시니어 AI 엔지니어(브라질, 원격)
Jeeves의 스테이블코인 네이티브 뱅킹 플랫폼을 위한 엔드투엔드 LLM 워크플로를 구축하고 운영합니다. 평가, 모니터링, 백엔드 통합을 통해 신뢰할 수 있는 금융 자동화를 제공합니다.
설명
- 금융 AI 워크플로를 문제 정의부터 프로덕션 배포와 지속적인 개선까지 주도합니다
- 추출, 검색, 추론, 도구 사용을 결합한 에이전트형 및 LLM 시스템을 설계합니다
- 고가치 금융 의사결정에서 사람의 검토가 필요한 지점을 판단합니다
- 설계를 문서화하고 자체 개발 또는 구매 여부와 사용할 모델을 결정하며 워크플로 성공 지표를 정의합니다
- 고객 및 사내 재무 담당자와 협력해 워크플로 요구 사항을 파악하고 완료 기준을 설정합니다
- 프롬프트와 컨텍스트 설계, 구조화된 출력, 검증, 대체 처리, 신뢰도 점수 산정을 포함한 프로덕션 LLM 파이프라인을 구축합니다
- 청킹, 임베딩, 벡터 검색, 재랭킹을 포함한 검색 및 RAG 구성 요소를 개발합니다
- API 계약, 재시도, 점진적 성능 저하, 고객 데이터 격리를 통해 AI 서비스를 백엔드 시스템에 연결합니다
- 모델 비용과 응답 시간을 관리합니다
- 성능 회귀를 감지하기 위한 평가 데이터 세트와 자동 검사를 만듭니다
- 로깅, 트레이싱, 대시보드, 알림, AI 품질 모니터링을 구축합니다
- 규제 대상 금융 제품을 위해 AI 의사결정 감사 기록을 유지합니다
- 공유 가능한 AI 엔지니어링 패턴, 도구, 실무 방식을 만듭니다
- 더 넓은 팀이 코딩 에이전트와 AI 도구를 효과적으로 사용하도록 돕습니다
- AI 시스템 설계를 검토하고 배운 점을 공유합니다
지원 자격
- 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력 7년 이상이며, 이 중 2년 이상은 프로덕션 LLM 또는 AI 시스템을 구축하고 운영한 경험이어야 합니다
- 제한적인 지침 아래 범위 설정과 설계부터 출시 및 반복 개선까지 상당한 시스템 또는 워크플로를 책임진 경험이 있어야 합니다
- Anthropic, OpenAI 또는 유사 API를 사용해 구조화된 출력, 오류 처리, 평가를 포함한 LLM 애플리케이션을 제공한 실무 경험이 있어야 합니다
- 에이전트형 또는 다단계 AI 워크플로 설계 경험이나 pgvector, Pinecone, Weaviate와 같은 벡터 데이터베이스를 활용한 RAG 시스템 경험이 있어야 합니다
- 뛰어난 Python 역량이 있어야 합니다
- REST API, PostgreSQL 또는 이에 준하는 관계형 데이터베이스, 비동기 패턴, AWS·GCP·Azure와 같은 주요 클라우드 제공업체 등 백엔드 기본기를 이해해야 합니다
- Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 및 도구를 정기적으로 사용해야 합니다
- 로깅, 트레이싱, 대시보드, 품질 모니터링을 포함한 AI 시스템 관측 가능성 경험이 있어야 합니다
- 영어로 업무에 필요한 수준의 읽기, 쓰기 및 말하기 능력이 있어야 합니다
복리후생
- 상파울루 기반 원격 또는 하이브리드 근무
- complexo JK Iguatemi 사무실 근무 일정의 유연성
- 글로벌 기업에 서비스를 제공하는 스테이블코인 네이티브 뱅킹 플랫폼에서 근무
- 프로덕션 AI 시스템을 직접 다루는 경험과 빠르게 성장할 수 있는 학습 기회
