
シニアAIエンジニア(ブラジル・リモート)
Jeevesのステーブルコインネイティブな銀行プラットフォーム向けに、エンドツーエンドのLLMワークフローを構築・運用します。 評価、監視、バックエンド連携を通じて、信頼性の高い金融自動化を実現します。
仕事内容
- 金融AIワークフローを、課題の定義から本番導入、継続的な改善まで主導する
- 抽出、検索、推論、ツール利用を組み合わせたエージェント型およびLLMシステムを設計する
- 高価値の金融判断において、人による確認が必要な箇所を判断する
- 設計を文書化し、内製か購入か、使用モデルを選定し、ワークフローの成功指標を定義する
- 顧客や社内の財務担当者と連携し、ワークフローのニーズを特定して完了基準を設定する
- プロンプトとコンテキストの設計、構造化出力、検証、フォールバック処理、信頼度スコアリングを備えた本番用LLMパイプラインを構築する
- チャンク分割、埋め込み、ベクトル検索、再ランキングなど、検索およびRAGコンポーネントを開発する
- API契約、リトライ、段階的な縮退、顧客データの分離を通じて、AIサービスをバックエンドシステムに接続する
- モデルのコストと応答時間を管理する
- 性能劣化を検出する評価データセットと自動チェックを作成する
- ログ、トレース、ダッシュボード、アラート、AI品質監視を整備する
- 規制対象の金融プロダクトにおけるAIの判断履歴を監査可能な形で保管する
- 共有可能なAIエンジニアリングのパターン、ツール、実践方法を整備する
- チーム全体がコーディングエージェントやAIツールを効果的に使えるよう支援する
- AIシステムの設計をレビューし、得られた知見を共有する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアとして7年以上の実務経験があり、そのうち少なくとも2年間は本番環境のLLMまたはAIシステムの構築・運用に携わっていること
- 大きなシステムまたはワークフローを、範囲策定と設計からリリース、改善まで、限られた指示のもとで主導した経験があること
- Anthropic、OpenAIなどのAPIを利用し、構造化出力、エラー処理、評価を含むLLMアプリケーションを提供した実務経験があること
- エージェント型または複数ステップのAIワークフローの設計経験、あるいはpgvector、Pinecone、Weaviateなどのベクトルデータベースを使ったRAGシステムの経験があること
- Pythonを十分に使いこなせること
- REST API、PostgreSQLなどのリレーショナルデータベース、非同期処理、AWS・GCP・Azureなど主要クラウドプロバイダーを含むバックエンドの基礎を理解していること
- Claude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングエージェントやツールを日常的に使用していること
- ログ、トレース、ダッシュボード、品質監視など、AIシステムのオブザーバビリティ経験があること
- 英語での読み書きと会話に業務上必要な流暢さがあること
福利厚生
- サンパウロを拠点にリモートまたはハイブリッドで勤務可能
- 複合施設 complexo JK Iguatemi への出社について、柔軟なスケジュール
- グローバル企業にサービスを提供するステーブルコインネイティブな銀行プラットフォームで働ける
- 本番環境のAIシステムに携わる実践経験と、急速な成長につながる学習機会







