Commure
Commure
Commure er en teknologivirksomhed inden for sundhedssektoren, der udvikler AI-drevet software og integreret infrastruktur til sundhedssystemer. Virksomhedens produkter omfatter blandt andet AI-assistenter, der arbejder i baggrunden, værktøjer til styring af indtægtscyklusser, platforme til patientengagement samt løsninger til overvågning af aktiver og sikkerhed, som kan forbindes med elektroniske patientjournaler. Ved at samarbejde med sundhedssystemer om at udvikle og implementere disse værktøjer understøtter Commure automatisering af klinisk dokumentation, kodning, fakturering og operationelle arbejdsgange med fokus på at reducere omkostningerne ved behandling, mindske udbrændthed blandt klinikere og forbedre resultaterne for patienter og organisationer.

Staff backendingeniør, Ambient AI — Mountain View hybrid

Led backendudviklingen af Commures Ambient AI-platform til sundhedssektoren, og byg pålidelige distribuerede systemer og inferensarbejdsgange. Hav ansvar for orkestrering, observability, cloud-infrastruktur og driftsmæssig ydeevne for kliniske produkter.

Beskrivelse

  • Designe, bygge og drive backend-systemer, der understøtter Ambient AI-produkter på mobil og web
  • Udvikle inferensarbejdsgange til transskribering, diarisation, sprogmodeller, klinisk ekstraktion, opsummering og relaterede AI-funktioner
  • Skabe orkestreringssystemer til robuste arbejdsgange i flere trin
  • Implementere planlægning, køhåndtering, prioritering, genforsøg, timeouts, fallback-løsninger, dead-letter-håndtering, idempotens, replay, gendannelse, modelrouting, versionsstyring, statussporing og kontrolleret degradering
  • Styrke pålidelighed og skalerbarhed for varierende og beregningstunge arbejdsbelastninger
  • Definere og vedligeholde SLO'er for tilgængelighed, behandlingslatens, gennemførelsesgrad og datavarighed
  • Udvikle observability med strukturerede logs, målinger, distribueret tracing, dashboards, alarmer og diagnosticeringsværktøjer
  • Lede incident response og gennemføre analyser efter hændelser
  • Identificere tilbagevendende systemfejl og løse dem gennem bedre abstraktioner, automatisering, test og arkitektur
  • Videreudvikle cloud-infrastruktur, deploymentsystemer, kapacitetsplanlægning og driftsværktøjer
  • Designe API'er og datamodeller, der understøtter sikker og forudsigelig interaktion med langvarige arbejdsgange
  • Skabe værktøjer til at inspicere, teste, afspille, evaluere og fejlfinde inferenspipelines
  • Afveje pålidelighed, latenstid, kvalitet og infrastrukturudgifter
  • Samarbejde med mobil-, produkt-, AI-, sikkerheds- og kliniske teams
  • Mentorere ingeniører og etablere praksisser for distribuerede systemer, observability, driftsberedskab og backendarkitektur
  • Følge informationssikkerhedspolitikker og rapportere bekræftede eller mistænkte sikkerhedshændelser og risici

Krav

  • Mindst 8 års erhvervserfaring med backend- eller infrastrukturingeniørarbejde
  • Erhvervserfaring med at designe, bygge og drive distribuerede produktionssystemer
  • Stærke kompetencer i mindst ét moderne backendprogrammeringssprog
  • Erfaring med asynkron behandling, meddelelseskøer, hændelsesdrevne arkitekturer eller robust workflow-eksekvering
  • Dyb forståelse af idempotens, konsistens, samtidighed, backpressure, genforsøg, fejlisolering og endelig gennemførelse
  • Erfaring med at drive cloud-tjenester, herunder deployment, overvågning, skalering og incident response
  • Erfaring med at designe API'er, servicegrænser og datamodeller til komplekse produktarbejdsgange
  • Dokumenterede resultater med at forbedre pålidelighed, observability, skalerbarhed eller driftseffektivitet
  • Stærke fejlfindingsevner på tværs af applikations-, infrastruktur-, data- og eksterne afhængighedsgrænser
  • Evne til at analysere realtids- og langvarige arbejdsbelastninger med forskellige krav til latenstid og datavarighed
  • Trives med at arbejde på tværs af backend-, infrastruktur-, produkt- og AI-systemer
  • Foretrukket: erfaring med tale-til-tekst, diarisation, transskribering eller lydbaserede maskinlæringsarbejdsgange
  • Foretrukket: produktionserfaring med store sprogmodeller eller inferenspipelines med flere modeller
  • Foretrukket: erfaring med Temporal eller sammenlignelige platforme til robust eksekvering
  • Foretrukket: erfaring med Kafka, Pub/Sub, SQS eller lignende meddelelsessystemer
  • Foretrukket: erfaring med modelrouting, inferensgateways, hastighedsbegrænsning, batching, caching eller GPU-baserede arbejdsbelastninger
  • Foretrukket: erfaring med at bygge værktøjer til workflow-inspektion, replay, evaluering eller modeldebugging
  • Foretrukket: erfaring med SLO'er, error budgets, alarmering og incident response i produktion
  • Foretrukket: erfaring med Grafana, OpenTelemetry, Sentry eller sammenlignelige observabilityværktøjer
  • Foretrukket: erfaring med containere, Kubernetes, infrastruktur som kode og cloud-native deploymentsystemer
  • Foretrukket: erfaring med optimering af throughput, tail latency, infrastrukturudgifter eller arbejdsbelastningsisolering
  • Foretrukket: erfaring med offlineklienter, baggrundssynkronisering eller afstemning af forsinkede og duplikerede hændelser
  • Foretrukket: erfaring med sundhedssektoren, HIPAA, SOC 2, kryptering, privatliv, sikkerhed eller regulerede miljøer
  • Foretrukket: erfaring med AI-native produkter, realtidsprodukter eller agentiske produkter
  • Skal arbejde fra kontoret i San Francisco eller Mountain View, Californien, mindst tre dage om ugen
  • Skal angive, om der bliver behov for amerikansk arbejdstilladelsessponsorering

Fordele

  • Aktiebaseret aflønning
  • Mulighed for at bygge et AI-sundhedsprodukt, der bruges i virkelige kliniske arbejdsgange
  • Mulighed for at udvikle sig mod bredere ansvar inden for backend, infrastruktur eller teknisk ledelse
  • Officiel virksomhedskommunikation sendes udelukkende fra e-mailadresser på @commure.com

Relaterede job