Commure
Commure
Commure est une entreprise de technologies de santé qui développe des logiciels alimentés par l’intelligence artificielle et des infrastructures intégrées pour les systèmes de santé. Ses produits comprennent des assistants d’IA ambiante, des outils de gestion du cycle des revenus, des plateformes d’engagement des patients ainsi que des solutions de surveillance des actifs et de la sécurité qui se connectent aux dossiers médicaux électroniques. En collaborant avec les systèmes de santé pour créer et déployer ces outils, Commure contribue à automatiser la documentation clinique, le codage, la facturation et les flux de travail opérationnels, en mettant l’accent sur la réduction des coûts des soins, l’atténuation de l’épuisement professionnel des soignants et l’amélioration des résultats pour les patients et les organisations.

Ingénieur backend principal, IA ambiante — Mountain View hybride

Dirigez l’ingénierie backend de la plateforme d’IA ambiante de Commure pour le secteur de la santé, en développant des systèmes distribués fiables et des flux d’inférence. Prenez en charge l’orchestration, l’observabilité, l’infrastructure cloud et la performance opérationnelle des produits cliniques.

Description

  • Concevoir, développer et exploiter des systèmes backend prenant en charge les produits d’IA ambiante sur mobile et sur le web
  • Développer des flux d’inférence pour la transcription, la diarisation, les modèles de langage, l’extraction clinique, la synthèse et les capacités d’IA associées
  • Créer des systèmes d’orchestration pour des workflows durables et en plusieurs étapes
  • Mettre en œuvre la planification, la mise en file d’attente, la priorisation, les nouvelles tentatives, les délais d’attente, les solutions de repli, la gestion des messages irrécupérables, l’idempotence, la relecture, la récupération, le routage des modèles, le versionnage, le suivi de la progression et la dégradation progressive
  • Renforcer la fiabilité et l’évolutivité pour des charges variables et intensives en calcul
  • Définir et maintenir des SLO couvrant la disponibilité, la latence de traitement, les taux d’achèvement et la durabilité des données
  • Développer l’observabilité au moyen de journaux structurés, de métriques, de traces distribuées, de tableaux de bord, d’alertes et d’outils de diagnostic
  • Diriger la réponse aux incidents et réaliser des analyses post-incident
  • Détecter les défaillances récurrentes du système et les résoudre grâce à de meilleures abstractions, à l’automatisation, aux tests et à l’architecture
  • Faire progresser l’infrastructure cloud, les systèmes de déploiement, la planification des capacités et les outils opérationnels
  • Concevoir des API et des modèles de données permettant une interaction sûre et prévisible avec des workflows de longue durée
  • Créer des outils pour inspecter, tester, rejouer, évaluer et déboguer les pipelines d’inférence
  • Équilibrer fiabilité, latence, qualité et coûts d’infrastructure
  • Collaborer avec les équipes mobile, produit, IA, sécurité et clinique
  • Accompagner les ingénieurs et établir des pratiques pour les systèmes distribués, l’observabilité, la préparation opérationnelle et l’architecture backend
  • Respecter les politiques de sécurité de l’information et signaler les événements et risques de sécurité confirmés ou suspectés

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience professionnelle en ingénierie backend ou infrastructure
  • Expérience professionnelle dans la conception, le développement et l’exploitation de systèmes distribués en production
  • Maîtrise d’au moins un langage moderne de programmation backend
  • Expérience du traitement asynchrone, des files de messages, des architectures événementielles ou de l’exécution de workflows durables
  • Compréhension approfondie de l’idempotence, de la cohérence, de la concurrence, du contrôle de la pression, des nouvelles tentatives, de l’isolation des défaillances et de l’achèvement éventuel
  • Expérience de l’exploitation de services cloud, notamment du déploiement, de la supervision, de la mise à l’échelle et de la réponse aux incidents
  • Expérience de la conception d’API, de frontières de services et de modèles de données pour des workflows produits complexes
  • Réussite démontrée dans l’amélioration de la fiabilité, de l’observabilité, de l’évolutivité ou de l’efficacité opérationnelle
  • Solides capacités de débogage aux interfaces entre application, infrastructure, données et dépendances externes
  • Capacité à raisonner sur des charges en temps réel et de longue durée avec des exigences différentes en matière de latence et de durabilité
  • Aisance à travailler sur des systèmes backend, d’infrastructure, produit et IA
  • Souhaité : expérience de la reconnaissance vocale, de la diarisation, de la transcription ou de workflows de machine learning audio
  • Souhaité : expérience en production avec de grands modèles de langage ou des pipelines d’inférence multimodèles
  • Souhaité : expérience de Temporal ou de plateformes comparables d’exécution durable
  • Souhaité : expérience de Kafka, Pub/Sub, SQS ou de systèmes de messagerie similaires
  • Souhaité : expérience du routage de modèles, des passerelles d’inférence, de la limitation de débit, du traitement par lots, de la mise en cache ou de charges soutenues par GPU
  • Souhaité : expérience de la création d’outils d’inspection, de relecture, d’évaluation de workflows ou de débogage de modèles
  • Souhaité : expérience des SLO, des budgets d’erreur, des alertes et de la réponse aux incidents de production
  • Souhaité : expérience de Grafana, OpenTelemetry, Sentry ou d’outils d’observabilité comparables
  • Souhaité : expérience des conteneurs, de Kubernetes, de l’infrastructure as code et des systèmes de déploiement cloud natifs
  • Souhaité : expérience de l’optimisation du débit, de la latence de queue, des coûts d’infrastructure ou de l’isolation des charges
  • Souhaité : expérience des clients hors ligne, de la synchronisation en arrière-plan ou de la réconciliation d’événements retardés et dupliqués
  • Souhaité : expérience dans la santé, HIPAA, SOC 2, le chiffrement, la confidentialité, la sécurité ou les environnements réglementés
  • Souhaité : expérience des produits natifs de l’IA, en temps réel ou agentiques
  • Le poste exige de travailler depuis le bureau de San Francisco ou de Mountain View, en Californie, au moins trois jours par semaine
  • Vous devez indiquer si vous aurez besoin d’un parrainage pour travailler aux États-Unis

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Occasion de développer un produit d’IA pour la santé utilisé dans de véritables workflows cliniques
  • Occasion d’évoluer vers des responsabilités plus larges en backend, infrastructure ou leadership technique
  • Les communications officielles de l’entreprise sont envoyées exclusivement depuis des adresses e-mail @commure.com

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