A Jeeves olyan pénzügyi platform, amely segít a vállalatoknak egy helyen kezelni nemzetközi kiadásaikat és fizetéseiket. Szolgáltatásai közé tartozik a vállalati kártyák kibocsátása, a költségkezelés, a határokon átnyúló átutalások, a devizaváltás és a közvetlen könyvelési integrációk. A platform több mint 25 országban és több pénznemben támogatja a működést. E funkciók egyesítésével a Jeeves segít a vállalkozásoknak csökkenteni a széttagolt pénzügyi eszközöktől való függőségüket, valamint javítani a mindennapi pénzügyi folyamatokat. A vállalat nem bank; szolgáltatásait engedéllyel rendelkező bankokkal és más pénzügyi intézményekkel együttműködve nyújtja.
Senior mesterségesintelligencia-mérnök, Brazília (távmunka)
Építsen és üzemeltessen teljes körű LLM-munkafolyamatokat a Jeeves stablecoin-alapú banki platformjához. Értékeléssel, monitorozással és háttérrendszeri integrációval tegyen megbízhatóvá pénzügyi automatizálást.
Leírás
- Vezesse a pénzügyi MI-munkafolyamatokat a probléma meghatározásától az éles üzembe állításon át a folyamatos fejlesztésig
- Tervezzen olyan ágensalapú és LLM-rendszereket, amelyek egyesítik az adatkinyerést, a visszakeresést, a következtetést és az eszközhasználatot
- Döntse el, mely nagy értékű pénzügyi döntéseknél szükséges emberi ellenőrzés
- Dokumentálja a terveket, döntsön a fejlesztésről vagy vásárlásról és a használandó modellekről, valamint határozza meg a munkafolyamat sikerének mérőszámait
- Dolgozzon együtt ügyfelekkel és belső pénzügyi felhasználókkal a munkafolyamat-igények feltárásán és a teljesítési feltételek meghatározásán
- Építsen éles LLM-folyamatokat prompt- és kontextustervezéssel, strukturált kimenetekkel, validálással, tartalék kezeléssel és megbízhatósági pontozással
- Fejlesszen visszakeresési és RAG-összetevőket, többek között szövegdarabolást, embeddingeket, vektorkeresést és újrarangsorolást
- Kapcsolja össze az MI-szolgáltatásokat a háttérrendszerekkel API-szerződéseken, újrapróbálkozásokon, fokozatos visszalépésen és az ügyféladatok elkülönítésén keresztül
- Szabályozza a modellek költségét és válaszidejét
- Hozzon létre értékelési adatkészleteket és automatizált ellenőrzéseket a visszaesések felismerésére
- Állítson be naplózást, nyomkövetést, irányítópultokat, riasztásokat és MI-minőségmonitorozást
- Vezessen auditnyomot az MI-döntésekről egy szabályozott pénzügyi termék esetében
- Hozzon létre közös MI-mérnöki mintákat, eszközöket és gyakorlatokat
- Segítse a teljes csapatot a kódoló ágensek és MI-eszközök hatékony használatában
- Vizsgálja felül az MI-rendszerek terveit, és ossza meg a tanulságokat
Követelmények
- Rendelkezzen legalább 7 év szakmai szoftvermérnöki tapasztalattal, ezen belül legalább 2 év éles LLM- vagy MI-rendszerek építésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalattal
- Irányítson jelentős rendszert vagy munkafolyamatot a körülhatárolástól és tervezéstől az indulásig és továbbfejlesztésig, kevés útmutatással
- Legyen gyakorlati tapasztalata LLM-alkalmazások szállításában Anthropic, OpenAI vagy hasonló API-kkal, strukturált kimenetekkel, hibakezeléssel és értékeléssel együtt
- Rendelkezzen tapasztalattal ágensalapú vagy többlépéses MI-munkafolyamatok, illetve pgvector, Pinecone vagy Weaviate vektoradatbázisokat használó RAG-rendszerek tervezésében
- Mutasson erős Python-ismereteket
- Ismerje a háttérrendszerek alapjait, köztük a REST API-kat, a PostgreSQL-t vagy hasonló relációs adatbázist, az aszinkron mintákat, valamint egy jelentős felhőszolgáltatót, például az AWS-t, a GCP-t vagy az Azure-t
- Rendszeresen használjon MI-alapú kódoló ágenseket és eszközöket, például Claude Code-ot, Cursort vagy Codexet
- Legyen tapasztalata MI-rendszerek megfigyelhetőségében, beleértve a naplózást, nyomkövetést, irányítópultokat és minőségmonitorozást
- Beszéljen és írjon angolul professzionális szinten
Juttatások
- Távmunka vagy hibrid munkavégzés São Pauló-i bázissal
- Rugalmas időbeosztás az complexo JK Iguatemi irodájában történő munkavégzéshez
- Munka egy globális vállalatokat kiszolgáló, stablecoin-alapú banki platformnál
- Gyakorlati tapasztalatszerzés éles MI-rendszerekkel és gyors tanulási lehetőség