Jeeves คือแพลตฟอร์มการเงินที่ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ จัดการการใช้จ่ายและการชำระเงินระหว่างประเทศได้ในที่เดียว บริการของ Jeeves ครอบคลุมการออกบัตรองค์กร การจัดการค่าใช้จ่าย การโอนเงินข้ามพรมแดน การแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ และการเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบบัญชี เพื่อรองรับการดำเนินงานในกว่า 25 ประเทศและหลายสกุลเงิน ด้วยการรวมฟังก์ชันเหล่านี้ไว้ด้วยกัน Jeeves ช่วยให้ธุรกิจลดการพึ่งพาเครื่องมือทางการเงินที่แยกส่วน และปรับปรุงการดำเนินงานด้านการเงินในแต่ละวัน บริษัทไม่ใช่ธนาคาร แต่ทำงานร่วมกับธนาคารที่ได้รับใบอนุญาตและสถาบันการเงินอื่น ๆ เพื่อให้บริการต่าง ๆ
วิศวกร AI อาวุโส บราซิล (ทำงานทางไกล)
สร้างและดูแลเวิร์กโฟลว์ LLM แบบครบวงจรสำหรับแพลตฟอร์มธนาคารที่ใช้ stablecoin เป็นหลักของ Jeeves ส่งมอบระบบอัตโนมัติด้านการเงินที่เชื่อถือได้ผ่านการประเมิน การติดตามตรวจสอบ และการเชื่อมต่อกับระบบแบ็กเอนด์
รายละเอียด
- นำเวิร์กโฟลว์ AI ด้านการเงินตั้งแต่การกำหนดปัญหาไปจนถึงการใช้งานจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ออกแบบระบบเอเจนต์และ LLM ที่ผสานการดึงข้อมูล การค้นคืน การให้เหตุผล และการใช้เครื่องมือ
- พิจารณาว่าการตัดสินใจทางการเงินที่มีมูลค่าสูงกรณีใดต้องให้มนุษย์ตรวจสอบ
- จัดทำเอกสารการออกแบบ ตัดสินใจว่าจะสร้างเองหรือซื้อ และเลือกโมเดลที่จะใช้ พร้อมกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จของเวิร์กโฟลว์
- ทำงานร่วมกับลูกค้าและผู้ใช้ภายในฝ่ายการเงินเพื่อระบุความต้องการของเวิร์กโฟลว์และกำหนดเกณฑ์การทำงานให้เสร็จ
- สร้างไปป์ไลน์ LLM สำหรับใช้งานจริง โดยออกแบบพรอมป์ต์และบริบท กำหนดเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การตรวจสอบความถูกต้อง การจัดการทางเลือกสำรอง และการให้คะแนนความเชื่อมั่น
- พัฒนาส่วนประกอบการค้นคืนและ RAG ซึ่งรวมถึงการแบ่งชิ้นข้อมูล embedding การค้นหาเวกเตอร์ และการจัดอันดับซ้ำ
- เชื่อมต่อบริการ AI กับระบบแบ็กเอนด์ผ่านข้อกำหนด API กลไกลองใหม่ การลดระดับบริการอย่างเหมาะสม และการแยกข้อมูลลูกค้าออกจากกัน
- ควบคุมต้นทุนโมเดลและเวลาตอบสนอง
- สร้างชุดข้อมูลประเมินผลและการตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อตรวจจับการถดถอย
- ตั้งค่าการบันทึกล็อก การติดตามทราซ การแสดงผลบนแดชบอร์ด การแจ้งเตือน และการติดตามคุณภาพ AI
- จัดเก็บบันทึกตรวจสอบการตัดสินใจของ AI สำหรับผลิตภัณฑ์การเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- สร้างรูปแบบทางวิศวกรรม เครื่องมือ และแนวปฏิบัติด้าน AI ที่ใช้ร่วมกัน
- ช่วยให้ทีมในวงกว้างใช้เอเจนต์เขียนโค้ดและเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ตรวจทานการออกแบบระบบ AI และแบ่งปันบทเรียนที่ได้
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 7 ปี โดยมีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการสร้างและดูแลระบบ LLM หรือ AI ที่ใช้งานจริง
- เคยรับผิดชอบระบบหรือเวิร์กโฟลว์สำคัญตั้งแต่กำหนดขอบเขตและออกแบบจนถึงเปิดใช้งานและปรับปรุง โดยได้รับคำแนะนำอย่างจำกัด
- มีประสบการณ์ลงมือส่งมอบแอปพลิเคชัน LLM ด้วย API เช่น Anthropic, OpenAI หรือบริการที่คล้ายกัน รวมถึงเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การจัดการข้อผิดพลาด และการประเมินผล
- มีประสบการณ์ออกแบบเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนต์หรือหลายขั้นตอน หรือระบบ RAG ที่ใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น pgvector, Pinecone หรือ Weaviate
- มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง
- เข้าใจพื้นฐานระบบแบ็กเอนด์ รวมถึง REST API, PostgreSQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เทียบเท่า รูปแบบการทำงานแบบอะซิงโครนัส และผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น AWS, GCP หรือ Azure
- ใช้เอเจนต์และเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เป็นประจำ เช่น Claude Code, Cursor หรือ Codex
- มีประสบการณ์ด้านการสังเกตการณ์ระบบ AI รวมถึงการบันทึกล็อก การติดตามทราซ แดชบอร์ด และการติดตามคุณภาพ
- ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่วในระดับการทำงาน ทั้งการพูดและการเขียน
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลหรือแบบไฮบริด โดยมีฐานอยู่ที่เซาเปาลู
- มีตารางเวลาที่ยืดหยุ่นสำหรับการเข้าไปทำงานที่สำนักงานใน complexo JK Iguatemi
- ทำงานกับแพลตฟอร์มธนาคารที่ใช้ stablecoin เป็นหลักและให้บริการแก่องค์กรทั่วโลก
- ได้รับประสบการณ์ตรงกับระบบ AI ที่ใช้งานจริงและมีโอกาสเรียนรู้อย่างเข้มข้น