Jeeves
Jeeves
Jeeves on rahoitusalusta, joka auttaa yrityksiä hallitsemaan kansainvälisiä kuluja ja maksuja yhdessä paikassa. Sen palveluihin kuuluvat yrityskorttien myöntäminen, kulujen hallinta, rajat ylittävät siirrot, valuutanvaihto ja suorat integraatiot kirjanpitojärjestelmiin. Palvelut tukevat toimintaa yli 25 maassa ja useissa valuutoissa. Kokoamalla nämä toiminnot yhteen Jeeves auttaa yrityksiä vähentämään riippuvuutta hajanaisista taloushallinnon työkaluista ja tehostamaan päivittäisiä talousprosesseja. Yritys ei ole pankki, vaan se tarjoaa palvelujaan yhteistyössä toimiluvallisten pankkien ja muiden rahoituslaitosten kanssa.

Vanhempi tekoälyinsinööri, Brasilia (etätyö)

Rakenna ja ylläpidä Jeevesin stablecoin-pohjaisen pankkialustan LLM-työnkulkuja alusta loppuun. Toteuta luotettavaa taloushallinnon automaatiota arvioinnin, valvonnan ja taustajärjestelmäintegraatioiden avulla.

Kuvaus

  • Johda taloushallinnon tekoälytyönkulkuja ongelman määrittelystä tuotantoon ja jatkuvaan kehittämiseen
  • Suunnittele agenttipohjaisia ja LLM-järjestelmiä, joissa yhdistyvät tiedon poiminta, haku, päättely ja työkalujen käyttö
  • Päätä, missä arvokkaissa taloudellisissa päätöksissä tarvitaan ihmisen tekemää tarkistusta
  • Dokumentoi suunnitelmat, valitse rakennetaanko vai ostetaanko ratkaisu ja mitä malleja käytetään sekä määritä työnkulkujen onnistumismittarit
  • Tee yhteistyötä asiakkaiden ja sisäisten taloushallinnon käyttäjien kanssa työnkulkutarpeiden tunnistamiseksi ja valmistumiskriteerien määrittämiseksi
  • Rakenna tuotantokäyttöön LLM-putkia, joissa on kehotteiden ja kontekstin suunnittelu, rakenteiset tulosteet, validointi, varakäsittely ja luottamuspisteytys
  • Kehitä tiedonhakua ja RAG-komponentteja, kuten tekstin pilkkomista, upotuksia, vektorihakua ja uudelleenjärjestelyä
  • Yhdistä tekoälypalvelut taustajärjestelmiin API-sopimusten, uudelleenyritysten, hallitun heikentymisen ja asiakastietojen eristämisen avulla
  • Hallitse mallikustannuksia ja vastausaikoja
  • Luo arviointiaineistoja ja automaattisia tarkistuksia taantumien havaitsemiseksi
  • Ota käyttöön lokitus, jäljitys, hallintapaneelit, hälytykset ja tekoälyn laadunvalvonta
  • Pidä kirjaa tekoälyn päätöksistä säännellyssä rahoitustuotteessa
  • Luo yhteisiä tekoälytekniikan toimintamalleja, työkaluja ja käytäntöjä
  • Auta laajempaa tiimiä hyödyntämään koodausagentteja ja tekoälytyökaluja tehokkaasti
  • Arvioi tekoälyjärjestelmien suunnitelmia ja jaa oppeja

Vaatimukset

  • Sinulla on vähintään 7 vuoden ammatillinen kokemus ohjelmistotekniikasta, mukaan lukien vähintään 2 vuotta tuotantokäyttöisten LLM- tai tekoälyjärjestelmien rakentamisesta ja ylläpidosta
  • Olet vastannut merkittävästä järjestelmästä tai työnkulusta määrittelystä ja suunnittelusta julkaisuun ja jatkokehitykseen vähäisellä ohjauksella
  • Sinulla on käytännön kokemusta LLM-sovellusten toimittamisesta Anthropic-, OpenAI- tai vastaavien rajapintojen avulla, mukaan lukien rakenteiset tulosteet, virheenkäsittely ja arviointi
  • Sinulla on kokemusta agenttipohjaisten tai monivaiheisten tekoälytyönkulkujen tai RAG-järjestelmien suunnittelusta vektoritietokantoja, kuten pgvectoria, Pineconea tai Weaviatea, käyttäen
  • Hallitset Pythonin vahvasti
  • Tunnet taustajärjestelmien perusteet, kuten REST-rajapinnat, PostgreSQL:n tai vastaavat relaatiotietokannat, asynkroniset toimintamallit sekä merkittävän pilvipalvelun, kuten AWS:n, GCP:n tai Azuren
  • Käytät säännöllisesti tekoälypohjaisia koodausagentteja ja työkaluja, kuten Claude Codea, Cursoria tai Codexia
  • Sinulla on kokemusta tekoälyjärjestelmien havainnoitavuudesta, kuten lokituksesta, jäljityksestä, hallintapaneeleista ja laadunvalvonnasta
  • Osaat englantia sujuvasti sekä kirjallisesti että suullisesti ammatillisissa tilanteissa

Edut

  • Etä- tai hybridityö São Paulossa
  • Joustava aikataulu toimistotyöskentelyyn complexo JK Iguatemin toimistolla
  • Työskentely stablecoin-pohjaisella pankkialustalla, joka palvelee kansainvälisiä yrityksiä
  • Käytännön kokemusta tuotantokäytössä olevista tekoälyjärjestelmistä ja nopea oppimiskäyrä