A Commure egészségügyi technológiai vállalat, amely mesterséges intelligenciával működő szoftvereket és integrált infrastruktúrát fejleszt egészségügyi rendszerek számára. Termékei közé tartoznak a környezetet érzékelő MI-asszisztensek, a bevételi ciklus kezelését támogató eszközök, a betegekkel való kapcsolattartást segítő platformok, valamint az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokhoz kapcsolódó eszköz- és biztonságmonitorozási megoldások. A Commure az egészségügyi rendszerekkel együttműködve fejleszti és vezeti be ezeket az eszközöket, így támogatja az automatizálást a klinikai dokumentáció, a kódolás, a számlázás és a működési folyamatok terén. A vállalat célja az ellátási költségek csökkentése, a klinikusok kiégésének enyhítése, valamint a betegek és a szervezetek eredményeinek javítása.
Staff backend mérnök, Ambient AI — hibrid munkavégzés Mountain View-ban
Vezesse a backend mérnöki munkát a Commure Ambient AI egészségügyi platformjánál, megbízható elosztott rendszereket és következtetési munkafolyamatokat építve. Feleljen a klinikai termékekhez kapcsolódó orchestrációért, megfigyelhetőségért, felhőinfrastruktúráért és üzemeltetési teljesítményért.
Egyesült Államok
Kalifornia210 000 $ – 275 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolBackend mérnökSzoftvermérnökLeírás
- Tervezze, fejlessze és üzemeltesse a mobil- és webes Ambient AI-termékeket támogató backend rendszereket
- Fejlesszen következtetési munkafolyamatokat átíráshoz, diarizációhoz, nyelvi modellekhez, klinikai információkinyeréshez, összefoglaláshoz és kapcsolódó AI-képességekhez
- Hozzon létre tartós, többfázisú munkafolyamatokat támogató orchestrációs rendszereket
- Valósítsa meg az ütemezést, sorba állítást, prioritáskezelést, újrapróbálkozásokat, időkorlátokat, tartalékmegoldásokat, a sikertelen üzenetek kezelését, az idempotenciát, a visszajátszást, a helyreállítást, a modellirányítást, a verziózást, a folyamatkövetést és a fokozatos leépülést
- Erősítse a megbízhatóságot és a skálázhatóságot változó, számításigényes munkaterhelések esetén
- Határozzon meg és tartson fenn a rendelkezésre állást, feldolgozási késleltetést, befejezési arányokat és adatok tartósságát lefedő SLO-kat
- Fejlesszen megfigyelhetőséget strukturált naplózással, metrikákkal, elosztott követéssel, irányítópultokkal, riasztásokkal és diagnosztikai eszközökkel
- Vezesse az incidenskezelést, és végezzen incidens utáni elemzéseket
- Azonosítsa a visszatérő rendszerhibákat, és szüntesse meg őket jobb absztrakciókkal, automatizálással, teszteléssel és architektúrával
- Fejlessze a felhőinfrastruktúrát, a telepítési rendszereket, a kapacitástervezést és az üzemeltetési eszközöket
- Tervezzen API-kat és adatmodelleket a hosszú ideig futó munkafolyamatok biztonságos és kiszámítható kezeléséhez
- Hozzon létre eszközöket a következtetési folyamatok vizsgálatához, teszteléséhez, visszajátszásához, értékeléséhez és hibakereséséhez
- Teremtse meg az egyensúlyt a megbízhatóság, a késleltetés, a minőség és az infrastruktúra költségei között
- Működjön együtt mobil-, termék-, AI-, biztonsági és klinikai csapatokkal
- Mentorálja a mérnököket, és alakítson ki bevált gyakorlatokat az elosztott rendszerek, a megfigyelhetőség, az üzemeltetési felkészültség és a backend-architektúra területén
- Kövesse az információbiztonsági szabályzatokat, és jelentse a megerősített vagy feltételezett biztonsági eseményeket és kockázatokat
Követelmények
- Legalább 8 év szakmai tapasztalat backend- vagy infrastruktúra-mérnöki munkakörben
- Szakmai tapasztalat elosztott éles rendszerek tervezésében, fejlesztésében és üzemeltetésében
- Legalább egy modern backend programozási nyelv magabiztos ismerete
- Tapasztalat aszinkron feldolgozással, üzenetsorokkal, eseményvezérelt architektúrákkal vagy tartós munkafolyamat-végrehajtással
- Az idempotencia, a konzisztencia, a konkurencia, a visszanyomás, az újrapróbálkozások, a hibák elszigetelése és a végső befejezés mély ismerete
- Felhőszolgáltatások üzemeltetésében szerzett tapasztalat, beleértve a telepítést, a monitorozást, a skálázást és az incidenskezelést
- Tapasztalat API-k, szolgáltatáshatárok és adatmodellek tervezésében összetett termék-munkafolyamatokhoz
- Bizonyított eredmények a megbízhatóság, a megfigyelhetőség, a skálázhatóság vagy az üzemeltetési hatékonyság javításában
- Erős hibakeresési készség az alkalmazás-, infrastruktúra-, adat- és külső függőségi határokon átívelően
- Képes valós idejű és hosszú ideig futó, eltérő késleltetési és tartóssági követelményekkel rendelkező munkaterhelésekről gondolkodni
- Magabiztos együttműködés backend-, infrastruktúra-, termék- és AI-rendszereken átívelően
- Előnyt jelent: beszéd-szöveg átalakításban, diarizációban, átírásban vagy hangalapú gépi tanulási munkafolyamatokban szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: nagy nyelvi modellekkel vagy többmodelles következtetési folyamatokkal szerzett éles környezetű tapasztalat
- Előnyt jelent: Temporal vagy hasonló tartós végrehajtási platformok ismerete
- Előnyt jelent: Kafka, Pub/Sub, SQS vagy hasonló üzenetküldő rendszerek ismerete
- Előnyt jelent: modellirányításban, következtetési átjárókban, sebességkorlátozásban, kötegelt feldolgozásban, gyorsítótárazásban vagy GPU-alapú munkaterhelésekben szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: munkafolyamat-vizsgáló, visszajátszó, értékelő vagy modellhibakereső eszközök fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: SLO-k, hibakeretek, riasztások és éles környezetű incidenskezelés ismerete
- Előnyt jelent: Grafana, OpenTelemetry, Sentry vagy hasonló megfigyelhetőségi eszközök ismerete
- Előnyt jelent: konténerek, Kubernetes, infrastruktúra mint kód és felhőnatív telepítési rendszerek ismerete
- Előnyt jelent: átviteli teljesítmény, farok-késleltetés, infrastruktúraköltség vagy munkaterhelés-elkülönítés optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: offline kliensek, háttérben végzett szinkronizálás vagy késleltetett és duplikált események egyeztetésének tapasztalata
- Előnyt jelent: egészségügyben, HIPAA, SOC 2, titkosítás, adatvédelem, biztonság vagy szabályozott környezet területén szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: AI-natív, valós idejű vagy ágensalapú termékekkel szerzett tapasztalat
- Képesnek kell lennie arra, hogy hetente legalább három napot a kaliforniai San Francisco-i vagy Mountain View-i irodából dolgozzon
- Meg kell adnia, hogy szüksége lesz-e az Egyesült Államokban munkavállalási támogatásra
Juttatások
- Részvényalapú juttatás
- Lehetőség olyan AI-alapú egészségügyi termék fejlesztésére, amelyet valódi klinikai munkafolyamatokban használnak
- Lehetőség szélesebb backend-, infrastruktúra- vagy technikai vezetői felelősségi körök kialakítására
- A hivatalos vállalati kommunikáció kizárólag @commure.com e-mail-címekről érkezik