma bancaria nativa de stablecoins que presta servicio a empresas globales
  • Adquiere experiencia práctica con sistemas de IA en producción y una rápida curva de aprendizaje

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