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Commure
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Commure ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das KI-gestützte Software und integrierte Infrastruktur für Gesundheitssysteme entwickelt. Zu den Produkten gehören KI-Assistenten für die automatische Dokumentation, Lösungen für das Ertragszyklusmanagement, Plattformen zur Patientenbindung sowie Lösungen zur Überwachung von Anlagen und Sicherheit, die sich mit elektronischen Patientenakten verbinden lassen. Durch die Zusammenarbeit mit Gesundheitssystemen bei der Entwicklung und Einführung dieser Lösungen unterstützt Commure die Automatisierung klinischer Dokumentation, Codierung, Abrechnung und betrieblicher Abläufe. Im Mittelpunkt stehen dabei die Senkung der Versorgungskosten, die Entlastung von medizinischem Fachpersonal und die Verbesserung der Ergebnisse für Patienten und Organisationen.
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Stellen im Unternehmen

Staff Backend Engineer, Ambient AI – Mountain View Hybrid

Leite die Backend-Entwicklung für Commures Ambient-AI-Gesundheitsplattform und entwickle zuverlässige verteilte Systeme und Inferenz-Workflows. Übernimm Verantwortung für Orchestrierung, Beobachtbarkeit, Cloud-Infrastruktur und Betriebsleistung klinischer Produkte.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
210.000 $ – 275.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
CloudGrafanaKafkaKubernetesVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und betreibe Backend-Systeme für Ambient-AI-Produkte auf mobilen Geräten und im Web
  • Entwickle Inferenz-Workflows für Transkription, Sprecherdiarisierung, Sprachmodelle, klinische Extraktion, Zusammenfassung und verwandte KI-Funktionen
  • Erstelle Orchestrierungssysteme für langlebige Workflows mit mehreren Stufen
  • Implementiere Terminplanung, Warteschlangen, Priorisierung, Wiederholungsversuche, Zeitüberschreitungen, Fallbacks, Dead-Letter-Verarbeitung, Idempotenz, Wiederholungen, Wiederherstellung, Modell-Routing, Versionierung, Fortschrittsverfolgung und kontrollierte Degradierung
  • Stärke Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit für variable, rechenintensive Workloads
  • Definiere und pflege SLOs für Verfügbarkeit, Verarbeitungsdauer, Abschlussraten und Datendauerhaftigkeit
  • Entwickle Beobachtbarkeit mit strukturierten Logs, Metriken, verteilem Tracing, Dashboards, Alarmen und Diagnosetools
  • Leite die Reaktion auf Vorfälle und führe Analysen nach Vorfällen durch
  • Erkenne wiederkehrende Systemausfälle und behebe sie durch bessere Abstraktionen, Automatisierung, Tests und Architektur
  • Entwickle Cloud-Infrastruktur, Deployment-Systeme, Kapazitätsplanung und operative Werkzeuge weiter
  • Entwirf APIs und Datenmodelle für eine sichere und vorhersehbare Interaktion mit langlebigen Workflows
  • Erstelle Werkzeuge zum Untersuchen, Testen, Wiederholen, Bewerten und Debuggen von Inferenz-Pipelines
  • Bringe Zuverlässigkeit, Latenz, Qualität und Infrastrukturkosten in Einklang
  • Arbeite mit Teams aus den Bereichen Mobile, Produkt, KI, Sicherheit und klinische Anwendungen zusammen
  • Mentore Entwickler und etabliere Vorgehensweisen für verteilte Systeme, Beobachtbarkeit, Betriebsbereitschaft und Backend-Architektur
  • Befolge Richtlinien zur Informationssicherheit und melde bestätigte oder vermutete Sicherheitsvorfälle und -risiken

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Backend- oder Infrastrukturentwicklung
  • Berufserfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb verteilter Produktionssysteme
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Backend-Programmiersprache
  • Erfahrung mit asynchroner Verarbeitung, Nachrichtenwarteschlangen, ereignisgesteuerten Architekturen oder der Ausführung langlebiger Workflows
  • Tiefgreifendes Verständnis von Idempotenz, Konsistenz, Nebenläufigkeit, Rückstau, Wiederholungsversuchen, Fehlerisolierung und letztendlichem Abschluss
  • Erfahrung im Betrieb von Cloud-Diensten, einschließlich Deployment, Überwachung, Skalierung und Reaktion auf Vorfälle
  • Erfahrung im Entwurf von APIs, Servicegrenzen und Datenmodellen für komplexe Produkt-Workflows
  • Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Skalierbarkeit oder Betriebseffizienz
  • Ausgeprägte Fähigkeiten beim Debugging über Anwendungs-, Infrastruktur-, Daten- und externe Abhängigkeitsgrenzen hinweg
  • Fähigkeit, Echtzeit- und langlebige Workloads mit unterschiedlichen Anforderungen an Latenz und Dauerhaftigkeit zu analysieren
  • Sicherer Umgang mit Backend-, Infrastruktur-, Produkt- und KI-Systemen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Speech-to-Text, Sprecherdiarisierung, Transkription oder audiobasierten Machine-Learning-Workflows
  • Von Vorteil: Produktionserfahrung mit großen Sprachmodellen oder Inferenz-Pipelines mit mehreren Modellen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Temporal oder vergleichbaren Plattformen für dauerhafte Ausführung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Kafka, Pub/Sub, SQS oder ähnlichen Nachrichtensystemen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Modell-Routing, Inferenz-Gateways, Ratenbegrenzung, Batching, Caching oder GPU-gestützten Workloads
  • Von Vorteil: Erfahrung beim Aufbau von Werkzeugen zur Workflow-Inspektion, Wiederholung, Bewertung oder zum Modelldebugging
  • Von Vorteil: Erfahrung mit SLOs, Fehlerbudgets, Alarmierung und der Reaktion auf Produktionsvorfälle
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Grafana, OpenTelemetry, Sentry oder vergleichbaren Observability-Tools
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Containern, Kubernetes, Infrastructure as Code und cloudnativen Deployment-Systemen
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Optimierung von Durchsatz, Tail-Latenz, Infrastrukturkosten oder Workload-Isolierung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Offline-Clients, Hintergrundsynchronisierung oder der Abstimmung verzögerter und duplizierter Ereignisse
  • Von Vorteil: Erfahrung im Gesundheitswesen, mit HIPAA, SOC 2, Verschlüsselung, Datenschutz, Sicherheit oder regulierten Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-nativen, echtzeitfähigen oder agentischen Produkten
  • Arbeit mindestens drei Tage pro Woche im Büro in San Francisco oder Mountain View, Kalifornien, ist erforderlich
  • Angabe erforderlich, ob eine US-Arbeitserlaubnissponsoring benötigt wird

Zusatzleistungen

  • Beteiligungsvergütung
  • Möglichkeit, ein KI-Gesundheitsprodukt aufzubauen, das in realen klinischen Abläufen eingesetzt wird
  • Möglichkeit, sich in weitergehende Verantwortungsbereiche in Backend, Infrastruktur oder technischer Führung zu entwickeln
  • Offizielle Unternehmenskommunikation wird ausschließlich von E-Mail-Adressen mit der Domain @commure.com versendet

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